5個步驟做好數據分析「市場數據分析的步驟是什麼」

現在越來越多的公司開始意識到數據分析的重要性，於是，運營推廣的工作中開始加入數據分析這一項，很多運營人在初步接觸這項工作的時候都不止如何下手操作，今天來跟大家分享討論一下關於數據分析要如何去按步驟進行展開。

一、數據分析是什麼？

數據分析是指用數據分析方法對收集來的企業數據進行分析，提取有價值的信息，形成結論並進行數據可視化的展示，最後對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

簡單來說，就是分析企業數據，幫助企業決策者做出判斷的過程。

二、數據分析的目的

企業員工：為企業實施人員提供面向數據倉庫的數據分析展現，也可以為業務部門提供自助式數據分析能力，還可以為技術開發人員靈活實現個性化功能擴展（第三方集成）。

企業用戶：在企業的項目中，可以為項目客戶提供相關行業的數據分析展示，為其展示市場需求和走勢分析。

需求場景：根據各種實際的數據分析場景，梳理出清晰地思路，為企業決策提供強有力的輔助，從而選擇更完善的解決辦法。

三、數據收集

數據收集的完整程度和準確性決定了數據分析的可靠性和有效性，特別是各部門手動記錄的數據，會相對分散且沒有規律性的整理，如果有自己的數據庫和數據源就更完美啦！

四、數據預處理

數據收集後面就到了數據預處理操作，不了解的小夥伴可能很迷惑預處理到底是幹嘛的。

預處理就是對剛收集來的數據進行一些處理，因為前期數據肯定會有一些誤差，比如說數據重複、數據缺失或異常，在預處理的過程中可以對數據進行修改和修正。

五、數據可視化

用圖表搭配，搭乘3D和聯動等特效，將數據分析的結果用大屏可視化展現出來，360度全方位分析數據的各種可能性。

這一整套流程是不是看上去繁複又容易出錯，人為進行數據分析即使再仔細，也還是會存在細微的誤差，在部分行業，細小的誤差就能造成很大的用戶流失風險。所以，數據分析還是用BI軟件最靠譜。

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億信ABI是億信華辰自主研發的一款融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平台。

從數據源接入，到數據採集、數據處理，再到數據分析和挖掘，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。既能支持對分析表進行數據回填設置，又能完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。

從介紹可以看出，這款BI囊括了上面提到的數據分析的一整個流程的全部功能，再從我自己試用的經驗來說，這款BI不論是導入數據、構建數據倉庫，還是製作各類分析展現、數據挖掘等，設計過程完全可視化。所以，大家不必擔心操作太難什麼的，體驗的時候有視頻教程指導，分分鐘就上手玩起來了！