golang圖像相似度,golang圖像處理

本文目錄一覽：

• 1、golang 和Python 那個好
• 2、怎麼學習golang
• 3、golang VS python性能誰更強？？？

golang 和Python 那個好

沒有絕對好的和絕對壞的，而是使用的時候，充分利用他們的優點即可

Go對比Python的優點如下：

一、部署簡單。 Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關係，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有着巨大的區別。由於歷史的原因， Python 的部署工具生態相當混亂，比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。

二、並發性好。 Goroutine 和 channel 使得編寫高並發的服務端軟件變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，並行執行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來並不簡單，而且由於全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序並不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標準庫里的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰（我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好）。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動後需要佔用 100MB 內存，而服務器有 32 個 CPU 核，那麼留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。

三、良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講， Go 的設計是非常優秀的：規範足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt ，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。

四、執行性能好。雖然不如 C 和 Java ，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。內存佔用也非常省。

怎麼學習golang

已經有好多程序員都把Go語言描述為是一種所見即所得(WYSIWYG)的編程語言。這是說，代碼要做的事和它在字面上表達的意思是完全一致的。 在這些新語言中，包含D，Go，Rust和Vala語言，Go曾一度出現在TIOBE的排行榜上面。與其他新語言相比，Go的魅力明顯要大很多。Go的成熟特徵會得到許多開發者的欣賞，而不僅僅是因為其誇大其詞的曝光度。下面我們來一起探討一下谷歌開發的Go語言以及談談Go為什麼會吸引眾多開發者： 快速簡單的編譯 Go編譯速度很快，如此快速的編譯使它很容易作為腳本語言使用。關於編譯速度快主要有以下幾個原因：首先，Go不使用頭文件；其次如果一個模塊是依賴A的，這反過來又取決於B，在A裏面的需求改變只需重新編譯原始模塊和與A相依賴的地方；最後，對象模塊裏面包含了足夠的依賴關係信息，所以編譯器不需要重新創建文件。你只需要簡單地編譯主模塊，項目中需要的其他部分就會自動編譯，很酷，是不是？ 通過返回數值列表來處理錯誤信息 目前，在本地語言裏面處理錯誤的方式主要有兩種：直接返回代碼或者拋異常。這兩種都不是最理想的處理方式。其中返回代碼是非常令人沮喪的，因為返回的錯誤代碼經常與從函數中返回的數據相衝突。Go允許函數返回多個值來解決這個問題。這個從函數裏面返回的值，可以用來檢查定義的類型是否正確並且可以隨時隨地對函數的返回值進行檢查。如果你對錯誤值不關心，你可以不必檢查。在這兩種情況下，常規的返回值都是可用的。 簡化的成分（優先於繼承） 通過使用接口，類型是有資格成為對象中一員的，就像Java指定行為一樣。例如在標準庫裏面的IO包，定義一個Writer來指定一個方法，一個Writer函數，其中輸入參數是位元組數組並且返回整數類型值或者錯誤類型。任何類型實現一個帶有相同簽名的Writer方法是對IO的完全實現，Writer接口。這種是解耦代碼而不是優雅。它還簡化了模擬對象來進行單元測試。例如你想在數據庫對象中測試一個方法，在標準語言中，你通常需要創建一個數據庫對象，並且需要進行大量的初始化和協議來模擬對象。在Go裏面，如果該方法需要實現一個接口，你可以創建任何對該接口有用的對象，所以，你創建了MockDatabase，這是很小的對象，只實現了幾個需要運行和模擬的接口——沒有構造函數，沒有附件功能，只是一些方法。 簡化的並發性 相對於其他語言，並發性在Go裏面顯得更加容易。把『go』關鍵字放在任意函數前面然後那個函數就會在其go-routine自動運行（一個很輕的線程）。go-routines是通過通道進行交流並且基本上封鎖了所有的隊列消息。普通工具對相互排斥是有用，但是Go通過使用通道來踢掉並發性任務和坐標更加容易。 優秀的錯誤消息 所有與Go相似的語言，自身作出的診斷都是無法與Go相媲美的。例如，一個死鎖程序，在Go運行時會通知你目前哪個線程導致了這種死鎖。編譯的錯誤信息是非常詳細全面和有用的。 其他 這裡還有許多其他吸引人的地方，下面就一概而過的介紹一下，比如高階函數、垃圾回收、哈希映射和可擴展的數組內置語言（部分語言語法，而不是作為一個庫）等等。 當然，Go並不是完美無瑕。在工具方面還有些不成熟的地方和用戶社區較小等，但是隨着谷歌語言的不斷發展，肯定會有整治措施出來。儘管許多語言，尤其是D、Rust和Vala旨在簡化C++並且對其進行簡化，但它們給人的感覺仍是「C++看上去要更好」。

【Go語言的優勢】

可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。

靜態類型語言，但是有動態語言的感覺，靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。

語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發，我曾經說過一句話，天生的基因和整容是有區別的，大家一樣美麗，但是你喜歡整容的還是天生基因的美麗呢？Go就是基因裏面支持的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。

內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。

簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。

豐富的標準庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網絡庫非常強大，我最愛的也是這部分。

內置強大的工具，Go語言裏面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。

跨編譯，如果你寫的Go代碼不包含cgo，那麼就可以做到window系統編譯linux的應用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代碼，這就是不依賴系統的信息。

內嵌C支持，前面說了作者是C的作者，所以Go裏面也可以直接包含c代碼，利用現有的豐富的C庫。

golang VS python性能誰更強？？？

Go語言

Go是Google的Robert Griesemer，Rob Pike及Ken Thompson開發的一種靜態強類型、編譯型語言。Go語言語法與C相近，但功能上有：內存安全、垃圾回收、結構形態及CSP-style並發計算。

Go的語法接近C語言，但對於變量的聲明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的並行模型是以東尼·霍爾的通信順序進程為基礎，採取類似模型的其他語言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi運算的特徵，比如通道傳輸。

Python

Python是一種廣泛使用的具有動態語義的解釋型、面向對象的高級編程語言。

Python是一種面向對象的高級編程語言，具有集成的動態語義，主要用於Web和應用程序開發。它在快速應用程序開發領域極具吸引力，因為它提供動態類型和動態綁定選項。

Python是一種解釋型語言，這意味着用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕鬆地測試小段代碼並使用Python編寫的代碼更容易在平台之間移動。

Go語言和Python的區別：

①語法：Python的語法使用縮進來指示代碼塊，Go的語言基於打開和關閉括號。

②範例：Python是一種基於面向對象編程的多範式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。Go是一種基於並發編程範式的過程編程語言，它與C具有表面相似性，實際上，Go更像是C的更新版本。

③並發：Python沒有提供內置的並發機制，而Go沒有內置的並發機制。

④類型化：Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助於在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產後期的嚴重錯誤。

⑤安全性：Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。

⑥管理內存：Go允許程序員在很大程度上管理內存。而Python中的內存管理完全自動化並由Python VM管理;它不允許程序員對內存管理負責。

⑦庫：與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，並且還沒有取得很大進展。

⑧速度：Go的速度遠遠超過Python。