解讀sem數據分析作用「數據分析中的sem是什麼意思」

SEM新手,如何快速get數據分析技能?

說到數據分析,目的其實很簡單,就是發現問題、解決問題。做SEM數據分析之前,我們首先要理解數據,為什麼對這些數據進行分析?通過數據分析能得到什麼?

所以,正常的數據分析流程應該是:確定分析目的→收集所需數據→整理數據→分析數據→得出優化意見。

數據是我們調整賬戶的依據,對於一個剛入門的競價員來說,數據分析很難理解,因為有關鍵詞報告、廣告創意報告、搜索詞報告等太多的競價數據,一個新手往往不知從何處着手。這時候就需要靜下心,對每個報告進行整理,篩選並找出有效的數據進行比較。

管理過那麼多的賬戶,藉助我們團隊的經驗,今天就來談一談該如何快速掌握SEM數據分析。

首先,你需要理解SEM數據名詞含義。什麼是點擊率?什麼是轉化率?什麼是跳出率?等等一系列專業術語的含義,比如賬戶點擊率下降了,你要清楚地知道哪些因素會導致點擊率下降,接下來應該如何操作;調整過賬戶之後,要清楚的知道哪些數據會發生變化,否則一切都是浪費時間。如下是某個教育行業投放2個月的數據案例。

SEM新手,如何快速get數據分析技能?

繁雜的數據經過整理之後就會變得清晰明了,有經驗的SEMer就會知道,上圖所示的賬戶做了哪些調整:這組數據屬於典型的營銷流程的效果分析,點擊量增加15.99%,同時註冊量增加37.50%,註冊成本降低21.82%,轉化率提高18.55%,這意味着流量更加精準,競價員對關鍵詞的匹配方式進行了優化,加強了對有效關鍵詞的出價優化,無效關鍵詞的刪除,添加了否定關鍵詞等工作,點擊率提高12.68%,CPC降低7.34%。

由此可知競價員對賬戶的框架進行整理,並添加了新的廣告創意,關鍵詞質量度有所提高,因此點擊率得到提高,CPC 降低。

如上是通過時間維度對賬戶進行分析,這時我們應該注意要選擇相對較長的時間段進行對比,這樣的數據才會有意義;選擇較短時間進行比較,得出的數據不準確,偶然性較強,不能反映網站投放的真實情況。

有經驗的SEMer還會通過不同的維度對賬戶進行分析,如推廣計劃、投放地域、關鍵詞等維度進行分析,優化競價賬戶。

如果你剛接觸SEM不久,對於數據分析不要着急,也不要覺得無從下手。首先你要做的是了解SEM專業術語(微信回復「專業術語」、「一張圖」可學習),懂得它們之間的關係,然後學會整理賬戶數據,不要盲人摸象,或者是閉着眼睛上戰場;親自着手分析,不要被複雜的數據迷亂;最後得出優化策略,使推廣工作達到事倍功半的效果。這樣你很快就會成為一位出色的SEMer。

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