分時折扣設置技巧「拼多多分時折扣一般設置多少」

我們在做付費推廣的時候經常會遇到這樣的情況:A商家日限額設置的是200元,做推廣的時候早上10點錢就燒完了;B商家日限額設置的同樣是200元,做推廣的時候錢可以燒到下午2點;C商家日限額設置的也是200元,但是推廣的錢卻可以燒到晚上12點甚至燒不完。

日限額早早就燒完是因為我們關鍵詞的出價過高,付費推廣搶到了比較靠前的位置,日限額一整天都燒不完是是因為我們關鍵詞的出價過低,得不到相應的展現量。這兩種情況對於推廣來說都不好,最好的狀態是將日限額均勻消耗完畢。對於後一種,我們適當提高關鍵詞出價即可。但是前一種,我們要麼增加日限額,要麼降低關鍵詞出價。如果增加日限額,那麼就要增加推廣的預算,對於中小商家而言,增大推廣預算他們又難以長期承受。如直接修改關鍵詞價格,則需要我們針對每個關鍵詞分別作出不同調整,一方面針對小白商家這是一個極為複雜的操作,另一方在大促或者節假日,需要臨時增加或降低流量時,若採取直接修改關鍵詞的方式,事後又要手忙腳亂地去依次調整關鍵詞出價。一旦操作有偏頗,極易影響點擊和流量。

那麼如何在不增加日限額,又不直接修改關鍵詞價格的情況下,將有限的的日限額均勻的消耗完呢?這個時候我們就可以利用分時折扣了。

相對於直接修改關鍵詞需要針對每個關鍵詞作出不同調整,會影響關鍵詞的流量分配結構進而影響點擊而言,使用分時折扣工具對所有關鍵詞批量出價,其對關鍵詞的流量分配結構幾乎沒有影響,且不會出現點擊驟降的情況。使用分時折扣可以大大降低直通車消耗較多的情況,是降低PPC、追求ROI最大化的一個。

我們知道,在每天的不同時段,人們購買商品的意願是不一樣的。相對於大部分品類,人們在凌晨時段的購買慾望會變得非常低,這個時間段的流量也是非常少的,若關鍵詞出價還是和流量高峰段一樣,不但無異議PPC的降低,還不利於轉化率的提升。因此,如果商家能在固定出價的基礎上,按每天不同時段自動調整出價,就能更好地抓住高峰流量機遇。

一、官方設置的分時折扣分為兩種形式:自定義與行業模板。

拼多多:如何將推廣費用花在刀刃上?PPC優化技巧之巧用分時折扣

1、行業模板

行業模版,也就是我們常說的均勻智能投放。一般在推廣剛入門的時候,商家會選擇應用系統推薦的分時折扣行業模板來進行智能投放,是適用於新手的一種比較安全的做法。

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2、自定義模板

自定義模板的折扣力度在50%~300%之間,可以將已購的每個關鍵詞(定向)在不同時段出不同的價格,其中100%是沒有折扣的(系統默認100%),也可以選擇不投放。一般在轉化和收藏加購都很差的時段選擇降低投放或者是不投放,在高轉化好的時間段再提高溢價,以達到更高排名的目的,進而獲取更大的展現流量,從而提升點擊和轉化率,拉高ROI。切記:在設置自定義分時折扣後,請務必點擊「存為自定義模板」,然後應用該模板,否則可能會出現第二天之前的設置又恢復原狀的情況。

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關於自定義模板各個時段如何設置,網上有總結過一個建議:

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雖然這個建議有一定的合理性,但是資深的運營想必都會通過數據分析來決定最終的折扣設置,畢竟各個類目和各個店鋪有着不同的情況,所以要想取得好的效果還得具體問題具體分析。

三、那麼該如何設置一個契合的自定義模板呢?——這就需要我們根據一天中各個時段商品的某個重點數據(如點擊量/轉化率)的變化來調整分時折扣。

1、收集一段時間內某商品在一天的各個時段的轉化率表現,整理成表格。數據採集位置:搜索推廣–具體計劃–報表總覽–分時詳情–複製數據至表格。(注意:全年銷量均衡的非應季商品,建議收集2-3周的數據;應季商品則需收集3-5天的數據即可。)

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2、將複製的數據粘貼至表格,重點整理的數據主要包含曝光量、點擊量、點擊率、 投入產出比、訂單量、點擊轉化率、店鋪收藏量等。

3、通過篩選功能將一段時間的訂單量、產出率全部選出來,然後對不同時段的數據進行橫向對比,找出平均轉化率最高、次高、最低的幾個時段。

4、觀察7天的數據,看商品的訂單量是集中在哪一些時段產生的,高於訂單平均值的時段加大分時折扣力度,低於訂單平均值的時段降低分時折扣力度,與均值一樣的時段不調整分時折扣。轉化率高於平均的時段,將分時溢價調整至100%+,轉化率低於平均的時段,則將分時折扣調整至100%以下。轉化率一樣的時段,分時折扣不變。綜合兩者的趨同時段,最後決定折扣是提升還是降低。

5、分時折扣設置完成後,並不代表着一切就OK了,這個時候我們仍要繼續觀察調整後的數據3-5天,看整體轉化率有沒有提升,並根據實際數據表現作進一步調整。

總而言之,分時折扣的本質是控制分時段的預算,商家通過調整溢價,在轉化率比較高的時間段加大投放力度,在轉化率低的時段降低投放價格,達到精準提升投放效果的作用。

而做電商運營是需要投入大量的時間和精力的,不僅要有精細的運營計劃,還要重視每一個運營細節,要了解相應的電商規則和運營知識

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