python基礎知識鋪墊的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、python怎麼樣學習容易嗎？
• 2、關於零基礎學習 Python 有什麼好的建議
• 3、有哪些 Python 經典書籍
• 4、如何自學 Python

python怎麼樣學習容易嗎？

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

軟件開發：用python做軟件是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟件，還是C/S軟件，都能做。並且需求量還是挺大的；

數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網絡公司中數據挖掘的崗位也不少；

遊戲開發：python擴展性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；

大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

你可以考察對比一下有名氣的開設python課程的學校，好的學校會根據市場調研做專業的課程設計。祝你學有所成，望採納。

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關於零基礎學習 Python 有什麼好的建議

我是 Python 剛入門的老人，下面根據我的學習經歷提幾點建議。

一，為啥說我是剛入門的老人，我斷斷續續學習python已經有兩年了，現在水平一般算是入門了，偶爾寫寫小腳本，沒有正式做項目，最近在看python面向對象編程，打算利用django做個項目，這個進度確實很慢，如果不是三天打魚兩天晒網現在水平應該比現在強，龜兔賽跑的故事大家都知道，所以學習可以慢但不要停。

二，我們公司沒接觸過python的程序員，隨便看看網上例子就可以寫腳本用了，看看語法幾天後就可以開發項目了，但是作為沒接觸編程的人可能要學上一個月也不奇怪，如果你沒有編程經驗，或許變量，賦值，函數，數據類型等概念還不清楚，所以這是小馬過河，因人而異，要自己去體會，不要盲目聽信借鑒別人的方法，包括我現在說的也可能不適合你……。

三，學習過程是循序漸進的過程，你的基礎部分看完了，之後肯定會忘一部分，自己以為看明白了，等到用時候發現自己還是不知道怎麼用，這是必經的過程，這時候再回去複習基礎知識應該有更深入的認識，所以要做好長時間學習思想準備，不要因此放棄，不要急於求成。

下面是入門學習分三個階段：

一，看視頻，選一套完整視頻，，要快速瀏覽一遍，不要細糾，目的是對 python 形成整體的認識，估計半個月時間吧。

二，選一本覆蓋面比較全的教材，我看的是深入python3和廖雪峰老師的教程，你可以選一本或者其他的，盡量把例子敲一遍，看明白即可，看完肯定會忘…… 但是也不要回頭再看， 通通看一遍就好， 目的是掌握基礎知識和查找位置，這本教材就是之後的參考書了。

三， 儘快利用python做點事情， 前面兩階段要快，都是為這個階段做鋪墊，這時就可以利用所學解決下身邊的事情了，比如看新聞說每年存一萬五，四十年可以變億萬富翁，你可以驗證下，我們要學以致用，學python是件開心的事，這時可能遇到各種困難，這時回頭複習參考書上對應知識點，同時去谷歌百度，如果自己寫不出來也可以參考別人的項目去做點事情，過一陣子對python了解後自己就知道該學啥了，是web開發，還是爬蟲，或者數據分析，機器學習。

我也不是高手，回答超過十個字，可能比較啰唆，希望對你有幫助。

有哪些 Python 經典書籍

《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：深度學習入門

作者：[ 日］ 齋藤康毅

譯者：陸宇傑

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-7

頁數：285

內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介：

齋藤康毅

東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介：

陸宇傑

眾安科技NLP算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

如何自學 Python

其實python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多「重複造輪子」的工作，可以更快地寫出東西。

我是真正零基礎開始學Python的，從一開始的一竅不通，到3個月後成功搭建了一個動態網站（沒有用任何框架）。相比於計算機大牛，我更加知道一個小白將會遇到什麼坑，遇到哪些難點。我把我的學習過程寫在下面，並附上在每個階段的學習資料，希望對零基礎的Python學習

想學習編程但不知如何開始的朋友。回答這類問題的人往往只是列出書單資源然後給出一個大致的方向。有些朋友一開始就扎入了理論學習的汪洋大海，從苦讀類似《算法導論》開始，能夠堅持讀下來的寥寥無幾，學習的積極性也被不斷的挫敗感消磨的所剩無幾。可以加Python技術直播裙【三零四零五零七九九】 群里大佬生動的講解可以讓你思路更清晰，互動直播，遇到問題裏面有大佬解答指導！

一直以來，編程對我而言是一種「黑魔法」般的存在。今年阿里月餅門，當很多人都參與到是非之爭的時候，我更加着迷於程序員區區幾行代碼的腳本所展現出的威力，對於外行而言，這是超乎他們想像之外的某種能力——為什麼我守在電腦面前盯着秒針然後拚命點擊鼠標都不一定能搶到的禮物，程序員只需要提前花5分鐘寫3行代碼就輕鬆搞定？

所以，我的心底深處一直都想變成這樣的一位魔法師。今年的8月，剛好工作上想要開發一個基於微信的英語學習網站，藉此機會，我決定好好學習一下編程。在此之前，我所有關於程序的知識僅僅來源於兩部分，一是本科時期的C語言必修課，現在已經忘的一乾二淨，不過好歹我從中明白編程是怎麼回事；第二部分是大概兩年前由於工作關係學的一些Python，不過只是皮毛，現在忘的七七八八。

簡單說，我的目標是建立一個網站，不過這個網站是動態的，也就是說它能識別誰登陸，然後對不同的人顯示不同的內容。而當時的現實是，我完全不明白網頁是如何顯示出來的？譬如每個人登陸知乎的時候看到的是定製化的頁面，後台是如何基於每個ID來組織出不同的頁面的？所有我們看到的問題，回答，參與的評論在背後的服務器上是以一種什麼樣的形式存在的？又比如為什麼有些頁面只能在微信端打開，在電腦上就會出錯？（不知道你有沒有發現這一點）

當時我的心中充滿了無數個類似的問號？當然如果你也是小白，一定有着同樣的疑問。

好處是一開始就明確了學習的目的：Web建站。所以我的學習方案基本就是通過做項目學習，哪裡不懂就解決哪裡，邊做邊學習，不斷推進。另外，由於知道很多成功的網站在用Python做服務器開發，比如知乎，所以我就自然選擇了Python。

於是我就開始了我充滿着挫敗感和成就感的編程之路……

從8月到12月的四個月里，除去本來的工作，為了學習質量，我會保證平均每天4個小時的學習時間，周末也不例外。另外，所有的文檔，問答都盡量看英文的，這可以幫你剩下大量的時間。12月13日，我做的網站上線了，3天時間大概有5000人訪問了這個網站，我有時在後台看着日誌，不免有些心潮噴涌，我想把自己的經驗寫下來，希望對於那些有心學習編程但無從下手的朋友提供一些幫助和鼓勵。

現在回頭看，我認為這一段時間的造輪子是提升編程能力最快的時候。比如為了寫ORM，就必須去花很多時間學習SQL，去了解Python裏面的metaclass，而如果用一個現成的框架，我很有可能偷懶不去關注某些細節。而不出問題還好，一旦出問題，我就只能跪。另外，造輪子迫使我在開始的時候就構思整個框架，因為我必須儘可能的考慮到所有的情況，於是就會不斷的強迫自己完善知識體系，和別人的代碼作對比從而改進自己的，這個過程充滿了無盡的挫敗感，但是得來的成就和快樂也是無可比擬的。

關於自學python

個人最大3點經驗

1. 找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。

不要看很多本，專註於一本。把裏面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。我當時看的是《簡明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者。

2. 去找一個實際項目練手。

我當時是因為要做一個網站，不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目，你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目，關鍵是要核心功能完整。

3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議（上知乎也是個途徑），然後在遇到卡殼的地方找他指點。

這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答「一搜便知」的問題。

然而，別人的經驗未必能完全複製。比如我沒有說的是，在自學python之前，我已在學校系統學習過其他的編程語言。

對於完全沒有編程經驗的初學者，在學習python的時候，面對的不僅僅是python這門語言，還需要面臨「編程」的一些普遍問題，比如：

· 從零開始，不知道從何入手，找了本編程教材發現第二章開始就看不懂了

· 缺少計算機基礎知識，被一些教程略過的「常識性」問題卡住

· 遇到問題不知道怎麼尋找解決方案

· 看懂語法之後不知道拿來做什麼，學完一陣子就又忘了

· 缺少數據結構、設計模式等編程基礎知識，只能寫出小的程序片段

所以除了前面說的3點經驗，

給編程初學者的額外建議

1、首先要有信心。雖然可能你看了幾個小時也沒在屏幕上打出一個三角形，或者壓根兒就沒能把程序運行起來。但相信我，幾乎所有程序員一開始都是這麼折騰過來的。

2、選擇合適的教程。有些書很經典，但未必適合你，可能你寫了上萬行代碼之後再看它會比較好。

3、寫代碼，然後寫更多的代碼。光看教程，編不出程序。從書上的例程開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。

4、除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。

5、不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。

6、學會查官方文檔，用好搜索引擎和開發者社區。