mysql數據庫服務器整體規劃（數據庫服務器配置方案）

本文目錄一覽：

• 1、簡述提高mysql數據庫服務器性能的措施有哪些
• 2、網站訪問量大 怎樣優化mysql數據庫
• 3、linux服務器mysql數據庫怎麼配置
• 4、建mysql數據庫服務器
• 5、北大青鳥java培訓：mysql數據庫的優化方法？
• 6、mysql數據庫最大能支持多少並發量

簡述提高mysql數據庫服務器性能的措施有哪些

簡述提高mysql數據庫服務器性能的措施有哪些

1，存儲引擎，根據應用選擇合適的引擎

2，索引 —-這個就有很多文章了，具體需要你自己去了解

3，sql語句優化，查詢條件的選擇之類

4，mysql自身系統配置，需要針對應用去定製

5，表的選擇，臨時表，或者分區表，也需要針對應用的情況去選擇使用

網站訪問量大 怎樣優化mysql數據庫

　單機MySQL數據庫的優化

一、服務器硬件對MySQL性能的影響

①磁盤尋道能力 （磁盤I/O），我們現在上的都是SAS15000轉的硬盤。MySQL每秒鐘都在進行大量、複雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。所以，通常認為磁 盤I/O是制約MySQL性能的最大因素之一，對於日均訪 問量在100萬PV以上的Discuz!論壇，由於磁盤I/O的制約，MySQL的性能會非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案： 使用RAID1+0磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。

②CPU 對於MySQL應用，推薦使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我現在比較喜歡DELL R710，也在用其作Linuxakg 虛擬化應用；

③物理內存對於一台使用MySQL的Database Server來說，服務器內存建議不要小於2GB，推薦使用4GB以上的物理內存，不過內存對於現在的服務器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到高端服務器基本上內存都超過了32G。

我們工作中用得比較多的數據庫服務器是HP DL580G5和DELL R710，穩定性和性能都不錯；特別是DELL R710，我發現許多同行都是採用它作數據庫的服務器，所以重點推薦下。

　 　二、MySQL的線上安裝我建議採取編譯安裝的方法，這樣性能上有較大提升，服務器系統我建議用64bit的Centos5.5，源碼包的編譯參數會默 認以Debgu模式生成二進制代碼，而Debug模式給MySQL帶來的性能損失是比較大的，所以當我們編譯準備安裝的產品代碼時，一定不要忘記使用「— without-debug」參數禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二 個編譯參數設置為—all-static的話，可以告訴編譯器以靜態方式編譯和編譯結果代碼得到最高的性能。使用靜態編譯和使用動態編譯的代碼相比，性能 差距可能會達到5%至10%之多。我參考了簡朝陽先生的編譯參數，特列如下，供大家參考

./configure –prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench –enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling –with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static –with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb –with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine –with-mysqld-user=mysql –without-我是怎麼了ded-server –with-server-suffix=-community –with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock

三、MySQL自身因素當解決了上述服務器硬件制約因素後，讓我們看看MySQL自身的優化是如何操作的。對 MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數進行優化調整。下面介紹一些對性能影響較大的參數。

下面，根據以上硬件配置結合一份已經優化好的my.cnf進行說明：

#vim /etc/my.cnf

以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內容，其他段落內容對MySQL運行性能影響甚微，因而姑且忽略。

[mysqld]

port = 3306

serverid = 1

socket = /tmp/mysql.sock

skip-locking

#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩定性。

skip-name-resolve

#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！

back_log = 384

　 　#back_log參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。 如果系統在一個短時間內有很多連接，則需要增大該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自 己的限制。 試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。默認值為50。對於Linux系統推薦設置為小於512的整數。

key_buffer_size = 384M

#key_buffer_size指定用於索引的緩衝區大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對於內存在4GB左右的服務器該參數可設置為256M或384M。注意：該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低！

max_allowed_packet = 4M

thread_stack = 256K

table_cache = 614K

sort_buffer_size = 6M

#查詢排序時所能使用的緩衝區大小。注意：該參數對應的分配內存是每連接獨佔，如果有100個連接，那麼實際分配的總共排序緩衝區大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對於內存在4GB左右的服務器推薦設置為6-8M。

read_buffer_size = 4M

#讀查詢操作所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。

join_buffer_size = 8M

#聯合查詢操作所能使用的緩衝區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。

myisam_sort_buffer_size = 64M

table_cache = 512

thread_cache_size = 64

query_cache_size = 64M

　 　#指定MySQL查詢緩衝區的大小。可以通過在MySQL控制台觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩衝不 夠 的情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩衝使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩 沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩衝區中碎片很多。

tmp_table_size = 256M

max_connections = 768

#指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too Many Connections的錯誤提 示，則需要增大該參數值。

max_connect_errors = 1000

wait_timeout = 10

#指定一個請求的最大連接時間，對於4GB左右內存的服務器可以設置為5-10。

thread_concurrency = 8

#該參數取值為服務器邏輯CPU數量*2，在本例中，服務器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4*2=8；這個目前也是雙四核主流服務器配置。

skip-networking

#開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器則不要開啟該選項！否則將無法正常連接！

table_cache=1024

#物理內存越大，設置就越大。默認為2402,調到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M

#默認為2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

#設置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存，默認為1

innodb_log_buffer_size=2M

#默認為1M

innodb_thread_concurrency=8

#你的服務器CPU有幾個就設置為幾，建議用默認一般為8

key_buffer_size=256M

#默認為218，調到128最佳

tmp_table_size=64M

#默認為16M，調到64-256最掛

read_buffer_size=4M

#默認為64K

read_rnd_buffer_size=16M

#默認為256K

sort_buffer_size=32M

#默認為256K

thread_cache_size=120

#默認為60

query_cache_size=32M

※值得注意的是：

很多情況需要具體情況具體分析

一、如果Key_reads太大，則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。

二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。

　 　很多時候我們發現，通過參數設置進行性能優化所帶來的性能提升，可能並不如許多人想像的那樣產生質的飛躍，除非是之前的設置存在嚴重不合理的情況。我們 不能將性能調優完全依託於通過DBA在數據庫上線後進行的參數調整，而應該在系統設計和開發階段就儘可能減少性能問題。

【51CTO獨家特稿】如果單MySQL的優化始終還是頂不住壓力時，這個時候我們就必須考慮MySQL的高可用架構（很多同學也愛說成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：

一、MySQL Cluster

優勢：可用性非常高，性能非常好。每份數據至少可在不同主機存一份拷貝，且冗餘數據拷貝實時同步。但它的維護非常複雜，存在部分Bug，目前還不適合比較核心的線上系統，所以這個我不推薦。

二、DRBD磁盤網絡鏡像方案

　 　優勢：軟件功能強大，數據可在底層快設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。IO操作保持順序，可滿足數據庫對數據一致 性的苛刻要求。但非分佈式文件系統環境無法支持鏡像數據同時可見，性能和可靠性兩者相互矛盾，無法適用於性能和可靠性要求都比較苛刻的環境，維護成本高於 MySQL Replication。另外，DRBD也是官方推薦的可用於MySQL高可用方案之一，所以這個大家可根據實際環境來考慮是否部署。

三、MySQL Replication

　 　在實際應用場景中，MySQL Replication是使用最為廣泛的一種提高系統擴展性的設計手段。眾多的MySQL使用者通過Replication功能提升系統的擴展性後，通過 簡單的增加價格低廉的硬件設備成倍 甚至成數量級地提高了原有系統的性能，是廣大MySQL中低端使用者非常喜歡的功能之一，也是許多MySQL使用者選擇MySQL最為重要的原因。

比較常規的MySQL Replication架構也有好幾種，這裡分別簡單說明下

MySQL Replication架構一：常規複製架構–Master-slaves，是由一個Master複製到一個或多個Salve的架構模式，主要用於讀壓力大的應用數據庫端廉價擴展解決方案，讀寫分離，Master主要負責寫方面的壓力。

MySQL Replication架構二：級聯複製架構，即Master-Slaves-Slaves,這個也是為了防止Slaves的讀壓力過大，而配置一層二級 Slaves，很容易解決Master端因為附屬slave太多而成為瓶勁的風險。

MySQL Replication架構三：Dual Master與級聯複製結合架構，即Master-Master-Slaves，最大的好處是既可以避免主Master的寫操作受到Slave集群的複製帶來的影響，而且保證了主Master的單點故障。

以上就是比較常見的MySQL replication架構方案，大家可根據自己公司的具體環境來設計 ，Mysql 負載均衡可考慮用LVS或Haproxy來做，高可用HA軟件我推薦Heartbeat。

　 　MySQL Replication的不足：如果Master主機硬件故障無法恢復，則可能造成部分未傳送到slave端的數據丟失。所以大家應該根據自己目前的網絡 規劃，選擇自己合理的Mysql架構方案，跟自己的MySQL DBA和程序員多溝涌，多備份（備份我至少會做到本地和異地雙備份），多測試，數據的事是最大的事，出不得半點差錯，切記切記。

linux服務器mysql數據庫怎麼配置

linux服務器mysql數據庫配置

mysql最流行的關係型數據庫之一，目前隸屬於oracle公司，因體積小、速度快、總體擁有成本低，開放源代碼這一特點，所以是我們日常開發的首選。

工具/原料

mysql5.6

cnetos

方法/步驟

查找以前是否安裝有mysql，使用下面命令：

rpm -qa|grep -i mysql

如果顯示有如下包則說明已安裝mysql

mysql-4.1.12-3.RHEL4.1

mysqlclient10-3.23.58-4.RHEL4.1

如果已安裝，則需要刪除已安裝的數據庫，使用以下命令來刪除數據庫

刪除命令：rpm -e –nodeps 包名

( rpm -ev mysql-4.1.12-3.RHEL4.1 )

刪除老版本mysql的開發頭文件和庫

命令：rm -fr /usr/lib/mysql

rm -fr /usr/include/mysql

注意：卸載後/var/lib/mysql中的數據及/etc/my.cnf不會刪除，如果確定沒用後就手工刪除

rm -f /etc/my.cnf

rm -fr /var/lib/mysql

下載mysql的rpm包

可以通過wget下載具體的地址因為不能用鏈接請大家去官網去找

（1）MySQL-server-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL服務器；

（2）MySQL-client-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL客戶端；

（3）MySQL-devel-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：Mysql開發依賴包。

下載後放到Liunx服務器中，如圖所示

安裝MySQL Server的rpm包

rpm -ivh MySQL-server-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm

安裝過程如圖所示

安裝完成後會生成root用戶的隨機密碼，請使用「cat /root/.mysql_secret」或類似命令進行查看。

安裝MySQL客戶端

rpm -ivh MySQL-client-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm

安裝MySQL開發依賴包

rpm -ivh MySQL-devel-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm

啟動msyql

安裝完成後mysql是沒有啟動的，運行mysql命令會提示如下錯誤：

ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock’ (2)

可使用如下命令啟動MySQL：

service mysql start

或者使用如下命令：

/etc/init.d/mysql start

可使用SET PASSWORD命令修改root用戶的密碼，參考如下：SET PASSWORD = PASSWORD(‘root123456’);

建mysql數據庫服務器

需要用到集群，負載均衡及mysql 複製(replication)；

下面提供一個系統模型你可以參考一下：

集群的結構為一個主MySQL服務器(Master)服務器與多個從屬MySQL服務器(Slave)建立複製(replication)連接，主服務器與從屬服務器實現一定程度上的數據同步，多個從屬服務器存儲相同的數據副本，實現數據冗餘，提供容錯功能。部署開發應用系統時，對數據庫操作代碼進行優化，將寫操作(如UPDATE、INSERT)定向到主服務器，把大量的查詢操作(SELECT)定向到從屬服務器，實現集群的負載均衡功能。如果主服務器發生故障，從屬服務器將轉換角色成為主服務器，使應用系統為終端用戶提供不間斷的網絡服務;主服務器恢復運行後，將其轉換為從屬服務器，存儲數據庫副本，繼續對終端用戶提供數據查詢檢索服務。

北大青鳥java培訓：mysql數據庫的優化方法？

我們都知道，服務器數據庫的開發一般都是通過java或者是PHP語言來編程實現的，而為了提高我們數據庫的運行速度和效率，數據庫優化也成為了我們每日的工作重點，今天，福建IT培訓就一起來了解一下mysql服務器數據庫的優化方法。

為什麼要了解索引真實案例案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。

那時不了解索引，一條簡單的「根據用戶名搜索全部回答的sql「需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

案例二：近線上應用的數據庫頻頻出現多條慢sql風險提示，而工作以來，對數據庫優化方面所知甚少。

例如一個用戶數據頁面需要執行很多次數據庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優化。

索引的優點合適的索引，可以大大減小mysql服務器掃描的數據量，避免內存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。

索引的類型mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。

BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基於BTREE的討論。

B-TREE查詢數據簡單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數據不重複，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。

而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數據的插入、刪除、更新更快。

現代數據庫的索引文件和文件系統的文件塊都被組織成BTREE。

btree的每個節點都包含有key，data和只想子節點指針。

btree有度的概念d=1。

假設btree的度為d，則每個內部節點可以有n=[d+1，2d+1)個key，n+1個子節點指針。

樹的大高度為h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系統中，B-TREE的節點常設計成接近一個內存頁大小(也是磁盤扇區大小)，且樹的度非常大。

這樣磁盤I/O的次數，就等於樹的高度h。

假設b=100，一百萬個節點的樹，h將只有3層。

即，只有3次磁盤I/O就可以查找完畢，性能非常高。

索引查詢建立索引後，合適的查詢語句才能大發揮索引的優勢。

另外，由於查詢優化器可以解析客戶端的sql語句，會調整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。

mysql數據庫最大能支持多少並發量

MySQL服務器的最大並發連接數是16384。

受服務器配置，及網絡環境等制約，實際服務器支持的並發連接數會小一些。主要決定因素有：

1、服務器CPU及內存的配置。

2、網絡的帶寬。互聯網連接中上行帶寬的影響尤為明顯。

擴展資料：

優化數據庫結構：

組織數據庫的schema、表和字段以降低I/O的開銷，將相關項保存在一起，並提前規劃，以便隨着數據量的增長，性能可以保持較高的水平。

設計數據表應盡量使其佔用的空間最小化，表的主鍵應儘可能短。·對於InnoDB表，主鍵所在的列在每個輔助索引條目中都是可複製的，因此如果有很多輔助索引，那麼一個短的主鍵可以節省大量空間。

僅創建需要改進查詢性能的索引。索引有助於檢索，但是會增加插入和更新操作的執行時間。

InnoDB的ChangeBuffering特性：

InnoDB提供了changebuffering的配置，可減少維護輔助索引所需的磁盤I/O。大規模的數據庫可能會遇到大量的表操作和大量的I/O，以保證輔助索引保持最新。當相關頁面不在緩衝池裏面時，InnoDB的changebuffer將會更改緩存到輔助索引條目。

從而避免因不能立即從磁盤讀取頁面而導致耗時的I/O操作。當頁面被加載到緩衝池時，緩衝的更改將被合併，更新的頁面之後會刷新到磁盤。這樣做可提高性能，適用於MySQL5.5及更高版本。

參考資料來源：百度百科-MySQL數據庫