python中異常後加和日誌,python日誌處理

本文目錄一覽：

• 1、簡單介紹Python中異常處理用法
• 2、python程序運行時報錯，怎麼處理？
• 3、Python 異常處理總結
• 4、多進程環境python logging打印日誌混亂問題

簡單介紹Python中異常處理用法

為了保證程序的健壯性與容錯性，即在遇到錯誤時候程序不會崩潰，我們需要對異常進行處理，

1.if進行處理，在錯誤發生之前進行預防

如果錯誤發生的條件是可預知的，我們需要用if進行處理，在錯誤發生之前進行預防

2.用try..except：在錯誤發生之後進行處理

如果錯誤發生的條件是不可預知的，則需要用到try..except：在錯誤發生之後進行處理

到此這篇關於 Python中異常處理用法的文章就介紹到這了。

python程序運行時報錯，怎麼處理？

1.異常種類

python中的異常種類非常多，每個異常專門用於處理某一項異常！！！

下面是一些常用的異常：

2.異常基礎

在編程過程中為了增加友好性、容錯性和健壯性，在程序出現bug時一般不會將錯誤信息顯示給用戶，而是現實一個提示的頁面，通俗來說就是不讓用戶看見大黃頁！！！還有，有時我們不希望一個小bug的出現讓整個程序都崩潰，自動退出或者藍屏，我們需要抓取這個錯誤異常，並進行處理，讓用戶能夠繼續使用下去。

3.註：在python3中，except Exception , ex的別名方法已經不能使用，逗號被認為是兩種異常的分隔符，而不是取別名。

下面是一個實例：

4.更多的異常在這裡：

如果程序發生的異常不在你設定的異常之中，那麼依然會報錯。

5.　這個例子中，你只設置了捕獲IndexError，而實際會發生一個ValueError，因此它依然會報錯。

要同時捕獲多個異常如何寫呢？

7.程序會按異常的先後順序進行捕獲，任意一個被捕獲，則進行異常處理，並忽略try會後的代碼和別的異常處理代碼。

萬能異常：Exception

在python的異常中，有一個萬能異常：Exception，他可以捕獲任意異常，相當於一個人把所有的活全乾了。那你可能要問了，既然有這個萬能異常，其他異常是不是就可以不需要了！

當然不是，對於特殊處理或提醒的異常需要先定義，用於準確判斷錯誤類型，存儲錯誤日誌，而最後定義Exception用來確保程序正常運行。

Python 異常處理總結

什麼是異常？

異常即是一個事件，該事件會在程序執行過程中發生，影響了程序的正常執行。一般情況下，在Python無法正常處理程序時就會發生一個異常。

異常是Python對象，表示一個錯誤。當Python腳本發生異常時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執行。

python提供了兩個非常重要的功能來處理python程序在運行中出現的異常和錯誤。你可以使用該功能來調試python程序。

異常處理： 本站Python教程會具體介紹。

斷言(Assertions)：本站Python教程會具體介紹。

異常處理

捕捉異常可以使用try/except語句。try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。如果你不想在異常發生時結束你的程序，只需在try里捕獲它。

語法：

以下為簡單的try….except…else的語法：

try的工作原理是，當開始一個try語句後，python就在當前程序的上下文中作標記，這樣當異常出現時就可以回到這裡，try子句先執行，接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。

· 如果當try後的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。

· 如果在try後的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並打印缺省的出錯信息）。

· 如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句後的語句（如果有else的話），然後控制流通過整個try語句。

實例

下面是簡單的例子，它打開一個文件，在該文件中的內容寫入內容，且並未發生異常：

以上程序輸出結果：

實例

下面是簡單的例子，它打開一個文件，在該文件中的內容寫入內容，但文件沒有寫入權限，發生了異常：

以上程序輸出結果：

使用except而不帶任何異常類型

你可以不帶任何異常類型使用except，如下實例：

以上方式try-except語句捕獲所有發生的異常。但這不是一個很好的方式，我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常。

使用except而帶多種異常類型

你也可以使用相同的except語句來處理多個異常信息，如下所示：

try-finally 語句

try-finally 語句無論是否發生異常都將執行最後的代碼。

實例

如果打開的文件沒有可寫權限，輸出如下所示：

同樣的例子也可以寫成如下方式：

當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。finally塊中的所有語句執行後，異常被再次提出，並執行except塊代碼。參數的內容不同於異常。

異常的參數

一個異常可以帶上參數，可作為輸出的異常信息參數。你可以通過except語句來捕獲異常的參數，如下所示：

變量接收的異常值通常包含在異常的語句中。在元組的表單中變量可以接收一個或者多個值。

元組通常包含錯誤字符串，錯誤數字，錯誤位置。

實例

以下為單個異常的實例：

以上程序執行結果如下：

觸發異常

我們可以使用raise語句自己觸發異常

raise語法格式如下：

語句中Exception是異常的類型（例如，NameError）參數是一個異常參數值。該參數是可選的，如果不提供，異常的參數是」None」。

最後一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。

實例

一個異常可以是一個字符串，類或對象。 Python的內核提供的異常，大多數都是實例化的類，這是一個類的實例的參數。

定義一個異常非常簡單，如下所示：

注意：為了能夠捕獲異常，」except」語句必須有用相同的異常來拋出類對象或者字符串。

例如我們捕獲以上異常，」except」語句如下所示：

用戶自定義異常

通過創建一個新的異常類，程序可以命名它們自己的異常。異常應該是典型的繼承自Exception類，通過直接或間接的方式。

以下為與RuntimeError相關的實例，實例中創建了一個類，基類為RuntimeError，用於在異常觸發時輸出更多的信息。

在try語句塊中，用戶自定義的異常後執行except塊語句，變量 e 是用於創建Networkerror類的實例。

在你定義以上類後，你可以觸發該異常，如下所示：

來源 | 腳本之家 原文鏈接：

多進程環境python logging打印日誌混亂問題

解決辦法如下：

多麼痛的領悟，困擾了這麼久的問題其實就是一個參數配置錯了。

fileMode：表示日誌文件的打開方式。w-直接寫，使用這個配置當系統重啟的時候日誌會清空，一個進程打開後其他進程是無法使用的；a-尾部追加，大家都可以打開往文件結尾進行追加寫入。

本人主語言是java，轉到python後日誌這塊踩了幾個坑。再說說另外一個坑，就是異常堆棧的打印問題，在java中logger是可以使用error直接打印出來的。在python中error跟其他日誌記錄方法沒太大差別，是無法打印異常堆棧的，打印堆棧請使用 logger.exception(“異常說明”, e) 。