零基礎自學python太難了,初學python感覺好難

本文目錄一覽：

• 1、零基礎學python學起來容易嗎？
• 2、零基礎想學Python難嗎？
• 3、0基礎學python有多難
• 4、自學Python難嗎?
• 5、0基礎學習Python會很難嗎？

零基礎學python學起來容易嗎？

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零基礎學python課程。Python是目前最流行的動態腳本語言之一。本課程由淺入深，全面、系統地介紹了使用Python進行開發的各種知識和技巧。 包括Python環境的安裝和配置、Python的基本語法、模塊和函數、內置數據結構、字符串和文件的處理、正則表達式的使用、異常的捕獲和處理、面向對象的語言特性和設計、Python的數據庫編程、Tkinter GUI庫的使用、HTML應用、XML應用、Django網頁開發框架的使用、測試驅動開發模式應用、Python中的進程和線程、Python系統管理、網絡編程、Python圖像處理、Python語言的擴展和嵌入以及Windows下Python開發等。

課程目錄：

python語言的特點

python的發展歷史與版本

python的安裝

python程序的書寫規則

基礎數據類型

變量的定義和常用操作

序列的概念

字符串的定義和使用

……

零基礎想學Python難嗎？

大數據專業相對來說還是有一定難度的，畢竟大數據開發技術所包含的編程技術知識是比較雜且多的如果是計算機專業的學生或者自身有一定大數據開發基礎的人學大數據相對來說還會比較容易，會比非計算機專業的人士好很多，但對於零基礎小夥伴學習來說想要學習大數據，難度還是很高的。應該根據自身的知識基礎、能力特點和興趣愛好來選擇學習方向。

Python是一種面向對象、交互式計算機程序設計語言。它的特點是語法簡捷而清晰。由於它的易學、易讀的特性，有些學校用它代替C語言作為基礎入門的語言。同時Python且具有豐富和強大的類庫，基本上能勝任平時需要的編程工作，而且它對一些新興的技術例如大數據、機器學習等也有較好的支持。大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。大數據專業要學的內容分為兩種。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

0基礎學python有多難

自學python，大概需要一年半的時間。

依照每個人理解能力的不同，大致上需要一年半左右的時間，至於能不能學好要看你自己的領悟了。

如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2-3個月可以對上。

Python語言編寫一些簡單的應用建議一開始的是照着敲代碼。

就是把別人的例子一個字一個字敲一邊，主要選的例子不要太長，以20行內的例子比較適合。

開始改代碼。

等你一個字一個字敲一邊之後，要開始改代碼，比如把把100改為200，比如把for循環的變量改改，然後等你熟悉了，可以改一下結構，改一下順序。

擦掉重來。等你完成了上面2步，把代碼全部刪除，然後自己重頭開始寫出來，一行一行用自己的方法寫出來。所有的編程項目都是先模仿、再修改、再創造的流程，這招看起來很笨，但是非常有效果。

尤其是對初學者來說。

自學Python難嗎?

python自學完全沒有問題的。

首先，你必須對自己有信心，編寫程序其實沒有太高的技術含量，你只需要遵守編程語言的語法規範，然後在這個基礎上去實現你想要的功能。

買一本靠譜的教材，或者在網上找一些教程，把教材的內容看明白，然後把例子程序輸入電腦運行，接着嘗試修改一下，看看會有什麼變化，把一套根據自身的知識基礎和能力特點來選擇一個崗位類型，目前採用Python的崗位類型可以分成三大類，分別是算法崗、研發崗和應用開發崗，不同崗位對於知識結構的要求有所不同。

從近幾年的人才需求情況來看，開發崗的人才需求量相對大一些，而且對於開發人員的整體要求也並不算高。教材學完之後，你就大概知道怎麼樣用python語言寫程序了。

0基礎學習Python會很難嗎？

在學習Python前，你應該規劃好自己的學習方向，畢竟Python的方向比較多，比如：

web開發

爬蟲

自動化開發（運維，測試）、腳本開發

大數據（數據挖掘，數據分析）

人工智能、機器學習

如果你想要學好Python最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q群，首先是697，中間是518，最後是513，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

選擇好自己的方向後才根據這個方向的學習內容繼續學下去，因為如果你沒有一個方向的話，今天看到別人做一個爬蟲覺得很有意思，然後就看看爬蟲方面的知識點，如果看到別人做了一個精美的博客，然後又去看web開發方面的知識點，這樣東學一點，西學一點話，學習效果肯定是不好的！

現在學習Python無非就是分為兩大類：自學和培訓學

自學和培訓學都有各自的優缺點，仁者見仁智者見智。很多自學的編程的人「看不起」培訓學的人，但是往往一些培訓出來學習的人比自學的人更早的就業。小編覺得只要是能讓自己學到東西的方式都是好的，無論是你自學還是培訓學，最終主要的還是靠你自己的努力和堅持。

一、自學

優點：

1、鍛煉自制力和毅力;

2、節省了一筆培訓費;

3、沒有約束，比較隨性;

4、學習失敗也只是浪費了時間，沒有金錢上的損失;

5、學習更加主動;

6、如果學不下去，可以及時剎車。

缺點：

1、不確定下一步學習知識點、方向;

2、學的很慢，看似節省了學費，其實浪費了大量的時間成本;

3、有問題不知道怎麼搜索、詢問;

4、沒有約束，無法堅持;

5、身邊沒有共同學習的小夥伴;

6、注意力經常被分散，無法靜下心學習;

7、沒有實戰經驗，也不知道怎麼實戰;

8、理論知識不足，不利於長遠發展;

9、很難找到理想工作，企業是很看重項目經驗的。

如何自學呢？

1、多抄、多想、多寫、多問、多看、多聽、多說；

2、學會使用谷歌和度娘；

3、加入開源社區（多看、多分享、多交流）；

4、記錄自己學習的筆記，溫故而知新，在學習新知識的同時也要鞏固複習之前所學知識

雖然網上的資料特別多，但是對於初學者來說本身就是一張白紙的存在，不知道改如何選擇從而會導致走很多的彎路。

如果真的自學堅持下來了，對以後還是很有幫助的，小編建議如果你要選擇自學，首先你得有充足的時間和精力，不然是不會成功的。

培訓學

優點：

1、解決了學習過程中的大多數疑問和難題;

2、過濾掉了無用的技術信息;

3、有專業的團隊規劃學習;

4、更有學習氛圍，學習效率更高;

5、更有就業保障，學完之後即能入職;

6、實戰經驗+理論知識雙重保障。

缺點：

1、費用較貴;

2、機構參差不齊;

3、時間有限，學習期間需要付出很大努力;

4、部分學員憑藉機構能夠保障就業，學習努力程度不足。

雖然說有老師帶着你學習，比自學可以少走很多彎路，但是師父領進門修行在個人，如果你自身不夠努力，不能堅持，即使讓行業內BAT等大公司的IT人員教你最好的學習方法，也是沒有用的。

總結

無論是自學還是培訓學，最終還是要自身的努力和堅持！

最後小編再說一句：貴在堅持、成在堅持、難在堅持！