如何把json文件轉化成mysql（json文件轉json對象）

本文目錄一覽：

• 1、如何將JSON，Text，XML，CSV數據文件導入MySQL
• 2、如何將 JSON，Text，XML，CSV 數據文件導入 MySQL
• 3、如何將JSON，Text，XML，CSV 數據文件導入 MySQL
• 4、如何將從接口取到的json數據存入mysql數據庫

如何將JSON，Text，XML，CSV數據文件導入MySQL

如何將 JSON，Text，XML，CSV 數據文件導入 MySQL

可以使用load命令，先處理數據內容，保存為txt文件（文件格式為：字段之間用’,’分隔，每一行用’\n’結尾即換行符（回車）結尾）

LOAD DATA INFILE “路徑/data.txt” INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ‘,’ LINES TERMINATED BY ‘\n’;上述語句意思為：

將data.txt文件導入到my_table 中，約定字段分隔符為’,’，行分隔符為’\n’

如何將 JSON，Text，XML，CSV 數據文件導入 MySQL

將外部數據導入(import)數據庫是在數據庫應用中一個很常見的需求。其實這就是在數據的管理和操作中的ETL

(Extract,

transform,

load)的L

(Load)部分，也就是說，將特定結構(structure)或者格式(format)的數據導入某個目的地(比如數據庫，這裡我們討論MySQL)。

ETL

Process

本文要討論的內容，是如何方便地將多種格式(JSON,

Text,

XML,

CSV)的數據導入MySQL之中。

本文大綱：

將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL

將XML文件導入MySQL

將JSON文件導入MySQL

使用MySQL

workbench的Table

Data

Export

and

Import

Wizard進行JSON或CSV文件的導入導出

1.

將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL

這裡我們的討論是基於一個假定，Text

file和CSV

file是有着比較規範的格式的(properly

formatted)，比如說每行的每個數據域(field)之間是由一個共同的分隔符（比如tab:

\t）分隔的。

那麼首先，你需要根據你的數據的格式（有哪些域），來設計好數據庫的對應的表

（的Schema）。

舉個例子，要處理的Text文件或者CSV文件是以\t作為分隔符的，每行有id,

name,

balance這麼三個數據域，那麼首先我們需要在數據庫中創建這個表：

CREATE

TABLE

sometable(id

INT,

name

VARCHAR(255),

balance

DECIMAL(8,4));

創建成功以後就可以導入了。操作方式很簡單：

LOAD

DATA

LOCAL

INFILE

‘你的文件路徑（如~/file.csv）’

INTO

TABLE

sometable

FIELDS

TERMINATED

BY

‘\t’

[ENCLOSED

BY

‘”‘(可選)]

LINES

TERMINATED

BY

‘\n’

(id,

name,

balance)

這裡要注意的是，我們需要開啟local-infile這個MySQL的配置參數，才能夠成功導入。究其原因，從MySQL的Manual中可以看到這麼一段話：

LOCAL

works

only

if

your

server

and

your

client

both

have

been

configured

to

permit

it.

For

example,

if

mysqld

was

started

with

–local-infile=0,

LOCAL

does

not

work.

See

Section

6.1.6,

「Security

Issues

with

LOAD

DATA

LOCAL」.

如何將JSON，Text，XML，CSV 數據文件導入 MySQL

將外部數據導入(import)數據庫是在數據庫應用中一個很常見的需求。其實這就是在數據的管理和操作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分，也就是說，將特定結構(structure)或者格式(format)的數據導入某個目的地(比如數據庫，這裡我們討論MySQL)。

ETL Process

本文要討論的內容，是如何方便地將多種格式(JSON, Text, XML, CSV)的數據導入MySQL之中。

本文大綱：

將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL

將XML文件導入MySQL

將JSON文件導入MySQL

使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard進行JSON或CSV文件的導入導出

1. 將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL

這裡我們的討論是基於一個假定，Text file和CSV file是有着比較規範的格式的(properly formatted)，比如說每行的每個數據域(field)之間是由一個共同的分隔符（比如tab: \t）分隔的。

那麼首先，你需要根據你的數據的格式（有哪些域），來設計好數據庫的對應的表 （的Schema）。

舉個例子，要處理的Text文件或者CSV文件是以\t作為分隔符的，每行有id, name, balance這麼三個數據域，那麼首先我們需要在數據庫中創建這個表：

CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));

創建成功以後就可以導入了。操作方式很簡單：

LOAD DATA LOCAL INFILE ‘你的文件路徑（如~/file.csv）’ INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY ‘\t’ [ENCLOSED BY ‘”‘(可選)] LINES TERMINATED BY ‘\n’ (id, name, balance)

這裡要注意的是，我們需要開啟local-infile這個MySQL的配置參數，才能夠成功導入。究其原因，從MySQL的Manual中可以看到這麼一段話：

LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with –local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, 「Security Issues with LOAD DATA LOCAL」.

這是MySQL出於安全考慮的默認配置。因此，我們需要在配置文件my.cnf中（以Debian發行版的Linux, 如Ubuntu為例， 即是在/etc/my.cnf中），確保：

local-infile=1

抑或是在命令行啟動MySQL時加上–local-infile這一項：

mysql –local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname

此外，我們也可以使用MySQL的一個官方導入程序mysqlimport ，這個程序本質上就是為LOAD DATA FILE提供了一個命令行的interface，很容易理解，我們這裡就不再詳述。

2. 將XML文件導入MySQL

這件事的完成方式，與我們的XML的形式有着很大的關係。

舉個例子說，當你的XML數據文件有着很非常規範的格式，比如：

?xml version=”1.0″?

row

field name=”id”1/field

field name=”name”Free/field

field name=”balance”2333.3333/field

/row

row

field name=”id”2/field

field name=”name”Niki/field

field name=”balance”1289.2333/field

/row

或者

row column1=”value1″ column2=”value2″ …/

我們就可以很方便使用LOAD XML來導入，這裡可以參見MySQL的官方手冊–LOAD XML Syntax。

然而我們可能有另外一些需求，比如說，我們可能會想要將XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。這裡要注意，MySQL v5.0.7以後，MySQL的Stored Procedure中不能再運行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以轉換的程序(procedure)的編寫方式與在此之前有所不同。這裡，我們需要使用Load_File()和ExtractValue()這兩個函數。

以下是一個示例XML文件和程序：

文件：

?xml version=”1.0″?

some_list

someone id=”1″ fname=”Rob” lname=”Gravelle”/

someone id=”2″ fname=”Al” lname=”Bundy”/

someone id=”3″ fname=”Little” lname=”Richard”/

/some_list

程序：

DELIMITER $$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))

BEGIN

declare xml_content text;

declare v_row_index int unsigned default 0;

declare v_row_count int unsigned;

declare v_xpath_row varchar(255);

set xml_content = load_file(path);

— calculate the number of row elements.

set v_row_count = extractValue(xml_content, concat(‘count(‘, node, ‘)’));

— loop through all the row elements

while v_row_index v_row_count do

set v_row_index = v_row_index + 1;

set v_xpath_row = concat(node, ‘[‘, v_row_index, ‘]/@*’);

insert into applicants values (

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, ‘[1]’)),

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, ‘[2]’)),

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, ‘[3]’))

);

end while;

END

在MySQL中，使用它進行導入：

call import_some_xml(‘你的XML文件路徑’, ‘/some_list/someone’);

程序相當的直白，只要了解一下MySQL的腳本編寫即可。

這裡提一下DELIMITER $$。我們知道MySQL的命令分隔符默認為分號，然而腳本中很顯然是有分號的，但是我們並不希望立即執行，所以我們需要臨時更改分隔符。

3. 將JSON文件導入MySQL

如何將JSON文件導入MySQL中，是一個很有趣的話題。JSON是一種現在相當常用的文件結構，所以掌握它的導入具有比較廣泛的意義。

很多時候，我們處理的JSON數據是以如下形式出現的：

{“name”:”Julia”,”gender”:”female”}

{“name”:”Alice”,”gender”:”female”}

{“name”:”Bob”,”gender”:”male”}

{“name”:”Julian”,”gender”:”male”}

而並不是規整的[{},{},{},{}]（一些NoSQL數據庫的Export）。

這樣的形勢對於載入有一個好處：因為每一行是一個JSON Object，所以我們便可以按行處理此文件，而不需要因為JSON的嚴格結構將整個文件（比如一個許多G的.json文件）全部載入。

方式一 使用common-schema

common-schema是一個應用很廣泛的MySQL的框架，它有着很豐富的功能和詳細的文檔。我們可以使用它的JSON解析的功能。（它還具有JSON轉換成XML等等方便的功能）

具體說來，將common-schema導入之後，使用它的extract_json_value函數即可。源碼中：

create function extract_json_value(

json_text text charset utf8,

xpath text charset utf8

) returns text charset utf8

該函數接受兩個參數，一個是json_text，表示json文件的內容，另一個是xpath，表示數據的結構（這裡可以類比XML文件的處理）。很多讀者應該知道，XPath是用來對XML中的元素進行定位的，這裡也可以作一樣的理解。

以本段開始的幾行JSON為例，這裡common-schema的使用如下例：

select common_schema.extract_json_value(f.event_data,’/name’) as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,’/gender’) as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;

關於event_data，我們需要先理解LOAD DATA INFILE是一個event，不同的event type對應不同的event data。這部分知識可以參看Event Data for Specific Event Types

如果感興趣，可以參看其源碼。參看一個受到廣泛使用的項目的源碼，對於自身成長是很有益的。

當然了，我們也可以像之前處理XML文件導入一樣，自己編寫程序。這裡便不再給出實例程序，有興趣的讀者可以自行編寫或者跟筆者交流。

方式二 使用mysqljsonimport

這是Anders Karlsson的一個完成度很高的作品。這一份程序由C寫成。它依賴於一個JSON Parser，Jansson。他們都有着比較好的維護和文檔，所以使用上體驗很好。

mysqljsonimport的下載在SourceForge上。具體使用參照其文檔即可。

為了方便不熟悉源碼安裝的朋友，筆者在這裡提一下安裝流程和注意事項。

安裝命令順序如下：

$ wget

$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz

$ cd mysqljsonimport-1.6

$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql

$ make

$ make check

$ sudo make install

–with-mysql這一步不是必要的，只要你安裝的mysql的路徑是系統的默認路徑。很關鍵的，而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是，這一個C程序要成功編譯和運行，是需要MySQL的C API的，所以需要安裝的依賴，除了jansson，還有libmysqlclient-dev。

jansson的安裝就是簡單的源碼安裝，libmysqlclient-dev則可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可；編譯和安裝前，建議先sudo apt-get update以避免不必要的麻煩)。

導入命令：

$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename

還有一個parser，作者是Kazuho，感興趣的讀者可以參看一下，他的相關博文是mysql_json – a MySQL UDF for parsing JSON ，github項目是mysql_json。

4. 使用MySQL workbench

Workbench這個工具對於許多不熟悉SQL語言或者命令行的朋友還是很方便和友好的。利用它，可以方便地導入和導出CSV和JSON文件。

具體操作圖例參見MySQL官方手冊即可:Table Data Export and Import Wizard，這裡不再贅述。

文／freenik（簡書作者）

原文鏈接：

如何將從接口取到的json數據存入mysql數據庫

json的數據json.loads進來以後會變成一個json的對象，你需要自己把python對象中的字段值取出來，拼成sql語句

你可以把這個過程封裝成一個函數

import json

def save_json(json_str):

obj = json.loads(json_str)

sql = ‘insert into tbl values (“%s”)’ % obj[‘id’] #這裡注意編碼，要轉成數據庫的編碼格式

#blabla