druid的多方位使用詳解

一、druid使用教程

Druid是Java語言編寫的數據庫連接池。可以說它是在Commons DBCP基礎上擴展實現了很多功能，比如：數據庫密碼加密、SQL監控、性能監控、可擴展性設計等。Druid可以很好的解決數據連接池的問題，是目前很多開源項目中使用的數據連接池。

下面，我們將詳細介紹Druid的使用教程。

二、druid使用多數據源

Druid提供了多數據源的功能，可以使用這個特性來實現讀寫分離、一個應用連接多個數據源等業務需求。

下面是使用Druid實現多數據源的代碼示例：

    
@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @Qualifier("primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @Qualifier("secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}

三、apache druid

Apache Druid是一個分佈式、高效、實時的分析系統，支持快速數據切片和索引，可以輕鬆地查詢PB級別的數據。它提供了實時數據分析、事件觸發響應等功能。

您可以訪問 Drud 的網站，從中了解更多關於 Druid 的信息：http://druid.apache.org/

下面是在Spring Boot項目中如何使用Apache Druid的代碼示例：

    
#在pom.xml文件中添加以下依賴

    org.apache.druid
    druid-spring-boot-starter
    0.21.1


#在application.properties文件中添加druid配置信息
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=123456
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=3
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1

#Druid的SQL監控信息展示
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.password=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true

四、druid監控

Druid提供了強大的監控工具，可以輕鬆地監控數據源的運行狀態、活動連接數、連接池狀態、SQL執行效率和ConcurrentMap狀態等信息。

您可以通過訪問druid監控頁面，在其中查看監控信息。監控頁面的默認URL: http://localhost:8080/druid/index.html。

下面是在Spring Boot項目中如何使用druid監控的代碼示例：

    
@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // IP白名單
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        // IP黑名單(共同存在時，deny優先於allow)
        //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.0.19");
        //控制台管理用戶
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
        //是否能夠重置數據 禁用HTML頁面上的「Reset All」功能
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidWebStatFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        //添加過濾規則
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        //添加不需要忽略的格式信息
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

五、alibaba druid

阿里巴巴開源的Druid數據源，相比於Apache Druid，它更偏向於提供數據庫連接池功能。阿里巴巴Druid使用方便、性能優秀、穩定可靠，是一個非常優秀的開源數據源。

下面是在Spring Boot項目中如何使用阿里巴巴Druid的代碼示例：

    
#在pom.xml文件中添加以下依賴

    com.alibaba
    druid-spring-boot-starter
    1.2.1


#在application.properties文件中添加druid配置信息
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/druid_spring_boot?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver

#阿里巴巴Druid的SQL監控信息展示
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled = true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern = /druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow = 127.0.0.1
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny =
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username = admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password = D1365615-1234-4dfa-a96b-0db88cfc9052
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql = true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis = 5000
spring.datasource.druid.filter.stat.merge-sql = true
spring.datasource.druid.filter.stat.log-filter-executor = true

六、druid使用入門

如果您還未使用過Druid，那麼入門是必不可少的！在這裡，我們提供一個簡單的使用入門示例，供使用Druid的初學者參考。

下面是一個使用Druid的入門示例：

    
@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

七、druid使用場景

Druid使用場景是非常廣泛的，下面我們介紹幾種常見的場景，供大家參考：

1、Spring Boot應用中的數據源

Spring Boot默認使用Tomcat JDBC連接池，並集成了HikariCP、Apache Commons DBCP和Commons DBCP 2。但如果需要一些額外的功能，比如SQL監控、性能監控等，我們可以使用Druid。

2、多數據源

Druid提供了多數據源的功能，可以使用這個特性來實現讀寫分離、一個應用連接多個數據源等業務需求。

3、數據源管理

Druid提供了豐富的數據源管理工具，比如連接池監控、數據庫監控等，可以幫助我們更方便地管理數據源。

4、分佈式數據存儲

Druid可以集成IO系統和分佈式文件系統，搭建分佈式數據存儲平台，並提供數據查詢和分析能力。這個估計對大佬們會比較有吸引力。

八、druid使用是log4j嗎

Druid並不是Log4j，它是一款高性能的數據源連接池。雖然它不是Log4j，但它可以集成日誌框架，同時也可以用於對SQL語句進行記錄和監控，便於更好地管理數據源。下面是使用Druid記錄日誌的示例代碼：

    
druidDataSource.setFilters("filter1,filter2,filter3,log4j");

九、druid使用logback

Druid並不是Logback，但是Druid支持Logback，可以結合使用Logback來更好地記錄並管理日誌。

下面是在Spring Boot項目中如何使用Druid和Logback的代碼示例：

    
#在application.properties文件中添加Druid配置信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.minIdle=1
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.validationQueryTimeout=1

#將Druid的SQL監控信息記錄到logback中
logging.level.com.alibaba.druid.stat.StatFilter=DEBUG
logging.file.name=druid-logs/druid_log.log
logging.file.path=/var/logs
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %logger{36} [%thread] %-5level %class{0}:%msg%n

本文介紹了Druid的多方位使用，包括了Druid的使用教程、Druid使用多數據源、Apache Druid、阿里巴巴Druid、Druid使用入門、Druid使用場景、Druid使用是Log4j嗎、Druid使用Logback等多個方面。希望對您有所幫助！

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/309493.html