一、numpy.randint簡介
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')numpy.randint是numpy庫中生成隨機整數的函數，該函數可以生成指定範圍(low和high)內的隨機整數，也可以生成指定size和dtype的隨機整數。
二、隨機整數生成範圍控制
要生成指定範圍內的隨機整數，需要在函數調用時傳入low和high參數。
import numpy as np
random_int = np.random.randint(low=0, high=10, size=5)
print(random_int)運行代碼會隨機生成一個多維數組，其中每個元素的值都在0~9之間。
三、隨機整數生成大小控制
可以通過size參數控制隨機整數生成的大小。
random_int = np.random.randint(1, 100, size=(3, 3))
print(random_int)上面的代碼會生成一個3*3的多維數組，數組中每個元素都是1~100之間的隨機整數。
四、隨機整數生成類型控制
可以通過dtype參數控制隨機整數的類型。
random_int = np.random.randint(10, size=5, dtype=np.float)
print(random_int)上面的代碼會生成一個1*5的一維數組，其中每個元素都是0~9之間的隨機整數，並且類型為float。
五、隨機整數生成應用場景
numpy.randint函數廣泛應用於生成隨機數據和測試數據，尤其是在機器學習中的數據預處理中，經常需要生成隨機整數。
在模型測試中，也可以使用numpy.random.randint函數來模擬一些測試用例，增加測試覆蓋率，提高測試效率。
六、總結
numpy庫中的random.randint函數可以方便地生成指定範圍、大小、類型的隨機整數，應用廣泛。在實際工程中，我們可以根據需求來靈活使用該函數。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/309442.html
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