一、什麼是PrometheusRedis

PrometheusRedis是一個基於Redis的高性能監控系統，可以監控任何時序數據，適用於大規模動態監控系統的構建。PrometheusRedis利用Redis作為底層存儲，支持水平擴展，具有卓越的性能和穩定性。

PrometheusRedis支持自定義指標，可以將任何類型的時序數據暴露為指標，包括系統指標、業務指標和性能指標，同時支持自定義報警規則，主動通知管理員與用戶。

PrometheusRedis是由Google開源的監控系統Prometheus和Redis存儲系統組合而成。Prometheus是一個流行的開源監控解決方案，它使用拉取模型（pull model）來收集監控數據，並使用PromQL查詢語言來分析和查詢數據。Redis是一種高性能的鍵值存儲系統，常被用於緩存、隊列、任務調度等領域。將Prometheus和Redis結合起來，可實現業務監控與性能監控的統一。

二、PrometheusRedis的優點

1. 高性能

PrometheusRedis使用Redis作為底層存儲，Redis本身擁有優秀的讀寫性能和穩定性，能夠承受高並發訪問和大規模數據的寫入。

2. 橫向擴展

Redis作為分佈式存儲系統，可以很容易地實現橫向擴展，支持多節點部署，提高了系統的可伸縮性。

3. 自定義指標

PrometheusRedis支持自定義指標，可以監控任何時序數據。通過使用PromQL查詢語言，可以獲得自定義指標的數據，並進行數據分析和查詢。

4. 報警機制

PrometheusRedis支持基於自定義指標的報警機制。可以根據自定義規則設置報警閾值，當指標的值超過閾值時，系統會自動發送報警通知。同時，PrometheusRedis還支持通知模板、接收人設置和報警複檢等功能，使得報警機制更加靈活和可控。

三、PrometheusRedis的用法

1. 環境準備

PrometheusRedis的核心依賴包括Redis和Prometheus兩個組件，需要事先安裝好。同時，需要安裝Python3.x環境。

2. 安裝PrometheusRedis

安裝命令如下：

pip install prometheus-redis

3. 運行PrometheusRedis

在命令行中輸入以下命令，啟動PrometheusRedis：

prometheus-redis --redis-url redis://localhost:6379 --redis-key-prefix prometheus --port 9100

其中，–redis-url表示Redis的連接地址，–redis-key-prefix表示指標的前綴，–port表示PrometheusRedis的監聽端口。

4. 添加Prometheus配置

將以下配置添加到Prometheus的配置文件prometheus.yml中：

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheusredis'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']

重啟Prometheus服務，即可開始監控Redis指標。

5. 查詢數據

在Prometheus的Web界面中，可以通過PromQL查詢語言來查詢自定義監控指標的數據。例如，查詢Redis的使用內存量：

redis_memory_usage_bytes

四、PrometheusRedis的代碼示例

以下是一個使用PrometheusRedis監控Redis性能指標的代碼示例：

import redis
from prometheus_redis import PrometheusCollector, RedisStatsCollector
from prometheus_client import make_asgi_app
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import HTMLResponse
from starlette.routing import Route

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

collector = PrometheusCollector()
stats_collector = RedisStatsCollector()

app = Starlette(routes=[
    Route('/', lambda _: HTMLResponse('''
        
            
Redis Stats
            

                
Metrics
            
        
    ''')),
    Route('/metrics', make_asgi_app())
])

if __name__ == '__main__':
    collector.register(stats_collector)
    app.run(port=9100)

該代碼使用Starlette框架部署了一個Web服務，同時使用PrometheusRedis監控了Redis的性能指標，並將指標暴露在/metrics接口中。