MySQL數據庫的性能優化技巧詳解

一、選擇合適的數據類型

MySQL支持多種數據類型，如整型、浮點型、日期時間型等。在設計表結構時，應根據字段的類型選擇合適的數據類型，避免使用不必要的大數據類型造成空間浪費和查詢性能下降。

例如，如果只需要存儲1~100的數字，可以使用TINYINT類型，而不必使用INT或BIGINT類型。如果只需要存儲日期，可以使用DATE類型，而不必使用DATETIME類型。

CREATE TABLE `user` (
  `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
  `age` TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
  `email` VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT '',
  `created_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`),
  KEY `idx_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

二、避免使用SELECT *

SELECT *會查詢表中的全部字段，包括不必要的字段，造成查詢性能的下降和網絡傳輸的浪費。應僅查詢需要的字段。

SELECT name, age FROM user WHERE id = 1;

三、優化查詢語句

應盡量避免使用子查詢、多表關聯、OR條件查詢等複雜查詢語句。可以通過添加索引、分解複雜語句、拆分查詢等方式優化查詢語句。

例如，可以將單個查詢語句拆分成多個簡單查詢語句，避免使用複雜的JOIN語句。

SELECT id, name FROM user WHERE age > 18;
SELECT id, email FROM user WHERE age > 18;

四、建立合適的索引

索引可以提高查找和排序的速度，但過多或不合適的索引會降低更新、插入和刪除的速度，也會佔用更多的磁盤空間。

應根據查詢頻率和複雜度建立合適的索引。

CREATE INDEX idx_age ON user(age);

五、使用連接池

連接MySQL數據庫是一個開銷較大的操作，使用連接池可以減少數據庫連接的創建和銷毀次數，提高性能。

// 使用Hikari連接池
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
config.setUsername("username");
config.setPassword("password");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);