python實現監控agent的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、如何利用python監控主機存活並郵件，短訊通知
• 2、如何利用Python自動監控網站並發送郵件告警
• 3、用python怎麼可以給zabbix添加監控像到某個模板下的某個應用集，而不是某個主機嗎？下面是我的
• 4、如何用python做一個設備運維軟件

如何利用python監控主機存活並郵件，短訊通知

常規方法是，在主機設置一個通訊服務，比如socket，http等，具體根據你具體要監控什麼內容來選。然後在監控機用python寫循環定時請求主機的服務，比如socket就用python的socket庫相關代碼來實現socket client來請求主機看主機返回socket是否正常，如果遇到不正常的情況，就發短訊通知，發短訊可以用喵提醒。當然如果你是喵提醒付費用戶，你可以不用監控機了，直接用喵提醒的心跳提醒功能，讓主機自己定時請求一次喵提醒心跳，一旦心跳超時沒發出，喵提醒就給你發短訊了，成本更低。

如何利用Python自動監控網站並發送郵件告警

1、監控網站

監控網站其實就是去爬網頁的源碼，每次對比或檢查網頁源碼特定位置的html代碼是否有變化即可，具體可以用

from urllib import request

page = request.urlopen(“網址”)

html = page.read()

就可以獲取網頁源碼；

2、發送高警

建議別用郵件，郵件發多幾次就會認為你的發件箱有發垃圾郵件的嫌疑。用 喵提醒 ，是個公眾號，可以免費發提醒到手機上。調用方法也和監控網頁代碼類似，具體自己看喵提醒的教程。

用python怎麼可以給zabbix添加監控像到某個模板下的某個應用集，而不是某個主機嗎？下面是我的

到zabbix 的web頁面，點擊配置—- 主機—-點擊右上角的 添加主機。 主機名稱 ： 在 agent 端配置文件裏面配置的 hostname 是什麼這裡就寫什麼 可見的名稱 ： 自定義 群組 ： 自定義 agent代理程序的接口 ： agent 的IP 跟 端口 然後點擊模板 —– 添加模板

如何用python做一個設備運維軟件

Python開發的jumpserver跳板機

jumpserver跳板機是一款由Python編寫開源的跳板機(堡壘機)系統，實現了跳板機應有的功能。基於ssh協議來管理，客戶端無需安裝agent。

企業主要用於解決：可視化安全管理

特點：完全開源，GPL授權

Python編寫，Django開發框架，容易再次開發

實現了跳板機基本功能：認證、授權、審計。集成了Ansible、批量命令等。功能強大。

通俗點就是起到監控誰在服務器上做了什麼操作等。錄像回放、命令搜索、實時監控、批量上傳下載等。

第三：Python開發的Magedu分佈式監控系統

以自動化運維視角為出發點，自動化功能、監控告警、性能調優，結合saltstack實現自動化配置管理等內容進行了全方位的深入剖析。

企業主要用於解決：自動化監控常用系統服務、應用、網絡設備等。分佈式可監控更多服務器，分區域監控再匯總。Zabbix監控結合Python自定義監控腳本。

監控系統需求討論：

監控常用系統服務、應用、網絡設備等？一台主機上可監控多個不同服務、不同服務的監控間隔可不同？同一個服務在不同主機上的監控間隔、報警閾值可不同？告警級別？數據可視化，如何做出簡潔美觀的用戶界面？如何實現單機支持5000+機器監控需求？採取何種通信方式？主動、被動？

第四：Python開發的Magedu的CMDB

cmdb的開發需要包含三部分功能：採集硬件數據、API、頁面管理。

企業主要用於解決：項目功能，採集硬件數據、Api、頁面管理。統計資產，例如服務器存放位置，服務器上的賬號等等。

執行服務的過程如下：服務器的客戶端採集硬件數據，然後將硬件信息發送到API，API負責將獲取到的數據保存到數據庫中，後台管理程序負責對服務器信息的配置和展示。

第五：Python開發的任務調度系統

Python任務調度系統的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分佈到多台機器上。

企業主要用於解決：通俗的理解，批量管理crontab定時任務。原理用戶通過web頁面設置任務，傳輸到任務調度系統服務器上的客戶端，客戶端收集數據反饋給服務器端，服務器端根據任務具體內容調度後端的集群服務器做定時任務。

一個服務進程可以作為調度者，將任務分佈到其他多個機器的多個進程中，依靠網絡通信。想到這，就在想是不是可以使用此模塊來實現一個簡單的作業調度系統。

第六：Python運維流程系統

使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。

企業主要用於解決：通俗點說就是規範運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。

是一種允許工作流開發人員輕鬆創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。

這個平台擁有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關係、監控進度、觸發任務等。

來個小總結