一、Sobol序列算法
Sobol序列是一種低差異性序列(low discrepancy sequence),主要用於模擬和優化中的隨機抽樣。Sobol序列採用有限串的異或和代替隨機化,性質比純隨機序列更優。
Sobol序列的生成使用基礎網格點和生成矩陣,在每個生成步驟中,產生新的點,然後用它們來更新基礎點。
下面是Sobol序列的核心代碼示例:
def sobol_sequence(n, dim): # 初始化參數 s = prime_table(dim) a = init_matrix(dim) v = init_points(n, dim) # 生成新的點 for i in range(n): v[i] = sobol_point(i, a, s) return v def sobol_point(n, a, s): res = [0] * len(a) for j in range(len(a)): while(n > 0): res[j] ^= (n%2) * s[j] n //= 2 s[j] //= a[j] s[j] *= a[j] return res
二、Sobol序列正態分佈
由於Sobol序列是偽隨機數,所以無法直接得到正態分佈。但是可以通過轉換,將Sobol序列轉化為服從正態分佈的序列。
將Sobol序列轉換為正態分佈需要使用逆正態分佈函數,例如 scipy.stats.norm.ppf 函數。通過逆正態分佈函數將Sobol序列轉化後,即可得到服從正態分佈的樣本。
三、Sobol序列抽樣
Sobol序列通常用於Monte Carlo抽樣。在Monte Carlo方法中,需要產生大量隨機樣本。使用Sobol序列可以保證序列的低差異性,降低誤差。
Sobol序列的抽樣使用 Python 的 random 庫名來實現:
import random sobol = sobol_sequence(n, dim) for i in range(n): # 生成服從正態分佈的樣本 x = scipy.stats.norm.ppf(sobol[i]) # 對樣本進行處理 y = f(x) # 計算積分 res += y / n
四、Sobol序列原理
Sobol序列的生成原理是利用生成矩陣和基礎網格點。在生成過程中,每個維度使用特定的生成矩陣來計算得到第i個點的第j個分量。在Sobol序列中,所有分量都是互不相同的,這保證了低差異性。
下面是基礎網格點的示例代碼:
def init_points(n, dim): # 初始化點的位置 v = [[0] * dim] * n # 將每個位置進行賦值 for i in range(n): v[i][0] = i return v
五、Sobol序列代碼
Sobol序列的代碼實現是相對比較簡單的。以下是完整的代碼示例:
def init_matrix(dim): a = [[0] * dim] * dim vec = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, 4096, 8192, 16384, 32768, 65536, 131072, 262144, 524288, 1048576, 2097152, 4194304, 8388608, 16777216, 33554432, 67108864, 134217728, 268435456, 536870912, 1073741824] for i in range(dim): for j in range(dim): if i == j: a[i][j] = 1 else: a[i][j] = vec[j] ^ a[i][j-1] return a def prime_table(dim): p = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113] s = [1] * dim for i in range(dim): j = 0 while i >= j: s[i] *= p[j] j += 1 return s def sobol_sequence(n, dim): # 初始化參數 s = prime_table(dim) a = init_matrix(dim) v = init_points(n, dim) # 生成新的點 for i in range(n): v[i] = sobol_point(i, a, s) return v def sobol_point(n, a, s): res = [0] * len(a) for j in range(len(a)): while(n > 0): res[j] ^= (n%2) * s[j] n //= 2 s[j] //= a[j] s[j] *= a[j] return res
六、Sobol序列 Verilog
Sobol序列不僅可以在Python中實現,也可以在硬件描述語言Verilog中實現。以下是Sobol序列Verilog的示例代碼:
module sobol(input clk, input [31:0] n, input [31:0] dim, output reg [31:0] rand_out []); reg [31:0] res; reg [31:0] a1, a2; reg [31:0] s1[dim-1:0], s2[dim-1:0]; initial begin res = 0; for(int i = 0; i < dim; i++) begin a1[i] = 1; end for(int i = 0; i < dim-1; i++) begin s1[i] = 1; end for(int i = 0; i < n; i++) begin sobol_point(); rand_out[i] = res; end end function void sobol_point; res = 0; for(int i = 0; i 0) begin res[i] = $xor(res[i], (n%2) * s1[i]); n = n / 2; s1[i] = s1[i] / a1[i]; end s1[i] = s1[i] * a1[i]; end end function int prime_table(int i, int dim); int [29:0] p = '{2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113}; int [31:0] s = 1; for(int j = 0; j <= i; j++) begin s = s * p[j]; end return s; end function int init_matrix(int i, int dim); int [31:0] vec[31:0] = '{1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, 4096, 8192, 16384, 32768, 65536, 131072, 262144, 524288, 1048576, 2097152, 4194304, 8388608, 16777216, 33554432, 67108864, 134217728, 268435456, 536870912, 1073741824}; int [31:0] a[dim-1:0]; for(int j = 0; j < dim; j++) begin if(j == i) begin a[i] = 1; end else begin a[j] = vec[i] ^ a[j-1]; end end return a[i]; end endmodule
七、Sobol序列知乎
Sobol序列在知乎上有很多相關的問題和討論,例如在模擬優化、金融工程等領域中的應用。以下是知乎上的幾個相關討論:
1. 模擬優化中Sobol序列的應用:https://www.zhihu.com/question/20685683
2. Sobol序列與隨機數生成:https://www.zhihu.com/question/24494840
3. Sobol序列在金融工程中的應用:https://www.zhihu.com/question/60063008
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/307316.html