最佳 Python PDF 庫

作為數據科學家，我們可能不會拘泥於數據格式。pdf 是可移植文檔格式文件的縮寫，是一個很好的數據來源。有許多組織只在 pdf 中發佈數據。隨着人工智能的發展，我們需要更多的數據來進行預測和分類。因此，如果我們忽略 pdf 作為數據源，這可能是一個錯誤。處理 PDF 有點複雜的任務；然而，我們可以利用本教程中討論的 API 來使事情變得更容易。本教程將簡要介紹可供數據科學家使用 Python 編程語言進行 PDF 處理的不同 Python PDF 庫。

所以，讓我們開始吧。

Python 中的一些 PDF 庫

Python 編程語言中有各種各樣的 PDF 庫。在本節中，我們將討論一些最好的 PDF 庫，我們可以使用它們來處理 Python 中的 PDF 文件。這些庫如下:

1. pdfmner
2. PyPDF4
3. Pdfrw
4. 石板
5. pdf query

PDFMiner 庫

PDFMiner 是 Python 中處理 PDF 的絕妙庫。它易於安裝和使用。該工具用於從 PDF 文檔中提取信息。與其他與 PDF 相關的實用程序不同，它主要集中在檢索和分析文本數據上。 PDFMiner 庫允許程序員提取頁面中文本的精確位置，以及字體或線條等其他細節。它涉及一個 PDF 轉換器，可以將 PDF 文件轉換成其他文本格式(如 HTML)。它有一個可擴展的 PDF 解析器，可以用於文本分析以外的目的。

我們可以使用 pip 安裝程序使用以下命令安裝 PDFMiner 庫:

語法:

$ pip install pdfminer

PyPDF4 庫

PyPDF4 是 Python 中一個相當可擴展的 PDF 庫。它是一個純 python PDF 庫，能夠拆分、組合、裁剪和轉換 PDF 文件的頁面。它還可以插入自定義數據和查看選項以及 PDF 文件的加密和解密功能。我們可以使用這個庫從 pdf 中獲取文本和元數據，以及將整個文件組合在一起。

我們可以使用 pip 安裝程序使用以下命令安裝 PyPDF4 庫:

語法:

$ pip install pypdf4

pdfrw 庫

Pdfrw 是另一個 Python PDF 庫，功能與上面提到的兩個相同。除了這些相似之處，T2 圖書館還有自己的獨特賣點。實際上，API 的需求依賴於用例。

我們可以使用 pip 安裝程序使用以下命令安裝 pdfrw 庫:

語法:

$ pip install pdfrw

石板圖書館

Slate 是另一個 Python PDF 庫，有助於簡化從 PDF 文件中提取文本的過程。這個庫充當了 PDFMiner 庫的包裝器實現。眾所周知，沒有一個 API 是完美的，在 PDFMiner 中存在一些不足；然而， Slate 以一種美麗的方式解決了這些問題。

Slate 提供一個類- PDF。PDF 接受一個類似文件的對象，並將從文檔中提取所有文本，以文本字符串的形式呈現每一頁。

PdF 查詢庫

PDFQuery 庫被認為是最快的 Python 抓取庫之一。它充當了 pdfminer、pyquery 和 lxml 的輕便包裝。它的設計是為了用儘可能少的代碼從多組 pdf 中可靠地提取數據。

我們可以使用 pip 安裝程序使用以下命令安裝 pdfquery 庫:

語法:

$ pip install pdfquery

為什麼用 Python 進行 PDF 處理？

眾所周知，PDF 處理屬於文本分析。有許多文本分析庫或框架僅用像 Python 這樣的編程語言設計，這為文本分析提供了優勢。除此之外，我們永遠不能直接使用現有的機器學習或自然語言處理框架來處理 PDF 文件，除非它們為此提供了明確的接口。我們必須首先將 PDF 轉換為文本，藉助前面提到的任何庫，我們都可以輕鬆實現這一點。