python學數據分析教程視頻的簡單介紹

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如何用python進行數據分析

1、Python數據分析流程及學習路徑

數據分析的流程概括起來主要是:讀寫、處理計算、分析建模和可視化四個部分。在不同的步驟中會用到不同的Python工具。每一步的主題也包含眾多內容。

根據每個部分需要用到的工具,Python數據分析的學習路徑如下:

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2、利用Python讀寫數據

Python讀寫數據,主要包括以下內容:

我們以一小段代碼來看:

可見,僅需簡短的兩三行代碼即可實現Python讀入EXCEL文件。

3、利用Python處理和計算數據

在第一步和第二步,我們主要使用的是Python的工具庫NumPy和pandas。其中,NumPy主要用於矢量化的科學計算,pandas主要用於表型數據處理。

4、利用Python分析建模

在分析和建模方面,主要包括Statsmdels和Scikit-learn兩個庫。

Statsmodels允許用戶瀏覽數據,估計統計模型和執行統計測試。可以為不同類型的數據和每個估算器提供廣泛的描述性統計,統計測試,繪圖函數和結果統計列表。

Scikit-leran則是著名的機器學習庫,可以迅速使用各類機器學習算法。

5、利用Python數據可視化

數據可視化是數據工作中的一項重要內容,它可以輔助分析也可以展示結果。

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煉數成金:Python數據分析。Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言,已經具有十多年的發展歷史,成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫,足以支持絕大多數日常應用。 Python語法簡捷而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)輕鬆地聯結在一起。

課程將從Python的基本使用方法開始,一步步講解,從ETL到各種數據分析方法的使用,並結合實例,讓學員能從中借鑒學習。

課程目錄:

Python基礎

Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符

了解Python流程控制——條件、循環語句與其他語句

常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹

…..

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原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/303651.html

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