Python Pandas readlines函數用法詳解

一、Python Pandas readlines函數簡介

Python Pandas是一個開放源代碼的數據分析和數據處理工具，其中的readlines函數主要用於對文本文件進行讀取和處理。readlines函數可以一次讀取整個文件，並將文件內容儲存在一個字符串列表中，方便後續處理。

二、Python Pandas readlines函數的基本語法

import pandas as pd

with open('文件路徑') as f:
    result = pd.DataFrame(f.readlines())

其中，pandas庫的readlines函數需要藉助Python內置的open函數打開文件，並以DataFrame的形式返回讀取結果。

三、Python Pandas readlines函數的常見用法

1. 讀取txt文件

import pandas as pd

with open('test.txt') as f:
    result = pd.DataFrame(f.readlines())
print(result)

該代碼讀取名為test.txt的文本文件，以DataFrame的形式輸出其內容。

2. 讀取csv文件

import pandas as pd

with open('test.csv') as f:
    result = pd.DataFrame(f.readlines())
print(result)

與讀取txt文件類似，該代碼讀取名為test.csv的文件，以DataFrame的形式輸出其內容。但需要注意的是，csv文件可以用pandas庫中的read_csv函數更為方便地進行讀取和處理。

3. 讀取網頁中的文本

import pandas as pd
import requests

r = requests.get('https://www.example.com')
result = pd.DataFrame(r.text.split('\n'))
print(result)

該代碼將網頁內容讀取為字符串，並以DataFrame的形式輸出其內容。需要注意的是，該方法僅適用於網頁中的文本數據，對於HTML文件需要使用BeautifulSoup等工具進行處理。

4. 讀取並處理多個txt文件

import pandas as pd
import glob

path = r'文件夾路徑' 
files = glob.glob(path + '/*.txt') 
data = []

for file in files:
    with open(file) as f:
        data.append(f.readlines())
result = pd.DataFrame(data)
print(result)

該代碼讀取指定文件夾下的多個txt文件，並將其內容以DataFrame的形式輸出。需要注意的是，代碼中的 glob.glob 函數可以選擇指定文件夾下的特定文件類型。

四、Python Pandas readlines函數的優缺點

優點：

1. readlines函數可以一次讀取整個文件，並將文件內容儲存在一個字符串列表中，方便後續處理。
2. 適用於對小型文本文件的讀取和處理。

缺點：

1. 當處理大型文本文件時，readlines函數內存佔用量巨大，可能造成程序崩潰。
2. 無法處理二進制等非文本格式的文件。

五、Python Pandas readlines函數的應用場景

1. 對於小型文本文件的讀取和處理，如配置文件、日誌文件等；
2. 需要讀取網頁中的文本時；
3. 多個文本文件的讀取和處理。

六、參考文獻

1. 官方文檔：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_table.html
2. 菜鳥教程：https://www.runoob.com/pandas/pandas-readlines.html