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python中四種配置文件
常用的配置文件後綴是.ini、.conf、.py，當然還有使用.json、.txt的，推薦使用常用的.ini、.py，配置文件的名字一般是config便於理解和使用。
ini配置文件，這類配置文件我們使用內置configparser庫來使用，它可以實現配置文件的寫入、更新、刪除、讀取等操作非常方便，建議使用這種方式。
新建一個config.ini的配置文件內容如下，編碼格式要是 utf-8 以免出錯。：
其中[]中的是section節點，該節點下的等式是option即鍵=值
然後每一行寫一個option ，每個選項就是一個option。直接寫名字，後面加 ” = ” 再加上它的值就行，字符串的表示不要加引號，否則引號也會被解析出來。
可以在配置文件中加入注釋 ，但是注釋必須是單獨的一行，且以 「#」 開頭。只是每次運行時不會讀入注釋，只要運行一次，寫入文件後，所有的注釋都會消失。
config.json文件
使用python內置的 json 標準庫進行解析ini文件。
load() 從json文件中讀取json格式數據
loads() 將字符串類型數據轉化為json格式數據
dump() 將json格式數據保存到文件
dumps() 將json格式數據保存為字符串類型
TOML的語法廣泛地由key = “value”、[節名]、#注釋構成。
支持以下數據類型：字符串、整形、浮點型、布爾型、日期時間、數組和圖表。
config.toml文件
使用外部庫 toml 解析toml文件。
安裝：pip install toml
讀取文件
安裝：
YAML是目前最推薦的配置文件格式。優秀的配置文件標準它幾乎都有：
容易閱讀和修改，支持注釋。
支持豐富的數據類型。
不同格式的明確表達。
yaml使用時需要注意：
yaml強制縮進。雖然不規定具體縮進幾個空格，但是同一級的內容要保持相同的縮進。
冒號後面一定要加空格， 否則無法解析。
python解析 yaml 可以使用pyyaml庫，操作和標準的文件操作非常類似:
得到的data就是解析後的數據，在python當中，它是一個嵌套的字典：
想獲取某一項配置，再通過字典的操作獲取：
config.yaml文件
讀取
2019-05-30 Python+Jinja2+yaml 批量生成配置
目前來看，Python+yaml+Jinja2是非常方便生成批量配置的組合，在運維工作中用於批量生成設備的基礎配置。
這裡我的案例是配置一批交換機，基礎配置不同的地方有：loopback地址（IPV4和IPV6），設備名稱，ISIS網絡號，至於其他互聯地址什麼的因為情況比較複雜，還是手工做吧。
那麼思路就有了。
1、生成yaml文件，類似於下面結構：
這裡說明一下，loopback地址的V4網段是先規劃好的，V6地址和ISIS網絡號通過一定規則根據V4地址生成，這個yaml文件可以通過讀取excel文件，按照算法生成yaml文件，這個在其他文章里再寫。
2、讀取yaml文件，生成一個由字典組成的列表。每個字典的信息就包含了每台設備需要的變量。
3、寫一個函數，遍歷列表裡的字典，每讀取一個字典，把其中變量取出來放進一個臨時字典，渲染jinja2的模板，對每個字典輸出不同的配置文件。這個臨時字典每讀取一次就清空，重新寫入變量。
有一些細節比如文檔取名，時間函數等要調用一些模塊，總結一下涉及的知識點，有：yaml模塊，jinja2模塊，os模塊，日期函數，條件循環，I/O操作。
附上python腳本：
模板文件放在『templates』目錄下，否則會報錯找不到文件。
python新手，有不合理的地方請高手指點。
YAML用法詳解
近期在調試SONIC上基於Ansible的PTF測試平台時，使用到了YANML配置語言，此處稍作解釋，匯總一下YAML的語法及基本使用方法。
YAML （ /ˈjæməl/ ，尾音類似 camel 駱駝）是一個可讀性高，用來表達數據序列的格式。YAML參考了其他多種語言，包括： C語言 、 Python 、 Perl ，並從 XML 、電子郵件的數據格式（RFC 2822 ）中獲得靈感。上述介紹引用自 維基百科 ，通俗的講，YAML是專門用來寫配置文件的語言，非常簡潔和強大，遠比 JSON/XML格式方便。YAML允許在層次結構中存儲結構化數據。YAML 旨在以人為和機器可讀，並且開銷最小。YAML 規範可以在 yaml.org 找到，官方還提供了一個便捷的 YAML小抄 。
再次強調，字符串不需要包在引號之內。有兩種方法書寫多行文字（multi-line strings），一種可以保存新行（使用|字符），另一種可以摺疊新行（使用字符）
和保存新行不同的是，換行字符會被轉換成空白字符。而引領空白字符則會被自動消去。
常量值最基本的數字、字符串、布爾值等等
在python中，會將上述鍵值對解析為一個字典
上述鍵值對可以嵌套，從而實現更加複雜的數據結構：
在python中，會將其解析為嵌套的字典結構：
在python中，會將其解析為字典嵌套列表的複合數據結構：
為了維持文件的簡潔，並避免數據輸入的錯誤，YAML提供了結點參考（*）和散列合併（）參考到其他結點標籤的錨點標記（）。參考會將樹狀結構加入錨點標記的內容，並可以在所有數據結構中運作（可以參考上面”ship-to”的示例）合併只有散列表可以使用，可以將鍵值自錨點標記複製到指定的散列表中。當數據被instantiate合併和參考會被剖析器自動展開。
YAML 文件介紹
YAML 是一種可讀性非常高，與程序語言數據結構非常接近。同時具備豐富的表達能力和可擴展性，並且易於使用的數據標記語言。
YAML是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML不是一種標記語言）的遞歸縮寫。
這麼命名的方式，表示 YAML 強調的不是標記，而是數據本身。
YAML 參考了其他多種語言，包括：XML、C語言、Python、Perl 以及電子郵件格式 RFC2822。
YAML 發佈與 2001 年，之前並不出名，現在逐漸開始流行。測試圈中，主要應用於自動化測試過程，用來進行數據驅動的數據存儲載體。
基本語法規則(很接近 Python 的語法規則):
支持的數據格式：
以下是 YAML 數據格式的示例：
對象
轉換為Python字典格式為
YAML也支持另一種對象的寫法，將所有的鍵值對寫成一個行內對象
轉換為Python字典格式為
數組
一組連詞線開頭的行，構成一個數組
轉換為Python
也可以通過縮進空格來表示多維數組
轉換為Python的列表
當然，也可以採用行內表示法
轉換為Python
純量
純量是最基本的、不可再分的值。 以下數據類型都是常見的純量。
純量一般表示如下
轉換為Python
yaml 文件通過 pyyaml 庫轉換後就是 Python 中對應的數據類型。直接進行操作即可，相較從 excel 中讀取數據全部是字符串的方式來說，處理更方便。相對於 json 格式，可讀性更高。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/303043.html
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