「什麼是數據產品經理」這個問題的本質其實是在問「數據產品經理和產品經理到底有什麼區別?」，金老師先來看看他們之間的區別吧!
用數據來指導產品設計已經不是什麼新鮮事了，幾乎所有的產品經理都需要依賴數據做產品決策——從早期產品開發時的用戶研究，到產品上線後的指標表現分析。但是對於傳統的產品經理來說，他們對數據的應用也就到這種程度了。
然而對於「數據產品經理」來說，他們與數據的結合則更加緊密。
大家都知道，產品經理平時的職責包括修訂產品待辦列表(backlog)、展示新的產品發佈、客戶開發，以及和其他業務部門合作等。傳統上，一個產品經理會有一個或者多個產品分析師，產品分析師負責分析各類數據，並為產品經理提供決策依據。
比如，產品經理可以問他的產品分析師「流量怎麼突然下跌/上漲了?」，面對這樣一個常見的問題，什麼是數據產品經理產品分析師就需要解釋這背後的原因。通常產品分析師可以通過細化數據到多個維度(比如地區、用戶人群、設備、渠道等等)來找到數據走勢背後的原因。除此之外，產品分析師還要參與到A/B測試等實驗方法中去驗證紛繁複雜的關於產品功能的假設，來實現有效的迭代。
但是，數據產品經理則必須自己來負責分析數據，也就是說他是他自己的產品分析師，這也就是意味着他需要自己去：
分析數據、解釋指標走向
進行實驗來驗證假設
製作可視化儀錶盤或數據報告
在數據產品經理的工作中，數據不僅僅是輔助決策的工具，數據本身就是產品的核心功能特徵。
數據產品經理這個職位，非常跨界——需要懂程序，做數據收集及清洗;需要懂產品，了解內外部用戶需求和理解市場;需要懂數據，用數據的方式證明、證偽及發現問題。
工作職責
數據產品經理的主要職責是分析市場數據，提出新的產品機會。
利用市場數據來擴大產品開發
應用數據科學、數據工程流程和市場測試來設計定製化的產品體驗
利用強大的數據庫和可視化來為產品戰略提供有效信息
開發數據流程和數據庫策略，清理從產品收集到的數據，以便進行可靠的分析
學習從實際產品中評估數據的技術，包括如何設計和執行各種A/B測試和多元測試，以形成產品的下一次更新迭代
評估統計分析中捕獲的輸出，並將其轉化為洞察，以提供產品決策的信息
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/302242.html
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