並發測試php（並發測試的目的是什麼）

本文目錄一覽：

• 1、PHP並發怎麼實現
• 2、PHP的並發問題
• 3、PHP做遊戲服務端可以達到多少並發
• 4、php如何處理高並發情況下的db插入
• 5、php 高並發解決思路解決方案

PHP並發怎麼實現

並髮指的是：相同的時間內，能處理更多的請求。

所以，解決方案就是優化請求的響應時間。

一般來說，最慢的在數據庫處理。首先優化數據庫sql、其次優化數據庫結構設計、再次優化程序代碼邏輯、最後優化業務邏輯。

這些搞定之後，就需要其他東西配合。比如nosql，將數據庫熱查詢放入內存緩存，將數據庫並發寫入用隊列。

最後就是硬件了，數據庫主從差不多了。

PHP的並發問題

哥們，你說反了，如果沒有執行完，會再次調用這個php,這個時候就會出現多個php進程在跑同一個任務，一般情況下要規避這種情況，因為多個人做同一件事情，這不是浪費嗎？還浪費資源，比方說數據庫資源，這個你要寫個進程保護，就是當發現該腳本在執行時，就不不執行；

實現思路是在php腳本的開頭就做判斷，若果發現進程中該腳本的數目超過1個,就退出不執行。

如果想要代碼的話，可以找我。

PHP做遊戲服務端可以達到多少並發

PHP做遊戲服務端可以達到並發十萬。

包括使用緩存加速工具，經過優化後web性能有明顯的提高。這是我用壓力測試工具測試的並發數量。

自己下載個軟件來做下壓力測試才能得出較準確的數據，使用nginx更多是用來支持動態頁面，而且還可以做代理和一些限制設置，但論功能而言比apache更廣， apache 更擅長於對靜態頁面的解釋，穩定且比nginx配置更為簡單。

2012年數據：

2012上半年，中國遊戲市場(包括PC網絡遊戲市場、移動網絡遊戲市場、PC單機遊戲市場等)實際銷售收入248.4億元人民幣，比2011上半年增長了18.5%。

2012上半年，中國PC網絡遊戲市場實際銷售收入（包括了客戶端網遊、網頁遊戲、社交遊戲及遊戲平台的市場銷售額）為235.5億元人民幣，比2011上半年增長了16.9%。

2012上半年，中國自主研發的PC網絡遊戲市場實際銷售收入為168.6億元人民幣，佔網絡遊戲市場實際銷售收入的71.6%，較2011年同期的63%左右有明顯提升。

php如何處理高並發情況下的db插入

1、 我們需要接收一個外部的訂單，而這個訂單號是不允許重複的

2、 數據庫對外部訂單號沒有做唯一性約束

3、 外部經常插入相同的訂單，對於已經存在的訂單則拒絕處理

對於這個需求，很簡單我們會用下面的代碼進行處理（思路：先查找數據庫，如果數據庫存在則直接退出，否則插入）

package com.yhj.test;

import com.yhj.dao.OrderDao;

import com.yhj.pojo.Order;

/**

* @Description:並發測試用例

* @Author YHJ create at 2011-7-7 上午08:41:44

* @FileName com.yhj.test.TestCase.java

*/

public class TestCase {

/**

* data access object class for deal order

*/

private OrderDao orderDao;

/**

* @Description:插入測試

* @param object 要插入的object實例

* @author YHJ create at 2011-7-7 上午08:43:15

* @throws Exception

*/

public void doTestForInsert(Order order) throws Exception {

Order orderInDB = orderDao.findByName(order.getOrderNo());

if(null != orderInDB)

throw new Exception(“the order has been exist!”);

orderDao.save(order);

}

}

php 高並發解決思路解決方案

php 高並發解決思路解決方案，如何應對網站大流量高並發情況。本文為大家總結了常用的處理方式，但不是細節，後續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。

一 高並發的概念

在互聯網時代，並發，高並發通常是指並發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

二 高並發架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量

–註：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由 QPS 和並發數決定）

4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間範圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為 1 個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

三 需要注意點：

1、QPS 不等於並發連接數（QPS 是每秒 HTTP 請求數量，並發連接數是系統同時處理的請求數量）

2、峰值每秒請求數（QPS）= （總 PV 數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】

3、壓力測試： 測試能承受的最大並發數 以及測試最大承受的 QPS 值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優化

1、當 QPS 小於 50 時

優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化

2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸

優化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡

3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸

優化方案:CDN 加速,負載均衡

4、當 QPS 達到 1000 時

優化方案: 做 html 靜態緩存

5、當 QPS 達到 2000 時

優化方案: 做業務分離,分佈式存儲

五、高並發解決方案案例:

1、流量優化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優化

(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合併]

(2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會異步請求數據)

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN 加速

(5) 建立獨立的圖片服務器(減少 I/O)

3、服務端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 並發處理

(3) 隊列處理

4、數據庫優化

(1) 數據庫緩存

(2) 分庫分表,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web 服務器優化

(1) nginx 反向代理實現負載均衡

(2) lvs 實現負載均衡