使用Python Peewee的開發指南

介紹

Peewee是一個輕量級的ORM（對象關係映射）庫，用於Python應用程序中的數據庫訪問。它與SQLite、MySQL、PostgreSQL等關係數據庫兼容，並提供簡單易於使用的API進行查詢和數據操作。本文將介紹Peewee的使用，以便您能夠在Python應用程序中更輕鬆地操作數據庫。

Peewee的基本用法

創建數據庫連接

使用Peewee操作數據庫需要先創建一個數據庫連接。下面是一個使用SQLite數據庫連接的例子：

import peewee

db = peewee.SqliteDatabase('my_database.db')

定義模型

Peewee的核心是模型（Model）對象，模型代表關係數據庫中的表。定義Peewee模型需要構建一個繼承自peewee.Model的類，並定義類的屬性作為模型的字段。例如，下面這個模型定義了一個名為「Person」的表，包含名字和年齡字段：

class Person(peewee.Model):
    name = peewee.CharField()
    age = peewee.IntegerField()

    class Meta:
        database = db

創建表格

當定義好模型後，需要使用Peewee的migrate()函數創建表格。代碼如下：

db.connect()
db.create_tables([Person])
db.close()

添加數據

使用Peewee添加數據非常簡單。首先，創建模型對象並設置字段值，然後調用save()方法將對象保存到數據庫。下面是一個添加一個名為「Alice」、年齡為25的人的例子：

person = Person(name='Alice', age=25)
person.save()

查詢數據

Peewee模型提供了易於使用的API進行查詢和數據操作。下面是一個查詢數據庫中所有名字以「A」開頭的人的例子：

query = Person.select().where(Person.name.startswith('A'))
for person in query:
    print(person.name)

Peewee的高級用法

數據關係

Peewee通過基礎模型和外鍵來支持數據關係。外鍵是一個模型字段，指向另一個表中的主鍵。下面是一個定義兩個模型之間關係的例子：

class Person(peewee.Model):
    name = peewee.CharField()

    class Meta:
        database = db

class Address(peewee.Model):
    person = peewee.ForeignKeyField(Person, backref='addresses')
    street = peewee.CharField()

    class Meta:
        database = db

在這個例子中，Address模型包含一個指向Person模型的外鍵。Person模型還定義了一個backref屬性，它定義了關係的反向引用。backref屬性將自動在Person模型上創建一個名為「addresses」的屬性，該屬性包含對Address對象的關聯。

批量操作

Peewee支持多種批量操作，例如插入/更新、刪除和選擇。下面是一個將多個Person對象插入到數據庫的例子：

persons = [
    Person(name='Bob'),
    Person(name='Carol'),
    Person(name='Dave'),
]
Person.insert_many(persons).execute()

自定義查詢

Peewee還允許您使用原始SQL查詢數據庫。下面是一個使用原始SQL查詢數據庫的例子：

query = Person.raw('SELECT * FROM persons WHERE persons.name LIKE ?', ('Bob%',))
for person in query:
    print(person.name)

總結

本文介紹了Peewee的基本用法和高級用法，包括創建數據庫連接、定義模型、創建表格、添加和查詢數據、數據關係、批量操作和自定義查詢。Peewee是一個輕量級的ORM庫，易於使用和擴展，適用於使用SQLite、MySQL、PostgreSQL等關係數據庫的Python應用程序。