人臉識別率低的措施「人臉識別率低的原因」

今天小萬君跟大家詳細嘮嘮啥叫「人臉識別」。

講真，雖然現在萬達貸因為人臉識別失敗而不能正常申請貸款的佔比很小。但是放眼四海，用到「人臉識別」的場景是越來越多了，所以小萬君給萬達貸的粉絲們開個小灶，專門講講。

1、什麼是人臉識別驗證？

即利用人的臉部特徵來進行識別，圖像採集到的人臉數據與已有數據比對驗證是否為同一人的過程。

2、為什麼要用人臉識別？

人臉識別技術是一種高精度、易於使用、穩定性高、難仿冒、性價比高的生物特徵識別技術，具有極其廣闊的市場應用前景。

3、如何順利通過人臉識別？

保持正臉向前的正常姿態，保持明亮而均勻的光照，不要有遮擋，圖像不能模糊，與數據庫中的圖片差距不能太大。

好了，乖，我知道你還是會往下看的，畢竟你是好學的少年。

所以這下知道了，

丑、黑、胖、油膩等等都不是人臉識別驗證過不了的原因，請放心！

好了，繼續往下看。

用到人臉識別的一些場景：

銀行遠程開戶、不到櫃面開通網銀、或者申請貸款時要求做的人臉識別。

廣州啟用「人臉識別＋指紋驗證」嚴防高考舞弊。

2017年春運，北上廣深等大型火車站均開通了自助「刷臉檢票」通道，大大提高了通行效率。

北京某公園試點使用「人臉識別廁紙機」，識別人臉後自動出紙，防止浪費。……這真的是人臉識別技術的正確用法嗎？

那麼，什麼是人臉識別驗證？

人臉識別技術即利用人的臉部特徵來進行識別驗證的過程。

計算機收到圖像採集信息後，先通過對五官一些關鍵點的定位找到「人臉」，然後提取計算機能夠識別的人臉特徵，與數據庫中已有的人臉特徵數據進行相似度比對，最終輸出結果。

人臉識別技術主要是有兩種用途：

一是人臉比對：

即用來驗證「你是不是某某某」，也就是所謂1：1的人臉驗證。比如計算機通過接入公安部的身份證查詢系統已經有小萬君的信息，用來驗證站在機器面前的「我」到底是不是小萬君。

二是人臉查找：

也就是所謂的1：N的人臉識別。比如在人流密集的火車站機場，通過監控攝像找到在逃犯罪嫌疑人。

我們在申請萬達貸的時候，很明顯就是人臉識別的第一種應用「人臉比對」。

為什麼都在用人臉識別技術？

人臉識別作為一種新興的生物特徵識別技術，與虹膜識別、指紋掃描、掌形掃描等技術相比，在應用方面具有獨到的優勢：

1、方便：

使用通用的攝像設備作為信息獲取裝置，以非接觸的方式即可完成。

2、直觀：

人臉是肉眼能夠判別的最直觀的信息源，方便人工確認、審計，「以貌取人」 符合人的認知規律。

3、精確度高，速度快：

與其它生物識別技術相比，人臉識別技術的識別精度處於較高的水平，誤識率、拒認率較低。

4、不易仿冒：

在安全性要求高的應用場合，人臉識別技術可以要求識別對象必須親臨識別現場，他人難以仿冒。這是指紋等生物特徵識別技術所很難做到的。舉例來說，用合法用戶的斷指即可仿冒合法用戶的身份而使識別系統無從覺察。

5、使用通用性設備：

一般的PC、攝像機、閉路電視監控系統等即可實現信息抓取，應用門檻低，性價比高。

概括地說，人臉識別技術是一種高精度、易於使用、穩定性高、難仿冒、性價比高的生物特徵識別技術，這也是為什麼越來越多要求高安全度的金融機構使用人臉識別技術的原因。

接下來大家真正關心的來了。

最後大家最關心的問題來了，如何順利通過萬達貸的人臉識別？

以下是提高人臉識別率的幾個關鍵點，同學們要記牢了，期末考試要考的。

1、正確的姿態：

當你的姿態發生大的變化，面部會發生很大的變化。比如機器識別半邊臉的能力明顯不如識別正臉。

2、合適的光照：

明亮且均勻的光線，有助於機器更快更準確的抓取面部特徵點。

3、不要遮擋：

面部遮擋過多，尤其是遮擋五官會導致面部特徵點抓取信息不足。

4、不能模糊：

由於運動或攝像頭對焦不準造成的圖像模糊，也會導致面部特徵點信息不足。

5、注意生理變化的影響：

因年齡、疾病、整容等導致的容貌較數據庫已有信息變化較大的，從而導致識別率的下降。但這一點以目前的技術發展已經能較好的處理方案並逐步應用中。

下方是萬達貸人臉識別的界面，可以看到符合上述的注意事項。

識別失敗就會出現以下這個界面。

人臉識別的大規模運用是大勢所趨，了解一些相關小知識，有助於大家行走江湖。今天就到此為止，有什麼想說的，給小萬君留言吧！