Python工程師的Opencv安裝指南

1、介紹

Opencv（Open Source Computer Vision）是一個廣泛使用的計算機視覺開源庫，適用於工業圖像處理、機械人視覺等領域。由於其功能強大，Opencv被廣泛應用於圖像處理、人臉檢測、目標跟蹤、運動分析、手勢識別等領域中。

Python對Opencv提供了良好的支持，使其可以輕鬆完成環境搭建，圖像讀取、處理以及調試，本篇文章將為Python工程師提供Opencv安裝指南，幫助讀者輕鬆完成Opencv環境的搭建。

2、正文

一、安裝前的準備工作

1、確認系統環境。Opencv支持Windows、Mac、Linux等操作系統，讀者需要確認自己的系統環境。

2、確認Python環境。Opencv需要Python3.5及以上的版本，讀者需要確認自己的Python版本。

3、安裝相關依賴。Opencv需要安裝Numpy、matplotlib、scikit-image、scipy等依賴包，讀者需要提前安裝好這些依賴包。

二、安裝Opencv

Opencv的安裝方式有多種，下面將介紹使用pip和源碼兩種安裝方式。

1、使用pip安裝Opencv

使用pip安裝Opencv是最簡單的方式，只需要執行以下命令即可完成Opencv的安裝：

pip install opencv-python

如果讀者安裝的是Python2.x版本，使用以下命令：

pip install opencv-python-headless

headless版本是不帶GUI的版本，如果讀者需要圖形界面版本，請安裝完整版。

2、使用源碼安裝Opencv

如果需要進行更詳細的定製化設置，讀者可以使用Opencv的源碼進行安裝，以下是源碼安裝的步驟：

第一步：下載Opencv源碼，可以從Opencv官網下載或者從GitHub下載。

第二步：安裝CMake工具，用於編譯和生成Makefile文件。讀者可以從CMake官網下載。

第三步：通過CMake生成Makefile文件，執行以下命令：

cd opencv-3.x.x
mkdir build
cd build
cmake ../

其中3.x.x為Opencv的版本號。

第四步：編譯，使用以下命令：

make -j4

其中-j4表示使用4個線程進行編譯，讀者可以根據自己的電腦性能設置。

第五步：安裝，使用以下命令：

sudo make install

執行以上步驟即可完成Opencv的安裝。

三、Opencv使用示例

以下代碼簡單介紹了Opencv的使用，讀者可以參考進行使用。

import numpy as np
import cv2

# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.png')

# 顯示圖像
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 繪製圖形
cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)

# 保存圖像
cv2.imwrite('output.png',img)

3、小標題

一、安裝前的準備工作

二、安裝Opencv

三、Opencv使用示例