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java和python類似嗎
Python入門更快,但是java的運用更加廣泛,所以二者各有各的優缺點,要學哪個還是要根據自己的實際需求情況來進行判斷和選擇。
首先來了解一下java與python各自的特點:
Java:高度面向對象的高級編程語言
設計初衷是「寫一次代碼,在哪裡都可以用」,可以完成任何規模的任務,所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。
Python:擁有簡潔語法的高級編程語言
設計初衷是「讓代碼讀起來更輕鬆」,並且讓程序員們比起用其他語言,可以寫更少的代碼,事半功倍。
再來正視一下大家普遍對python的三個誤區:
誤區一:python簡單易學
「語法簡單,易讀易維護」這句對python優點的總結一點兒也沒錯,很多人就會認為python比其他語言都好學。其實僅僅是入門更快而已,實際應用過程中,沒有人會覺得項目難點在用什麼語言上,而是解決問題的思路上。
誤區二:python後來居上
實際上Python比Java還要早出身4年,而在國內一直到2010年後,大數據、人工智能、雲計算等領域興起,企業才加大對Python人才的招聘力度,Python術業專攻隨領域而熱門,並不是因為本身就十全十美。
誤區三:python工資更高
python語言跟着人工智能、大數據、雲計算等領域迅速崛起,一時間風頭無二,似乎是未來編程語言的風向標。我們通過招聘軟件可以輕鬆了解到,python開發工程師月薪15K-25K,java開發工程師15K-30K,相差不大,語言只是一個工具,本質上還是看你的個人資歷。
最後是給初入行業的新人一些學習建議:
如果你只是編程愛好者,或者把編程語言作為一個工作中的應用工具,Python是個不錯的選擇。如果你想在程序員的道路上穩步發展,建議先學習Java,再學python,C++,JavaScript,PHP等其他語言,會事半功倍。
一名優秀的程序員,絕不會只靠一門語言走到黑,通吃它們就完了!兼容並蓄,觸類旁通,這才是一個成熟IT從業者該有的心態!
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校。好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝學有所成!望採納!
python的用途和優點
python的用途:
python也是一門程序語言。能寫各種各樣的程序。
優點:
1.支持OOP編程 從根本
上講Python仍是一種面向對象的語言,支持多態、繼承等高級概念,在Python里使用OOP十分容易 沒有C++、Java那樣複雜,但不必做Python下OOp高手,夠用即可。
2. 免費Python的使用是完全免費的,您可以從網絡上免費下載、安裝使用, Python上的其他程序包,也可下載安裝使用。 Python的免費的同時又有很多的的社區對用戶的提問提出快速的技術支持,學習和使用Python技術不再是一個人在戰鬥!
3. 可移植性 Python的實現是用ansi c編寫的,可以運行在目前所有主流平台上,手機、pad上均可運行Python程序,其下的程序包也具有可移植性。
4. 功能強大 從特性的觀點上看,Python是一個混合體,他豐富的工具集使得他介於傳統的腳本語言和系統語言之間。
拓展資料:
設計定位
Python的設計哲學是”優雅”、”明確”、”簡單”。因此,Perl語言中”總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是”用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事”。
在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟件開發。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合併到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過,根據二八定律,大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向於使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為”腳本語言”(script language),但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是”腳本語言”泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。
Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕鬆地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。
因此,很多人還把Python作為一種”膠水語言”(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目,例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分,然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。
c語言和python哪個好學?
從目前情況來說,Python上手簡單交互性強的開發環境,還有眾多第三方庫,學習起來比C語言容易很多;C底層強在內存操作,功能實現起來十分複雜並不適合新手作為新手語言。
Python和C語言各有各的優勢,Python的語法非常特殊,Python由空格嚴格控制的,對那些剛接觸編程的人來說並不好,目前沒有出現與Python相同語法的語言出現。
如果用C語言開始編程可以更好地掌握編程基礎,理解代碼的操作原理,但是學習C語言是枯燥的,會阻礙你的學習。
使用Python有很多高級接口,但是底層實現方面比較模糊,不過可以在Python之後學習C語言來彌補這一點,所以建議從學習Python開始。
兩者之間的區別:
1、語言不同:C語言是一種編譯語言,而Python是一種腳本語言;
2、全局變量方面:Python中,我們需要引用別的模塊,引用import引入,在C語言中,需要在頭部使用inClude去引入;
3、狀態不同:C語言是一種靜態語言,而Python是一種動態語言。
請問一下python的基本概念是什麼?
1.概念:Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
2.Python簡介及應用領域
Web 和 Internet開發
科學計算和統計
人工智能
桌面界面開發
軟件開發
後端開發
網絡爬蟲
3.下載Python
如果你使用的操作系統是Windows:當前最穩定的Windows版本下載是”Python 3.9.0 for Windows”
如果你使用的是Mac,MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已經集成安裝了Python,但是你大概需要安裝最近通用的構架(build)。
對於Red Hat,安裝python2和python2-devel包。
對於Debian,安裝python2.5和python2.5-dev包。
4.風格
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導思想是,對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裏面表述為:There should be one– and preferably only one –obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There’s More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。
一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字符在這一行的位置來決定的(而C語言是用一對花括號{}來明確的定出模塊的邊界的,與字符的位置毫無關係)。這一點曾經引起過爭議。因為自從C這類的語言誕生後,語言的語法含義與字符的排列方式分離開來,曾經被認為是一種程序語言的進步。不過不可否認的是,通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。
5.設計定位
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論
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