Centos7Python開發環境指南

一、Centos7Python編程

Centos7自帶Python2.x，但現代開發需要使用3.x版本。因此我們需要安裝最新版本的Python。

sudo yum install epel-release -y
sudo yum install python36 -y
python3 --version

需要注意的是，如果你已經安裝了Python2.x和Python3.x，可以使用”python” 和 “python3″來分別調用。

二、Centos7Python虛擬環境

虛擬環境可以避免因為安裝各種包而導致的版本衝突、環境變量混亂等問題。下面演示使用virtualenv來創建虛擬環境。

sudo yum install python36-virtualenv -y
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate

如此一來，你就在項目目錄下創建了一個名為venv的虛擬環境，然後使用source命令激活虛擬環境。虛擬環境激活後，在這個環境下運行的Python就是你的虛擬環境的Python。需要注意的是，在使用完虛擬環境後，一定要使用deactivate命令來關閉虛擬環境，否則你的Python將會被覆蓋。

三、Centos7Python路徑

默認情況下，Python 3.x的路徑如下：

/usr/bin/python3

可以使用下面的命令找到Python執行文件的完整路徑：

which python3

如果你使用了虛擬環境，那麼激活虛擬環境後，Python 3.x的路徑就會變為：

/path/to/project/venv/bin/python3

四、Centos7Python安裝教程

Centos7安裝Python可以使用yum命令，也可以從官網下載源代碼後編譯安裝。在這裡，我們介紹官網源代碼安裝法：

從官網下載源代碼

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.12/Python-3.8.12.tgz

解壓源代碼

tar -zxvf Python-3.8.12.tgz

./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install

修改PATH環境變量

export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin

至此，Python的安裝已經完成了。

五、Centos7Python自動運行

可以使用systemd來實現Python腳本的自動運行。

創建服務文件

sudo nano /etc/systemd/system/my_service.service

[Unit]
Description=My Service
After=multi-user.target

[Service]
Type=idle
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/my_script.py

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重新加載systemd

sudo systemctl daemon-reload

啟用並運行服務

sudo systemctl enable my_service
sudo systemctl start my_service

六、Centos7Python圖形界面

Python自帶的Tkinter庫可以用來創建圖形用戶界面(GUI)應用程序。

首先，需要安裝Tkinter庫：

sudo yum install python3-tkinter -y

然後可以使用以下代碼創建一個簡單的窗口：

import tkinter as tk

root = tk.Tk()
root.mainloop()

七、Centos7Python模塊安裝

Python有非常豐富的第三方模塊（比如numpy, pandas, requests等），這些庫可以極大地提高開發效率。

使用pip可以非常方便地安裝這些模塊：

pip3 install numpy
pip3 install pandas
pip3 install requests

八、Centos7Python語言編寫

Python是一門極其易學易用的編程語言，適合初學者入門。

以下是一個Hello World的例子：

print("Hello, World!")

九、Centos7Python建立軟連接

在Linux系統中，軟鏈接可以將一個文件或目錄鏈接到另一個地方，使得文件或目錄的訪問更加方便。

在命令行中使用以下命令可以創建一個軟鏈接：

ln -s /path/to/original /path/to/link

十、Centos7Python代碼編寫工具選取

Python的代碼編寫工具非常豐富，比較常用的編寫工具有：

VS Code: Visual Studio Code是一個免費的、跨平台的代碼編輯器，支持Python的語法高亮、代碼自動提示、代碼格式化等功能。
PyCharm: PyCharm是由JetBrains開發的一款專業Python開發工具，支持各種Python庫、框架，集合了調試、測試、開發和部署等功能。
IDLE: IDLE是Python自帶的集成開發環境，適合初學者使用。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/290838.html