mysql數據庫語句優化（mysql 語句優化）

本文目錄一覽：

• 1、mysql語句優化的幾種方法
• 2、mysql GROUP BY、DISTINCT、ORDER BY語句優化
• 3、mysql數據庫怎麼優化sql語句
• 4、mysql數據庫如何優化？誰能給出點具體的解決方案？
• 5、超詳細MySQL數據庫優化

mysql語句優化的幾種方法

1.通過show ststus命令了解sql的執行效率

value表示每個語句執行次數

2.定位效率低效的sql語句

一般通過以下兩種方式定位執行效率較低的 SQL 語句。

通過慢查詢日誌定位那些執行效率較低的 SQL 語句，用 –log-slow-queries[=file_name] 選項啟動時， mysqld 會 寫一個包含所有執行時間超過 long_query_time 秒的 SQL 語句的日誌文件，通過查看這個日誌文件定位效率較低的 SQL 。

慢查詢日誌在查詢結束以後才紀錄，所以在應用反映執行效率出現問題的時候查詢慢查詢日誌並不能定位問題，可以使用 show processlist 命令查看當前 MySQL 在進行的線程，包括線程的狀態、是否鎖表等，可以實時地查看 SQL 的 執行情況，同時對一些鎖表操作進行優化。

3.通過EXPLAIN分析低效的sql執行計劃

通過explain和desc命令可以查看mysql執行語句的信息。

mysql GROUP BY、DISTINCT、ORDER BY語句優化

GROUP BY、DISTINCT、ORDERBY這幾類子句比較類似，GROUP BY默認也是要進行ORDERBY排序的，筆者在本書中 把它們歸為一類，優化的思路也是類似的。

可以考慮的優化方式如下。

1、盡量對較少的行進行排序。

2、如果連接了多張表，ORDERBY的列應該屬於連接順序的第一張表。

3、利用索引排序，如果不能利用索引排序，那麼EXPLAIN查詢語句將會看到有filesort。

4、GROUP BY、ORDERBY語句參考的列應該盡量在一個表中，如果不在同一個表中，那麼可以考慮冗餘一些列，或者合併表。

5、需要保證索引列和ORDERBY的列相同，且各列均按相同的方向進行排序。

6、增加sort_buffer_size。 sort_buffer_size是為每個排序線程分配的緩衝區的大小。增加該值可以加快ORDERBY或GROUP BY操作。但是，這是為每 個客戶端分配的緩衝區，因此不要將全局變量設置為較大的值，因為每個需要排序的連接都會分配sort_buffer_size大小的內存。

7、增加read_rnd_buffer_size。 當按照排序後的順序讀取行時，通過該緩衝區讀取行，從而避免搜索硬盤。將該變量設置為較大的值可以大大改進ORDER BY的性能。但是，這是為每個客戶端分配的緩衝區，因此你不應將全局變量設置為較大的值。相反，只用為需要運行大查詢 的客戶端更改會話變量即可。

8、改變tmpdir變量指向基於內存的文件系統或其他更快的磁盤。 如果MySQL服務器正作為複製從服務器被使用，那麼不應將「–tmpdir」設置為指向基於內存的文件系統的目錄，或者當服務 器主機重啟時將要被清空的目錄。因為，對於複製從服務器，需要在機器重啟時仍然保留一些臨時文件，以便能夠複製臨時表 或執行LOADDATAINFILE操作。如果在服務器重啟時丟失了臨時文件目錄下的文件，那麼複製將會失敗。

9、指定ORDERBY NULL。 默認情況下，MySQL將排序所有GROUP BY的查詢，如果想要避免排序結果所產生的消耗，可以指定ORDERBY NULL。 例如：SELECT count(*) cnt, cluster_id FROM stat GROUP BY cluster_id ORDER BY NULL LIMIT 10; ·

10、優化GROUP BY WITHROLLUP。 GROUP BY WITHROLLUP可以方便地獲得整體分組的聚合信息（superaggregation），但如果存在性能問題，可以考慮在應用層實現這個功能，這樣往往會更高效，伸縮性也更佳。

11、使用非GROUP BY的列來代替GROUP BY的列。 比如，原來是「GROUP BYxx_name,yy_name」，如果GROUP BYxx_id可以得到一樣的結果，那麼使用GROUP BYxx_id也是可 行的。

12、可以考慮使用Sphinx等產品來優化GROUP BY語句，一般來說，它可以有更好的可擴展性和更佳的性能。

mysql數據庫怎麼優化sql語句

一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

1，slow_query_log

這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

2，long_query_time

當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日誌的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，儘管這個SQL語句有可能執行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日誌

（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

mysql數據庫如何優化？誰能給出點具體的解決方案？

1、explain：解釋sql的執行計劃，後邊的sql不執行

2、explain partitions ：用於查看存在分區的表的執行計劃

3、explain extended：待驗證

4、show warnings:

5、show create table:查看錶的詳細的創建語句，便於用戶對錶進行優化

6、show indexes :產看錶的所有索引，show indexes from table_name，同樣也可以從information_schema.statistics表中獲得同樣的信息。cardinality列很重要，表示數據量。

7、show tables status: 查看數據庫表的底層大小以及表結構，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。

8、show [global|session]status:可以查看mysql服務器當前內部狀態信息。可以幫助卻行mysql服務器的負載的各種指標。默認是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status

9、show [global|session] variables ：查看當前mysql系統變量的值，其中一些值能影響到sql語句的執行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;

10、information_schema:包含的表的數量和mysql的版本有關係。

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘字段

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分佈,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分佈磁盤:高速磁盤提高I/O,分佈磁盤能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後數據庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而複雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.