如何高效使用pytestparametrize進行Python測試

一、Pytestparametrize簡介

在編寫Python測試時，經常會遇到需要編寫多個測試用例的情況，這時我們可以使用pytestparametrize庫來簡化代碼，提高測試效率。pytestparametrize是Python中的一個參數化庫，可以通過參數化實現代碼重用，減少代碼量。該庫可以以參數化方式運行測試多次，只需要在測試方法上添加裝飾器「@pytest.mark.parametrize」，並提供測試數據即可，下面我們來看一下代碼示例：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected_output",[

    (3,9),

    (2,4),

    (5,25),

])

def test_calculate_square(test_input, expected_output):

    assert test_input*test_input == expected_output

在測試用例中添加了「@pytest.mark.parametrize」裝飾器，後面的參數用列表的形式提供，在上面的代碼中，我們測試了三組數據，分別是（3，9）、（2，4）和（5，25），每組數據都是一個元組，第一個元素表示傳入測試方法的參數，第二個元素表示期望結果。pytestparametrize會將這幾組數據分別傳入測試方法test_calculate_square中，並驗證它們是否符合期望結果，從而完成測試。

二、使用pytestparametrize進行測試數據組合

在Python中，pytestparametrize可以方便地進行測試數據組合，即將多個測試數據進行組合，生成新的測試數據來測試代碼的各種邏輯。下面我們來看一個代碼示例：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input1,test_input2,expected_output",[

    (1,2,3),

    (2,5,7),

    (7,9,16),

    (9,10,19),

    (15,20,35),

])

def test_calculate_addition(test_input1,test_input2, expected_output):

    assert test_input1+test_input2 == expected_output

在測試用例「test_calculate_addition」中，我們利用pytestparametrize實現了多個測試數據的組合，每組數據都需要輸入兩個參數test_input1和test_input2，並提供期望的輸出結果expected_output。測試數據的組合，可以通過多個元素分別提供，以逗號區分，pytestparametrize會根據提供的測試數據集自動生成數據組合用於測試。在上面的代碼中，我們測試了5組數據，其中第一組數據（1，2，3）表示test_input1=1，test_input2=2，expected_output=3，即測試1+2是否等於3，依次類推，從而完成測試。

三、使用pytestparametrize進行複雜邏輯測試

在實際工作中，我們經常需要測試一些比較複雜的邏輯，這時我們可以利用pytestparametrize進行參數化測試，從而對複雜的代碼邏輯進行快速、準確的測試。下面我們來看一個實際代碼的例子：

import pytest

def get_total_amount(discount_code, product_price, member_level):

    if discount_code=="ABC123":
        if member_level=="VIP":
            total_amount = product_price*0.7
        elif member_level=="SVIP":
            total_amount = product_price*0.6
        else:
            total_amount = product_price*0.8
    elif discount_code=="XYZ456":
        if member_level == "VIP":
            total_amount = product_price * 0.9
        elif member_level == "SVIP":
            total_amount = product_price * 0.8
        else:
            total_amount = product_price * 0.95
    else:
        total_amount = product_price

    return total_amount


@pytest.mark.parametrize("discount_code, product_price, member_level, expected_total_amount",[

    ("ABC123", 100, "VIP", 70),

    ("XYZ456", 100, "SVIP", 80),

    ("ABC123", 100, "NORMAL", 80),

    ("XYZ456", 100, "NORMAL", 95),

])

def test_total_amount(discount_code, product_price, member_level, expected_total_amount):

    assert get_total_amount(discount_code, product_price, member_level) == expected_total_amount

在上面的代碼中，我們實現了一個get_total_amount函數，該函數用於根據傳入的參數計算商品的總價並返回結果。我們通過pytestparametrize實現了多組參數化，其中包括折扣碼（discount_code）、商品價格（product_price）、會員等級（member_level）以及期望的總價（expected_total_amount）。我們測試了4組數據，pytestparametrize會將這些數據逐一傳入test_total_amount方法中，並驗證get_total_amount函數的輸出是否等於期望的total_amount，以驗證該代碼是否正確。通過利用pytestparametrize進行參數化測試，我們可以快速、準確地測試各種輸入情況下的代碼邏輯，提高測試效率。