labelimg快捷鍵大全：如何提高你的圖像標註效率

圖像標註是機器學習領域中非常重要的一步。在標註大量數據後，模型可以從這些數據中學習規律，並對未知數據作出正確的預測。但是，圖像標註是一項耗時的工作，如果沒有正確的工具和方法，可能會花費很長時間。因此，本文將介紹如何使用labelimg，一款開源的圖像標註工具，並詳細介紹其使用快捷鍵的方法，以提高圖像標註效率。

一、為什麼選擇labelimg

在選擇圖像標註工具時，我們需要考慮工具的易用性、穩定性和效率等因素。labelimg是一款開源的、跨平台的、易於使用的圖像標註工具，可在Windows、Linux和MacOS等多個操作系統上運行。它提供了矩形、圓形、線條和點等多種標註工具，並且支持快捷鍵操作，大大提高了標註效率。此外，labelimg可以將圖像標註保存為多種格式，如Pascal VOC、YOLO和TensorFlow等格式，方便後續模型訓練使用。

二、labelimg快捷鍵大全

使用快捷鍵可以大大提高標註效率。labelimg提供了豐富的快捷鍵設置，包括對標註工具的選擇、標註形狀的調整、標註邊緣的微調等。以下是labelimg快捷鍵大全。

1. 常用操作

• Ctrl + o：打開圖像
• Ctrl + s：保存標註
• Ctrl + n：新建標註框
• Ctrl + d：複製標註框
• Ctrl + z：撤銷上一次操作
• Ctrl + y：重做上一次撤銷操作

2. 標註工具選擇

labelimg支持多種標註工具，包括矩形、圓形、線條和點等。使用快捷鍵可以方便地切換標註工具。

• r：選擇矩形工具
• c：選擇圓形工具
• l：選擇線條工具
• p：選擇點工具

3. 標註形狀調整

對於不同的標註形狀，我們可以使用不同的快捷鍵進行調整。

• Alt + ↑：矩形或圓形高度增加
• Alt + ↓：矩形或圓形高度減少
• Alt + →：矩形或圓形寬度增加
• Alt + ←：矩形或圓形寬度減少
• w：線條寬度增加
• s：線條寬度減少

4. 標註邊緣微調

當我們標註完一個物體後，我們可以使用快捷鍵微調標註的邊緣，以精確地覆蓋物體。

• e：選中當前標註框，並進入微調模式
• w：上移
• s：下移
• a：左移
• d：右移
• i：上調整大小
• k：下調整大小
• j：左調整大小
• l：右調整大小

三、labelimg使用示例

下面是使用labelimg進行圖像標註的示例代碼。

$ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
$ cd labelImg
$ pip install pyqt5 lxml
$ make qt5py3
$ python labelImg.py

運行以上命令，即可啟動labelimg。打開需要標註的圖片，選擇標註工具，使用快捷鍵進行標註，最後保存標註結果即可。

四、總結

本文介紹了labelimg快捷鍵的使用方法和使用示例，希望能夠幫助大家提高圖像標註效率，為後續模型訓練提供有力的數據支持。