使用Python操作二維列表

二維列表即為一個列表中含有多個子列表，每個子列表又包含多個元素，它們在數學上可以表示為一個矩陣。在Python中操作二維列表可以使用簡單的循環和列表推導式，同時在標準庫中也提供了多個與二維列表相關的模塊和方法。本文將從多個方面對使用Python操作二維列表做詳細的闡述。

在Python中創建一個二維列表可以使用嵌套列表的方式，也可以使用列表推導式，前者更常見。以下是兩種方式的示例代碼：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 或者
matrix = [[i + j for i in range(3)] for j in range(1, 4)]

第一種是將三個子列表手動寫出來並用中括號括起來，每個子列表內部用逗號分隔。第二種則使用列表推導式來自動生成三個子列表，並賦值給了matrix變量，推導式內部也是嵌套列表的語法，注意列表推導式也可以嵌套。

遍歷二維列表可以使用雙重循環，外層循環遍歷每個子列表，內層循環遍歷每個子列表中的元素。以下是遍歷示例代碼：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in matrix:
    for element in row:
        print(element, end=" ")
    print()

以上代碼中，第一行為要遍歷的二維列表，第二行中的”row”即為每個子列表，第三行中的”element”即為子列表中的每個元素，因為每行遍歷完後要輸出一個空行，所以用了print()函數。運行後的輸出結果為：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9

對二維列表進行排序也可以使用列表排序方法，不過需要指定一下排序的依據，即按照哪一列或哪幾列進行排序。以下是示例代碼：

matrix = [[3, 7, 4], [9, 2, 5], [8, 1, 6]]
sorted_matrix = sorted(matrix, key=lambda row: (row[0], row[1]))
print(sorted_matrix)

以上代碼中，第一行為要排序的二維列表，第二行為對matrix進行排序，排序的key指定為lambda函數，使用lambda函數的好處是可以依據自定義的規則進行排序，這裡的規則是先按第一列升序，再按第二列升序。運行後的輸出結果為：

[[3, 7, 4], [8, 1, 6], [9, 2, 5]]

在二維列表中，如果想提取某一列或某幾列的元素，可以使用列表推導式來進行元素提取，以下是示例代碼：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
column_2 = [row[1] for row in matrix]
print(column_2)

以上代碼中，第一行為要提取元素的二維列表，第二行使用列表推導式獲取了每行的第二列元素，並賦值給了column_2變量。運行後的輸出結果為：

[2, 5, 8]

在二維列表中，如果想對某個元素進行修改，可以使用索引的方式來獲取到該元素並作出修改。以下是示例代碼：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix[1][2] = 0
print(matrix)

以上代碼中，第一行為要修改元素的二維列表，第二行表示修改第二行第三列的元素為0。運行後的輸出結果為：

[[1, 2, 3], [4, 5, 0], [7, 8, 9]]

在二維列表中，將行與列進行轉換稱為轉置，可以使用zip函數來快速實現二維列表的轉置。以下是示例代碼：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose_matrix = list(zip(*matrix))
print(transpose_matrix)

以上代碼中，第一行為要轉置的二維列表，第二行使用zip函數進行轉置，zip函數的參數前面加了一個星號*，表示把matrix二維列表中的子列表拆開成單個元素分別作為zip函數的參數，運行後的輸出結果為：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

本文介紹了使用Python操作二維列表的多個方面，包括創建、遍歷、排序、元素提取、元素修改和轉置，通過代碼示例的方式讓讀者更加深入的理解這些概念和操作，希望能夠幫助讀者更高效的處理二維列表相關的任務。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/286468.html