python成為人人必修課（普通人學python）

本文目錄一覽：

• 1、python是什麼樣的編程語言？
• 2、python背後是一項科技運動
• 3、財務有必要學python嗎

python是什麼樣的編程語言？

python是什麼編程的高級語言？

Python是一種面相對象、解釋型的計算機程序語言，並已成為學習數據科學、虛擬現實和人工智能的首選編程語言，其設計哲學是「優雅」，「明確」，「簡單」。易上手，及時反饋的特點成了很多入門編程世界的首選。同時Python也是一種相當高級的語言，擁有豐富和強大的第三庫，可引用各種模塊並很輕鬆的連接在一起。眾多社交網站如Reddit, 豆瓣，知乎,Dropbox, YouTube,果殼等都是由Python完成。

最初對python的印象是在紀錄片《互聯網之子》中Aaron Swartz從MIT的圖書館截取的那些文件資料用的程序就是用python寫的，當時對python心生蕩漾，但很快就灰飛煙滅，因為沒有後續聯接和交集。

個把月前我看到一個python基礎班，當時還不知道Python是什麼樣的編程語言（即使到現在也還不完全了解Python具體可以做啥），從哪裡來要去哪裡，完全不了解的情況下按了報名鍵。我自認為的優點是儘力為自己的行為買單，且只能是默默的，不可讓一時衝動太聲張，也不能恬不知恥的說那是epiphany,而是盡量去探詢已成事實的一二。

培訓班不上課，沒有講義和資料，只分配任務和引導卡片，剛開始也會心有戚戚焉，在白紙上亂畫我還得知道怎麼握筆呢，可是在鍵盤上亂敲肯定不會有驚喜，錯誤提示都看不懂，別說去修Bug。程序裝了卸，卸了裝，操作也是胡亂使用添加，電腦最終無法忍受這樣的主就自動癱瘓裝死，只得我重裝系統又如獲新生，也算如實貫徹了打小的信念「生命在於折騰」。厚着臉皮長大的人是天生被上帝眷顧着的，基本不會心生『不好意思』的念頭，不懂就問同學嘛！一個不行換另一個，哪怕被認為問了「愚蠢」的問題。匍匐着向前，只要方向對了，那也是進步吧！

就像學外語着得把身處周圍的環境變量調整過來，讓自己置身在那個世界中去感受和徜徉，身上細胞的張合大小，呼吸的進出頻率也慢慢跟上節奏。除了Python本家，編譯程序（Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和運行終端（Windows PowerShell 或Terminal)外，接觸最多的就是 Github, Google 還有新歡Markdown (MOU)。

——-Github 是世界上最大的代碼存放網站和開源社區，副名是：最大的同性交友網站，因其界面設計很容易對號入座。儘管那原是Geek的天地，如今越來越多的其他門派弟子也加入其中，大家都帶着靈敏的嗅覺，看哪好就往裡鑽。他是協作項目最好的實現平台，支持異地，不同電腦的項目更新，特別是不同動作之前的區別和個別動靜的比較清晰可見，操作人性化。很多人在上面寫書，協作翻譯，項目管理、設計資料庫、科研項目數據及個人簡歷都放上面，還有人把自己的健身記錄也放上面。據說有公司招聘還需要看應聘者的github賬號。最最重要的是一切都是免費，只要你想。（儘管有收費的，那是針對個別私人想要數據保密的公司）。之前在別處看到github這個詞就當是熟悉的陌生人，熟悉「github”這6個字母組成的單詞，但完全不知道那是什麼樣的世界。現只是輕輕推移了那扇門，門縫裡漏出的光都覺足夠耀眼並思忖着想探尋更多。

-——Google 本不需要多提，原來也是每天在使用。可Google貌似與Python有真感情，每次搜索打Python開頭的關鍵字，出來的第一條結果往往就是正確答案且出自Google自家，比Python的官方文件還顯情真意切。

-——Markdown 人稱寫作神奇，是我刻意關注並想收入囊中的工具，想讓她陪伴着我寫下去，目前還有待開發。

如他程序Python基本命令零容錯，標點符號，大小字母，縮進都有嚴格的規定，更別提邏輯關係，循環迭代，有一處不對就報錯。對小白來說修Bug的時間會比寫程序的時間還長，修復一個bug，報出新的bug已經算是一種進步了。在編程時，若習慣了這些嚴苛的標準到不是非常難，錯一次磕一下頭，同一個錯多犯幾次，就多磕幾次，即使擦破頭皮反正不至於亡命天涯，總歸能牢記於心。當從程序世界抽離自己回到現實世界，真感覺對待其他事是不是太隨意了。至少我打這些文字的時候根本沒注意「的」和「地」的區別，逗號和句號看心情而定，習慣了新段落前不空兩格。工作中仔細的程度沒法用尺衡量，也不會有程序直接報錯，免不了能略就略，可以將就過去就不願多費心思，短期可能沒有意外，總歸長久不了，埋下的地基是作為將來向上的支撐。自從學習編程以來，已開始反思，雖還沒改進多少，可像顆釘子被扎着總覺不適，不時提醒自己。

作為一門高級語言，靈活性和包容性對第三方庫有着無限的吸引力。據說C＋＋用200行命令，Java的40行而Python只需20行可實現同樣的功能。雖然基本命令的嚴苛像個固執的老學究，但若掌握了要領，成了武林高手，各種技巧靈活運用，自由發揮，蓋世武功盡情發揮。只要有本事，任你翻雲覆雨，去到『風所到達的地方』。

Python的一大特點是代碼只在命令運行時才會被檢查執行，即使隱藏了錯誤，若沒運行到，永遠發現不了。很像身體或任何世間體制內的事，大家只關心呵護眼見為實，真實的隱藏只被激發時才被注意到。為了掃清後顧之憂，我們使用『及時反饋』策略，就是碼幾行程序，馬上print出來，看效果如何，而不是等敲完所有的程序，才發現一團亂麻卻不知如何進行手術。這是平時學習很好借鑒的地方，走一段路得停一下檢查是不是在正確的道上，一方面可及時調整姿態，重要的是用小小的可見成果作為的漫漫前方道路的鼓勵。

如果我的回答對您有所幫助，記得點亮採納哦，謝謝啦！

python背後是一項科技運動

比較官方的說法，python是一種解釋型語言，解釋型語言是指代碼一行一行的解釋執行，就好像有個 同聲傳譯 ，你每說一句話，他都能不間斷地給你翻譯，把你說的話（意指寫好的代碼）翻譯成機器能夠理解的語言。對於機器來說，這些翻譯後的語言就是機器語言，就是指令，機器收到指令後，就會根據指令執行對應的操作。

與解釋型語言相對的，有編譯型語言，編譯型語言則通過編譯器先將代碼翻譯成機器語言，再交給機器去執行。舉個例子，我方主持了一個會議，參會的分別有英國人、俄國人和西班牙人，他們三方都帶了自己的同聲傳譯。假如是解釋型語言呢，我在開會的時候用一種每個同聲傳譯都聽得懂的的語言，也就是一種官方用語。這樣我可以不間斷地用這種語言來做交流，因為這些翻譯人員都會為這三國參會人員同步翻譯成目標語言，你應該也注意到了，解釋型語言類似於一種通用的語言。而如果是編譯型語言呢，我會讓我這邊的3個翻譯人員將我的一份中文演講稿，分別翻譯成英文版的、俄文版的和西班牙語版的，在開會的時候，我只要交給參會的國際友人去翻閱就好了。解釋型語言側重的是一種通用的、能夠實時解釋翻譯的特性，而編譯型語言側重的是有針對性、提前準備的特性。然而，在開會的時候，解釋型效率是沒有那麼高的，因為需要同聲傳譯消耗時間去做翻譯，而編譯型的效率會高些，因為翻譯工作已經在開會前做好了，只需要參會人員理解並且執行就好。

1989年的聖誕節，荷蘭程序員Guido van Rossum（ 吉多·范羅蘇姆 ，以下簡稱吉多）在家休假無聊，為了打發時間，他開發了一種新的解釋型語言。可見，該程序員無聊的時候，就是寫代碼。因為作者非常喜歡 Monty Python’s Flying Circus （巨蟒劇團之飛翔的馬戲團，這是英國的一個電視喜劇），就拿python作為這個新語言的名字。我想大家不一定都知道這部喜劇，但是可能都聽說過python，可能微信在幾天前給你推過python相關的培訓廣告，可能一些學校已經將掌握python基礎概念作為一門選修課，可能你的智能家居里的操作系統有一部分核心代碼是用python實現的，可能你的手機里有一個插件也是用python實現的，python現在的應用範圍非常廣泛，功能也非常強大。

吉多之前在 荷蘭數學和計算機科學研究學會 上班，在那裡，他為ABC編程語言工作了好多年。 ABC語言長這樣的

這是一個函數，你也許看不懂，根據英文單詞，或許可以大概猜出點什麼。這裡只想讓你知道，python也差不多長這樣，相比較會更容易理解些。

ABC雖然是一門編程語言，它的定位是作為教學或原型設計的工具，是專門為學校老師或者科研人員設計的。ABC的定位決定了它受眾不是很廣泛，並且它也有使用門檻，對計算機不了解的人，沒有經過一段時間的學習，可能根本就上不了手。所以，ABC並不能作為一門通用的編程語言，在業內也無法獲得成功。雖然說ABC沒有python那麼成功，但是ABC可以說是”the mother of python”，作者在很多地方都借鑒了ABC，取其精華、取其糟粕。現如今，python是長這樣的

可能對於沒接觸過編程的人來說，它們兩不都是一樣的，不都是一堆英文字母么，我都看不懂。但是對於初學計算機課程，那些需要學習C語言的人來說，python相比較算是更容易理解了。python非常簡短，一些複雜的流程，在C語言中，可能需要幾十行代碼，但是在python中，可能就只需要幾行代碼。當然不同的業務場景，可能不是這樣的，但是普遍情況下，用python的開發效率是非常高的。python適合快速開發，適合產品快速迭代出新。

1999年1月，也就是語言面世的10年後， 吉多 向DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency，美國國防部一個負責科研的下屬機構)申請資金。我去翻了下該申請的修訂版，修訂版在1999年8月份提交，修訂版比第一版內容更具有概括性，並且內容翔實，條理清晰，值得翻閱。

該修訂版叫 Computer Programming for Everybody ，直譯過來，就是針對每個人的計算機編程，翻譯為通俗易懂的詞——人人編程，人人編程是一種 社會 現象，每個人都有一定的編程能力，並且對計算機有一定的認識，了解軟硬件是怎麼運轉起來的，了解一些軟硬件的設計規範，能夠通過編程來表達自己的想法，能夠通過編程來配置自己的軟件，通過編程來控制自己的機器，以改善自己的生活。舉個例子，你在某寶買了一個掃地機械人，該機械人支持定義打掃路線，支持設置掃地機械人在需要更換掃把的時候，指示燈顯示指定的顏色。你知道掃地機械人可以做什麼，有什麼操作習慣，這是基於你對一些機器的理解，如果你用過很多軟件，或者參與過軟件的設計，你大概都知道一些軟件可能都有「設置」、「編輯」或「幫助」等菜單鍵。這種設計思維，或者操作習慣，都是很多軟件都有的，有了這種認識之後，你面對很多同類型的軟件、或者同類型的產品，就大概能夠知道從那裡入手，以及對它有什麼功能，都有一個初步的期待或者認識。既然大家都了解計算機了，那麼計算機的一些概念或者說是理念，可以說是屬於常識的一部分，面對一些計算機或者說智能設備，也大概知道從哪裡上手使用。我覺得這就是作者要達到的願景。

該修訂版主要有幾個目的：

在這裡，他想從推廣python開始，因為python作為一門適合快速開發的工具，既適合專家，也適合初學者，同時python有一個活躍的且不斷增長的用戶群體，這個用戶群體對他這個申請也非常感興趣，願意為之努力。python的用戶數多，說明已經在市場得到了一定的認可，並且這個用戶群體也願意為python的發展做貢獻，這對於一門編程語言來說，最好不過了。

該提案的 基本論點 部分寫得很好，他說他想普及計算機應用，但並非通過介紹新的硬件，或者新軟件這種形式，而是通過賦予每個人編程能力來實現。信息技術的發展給了人們各種強大的計算機，它們以桌面電腦、筆記本電腦或者嵌入式系統的形式存在，如果用戶在軟件設計和實現上有一個通用的認知，那將會極大地促進生產和創造，並且對未來有深遠的影響。試想一下，如果你有一種修改和配置軟件的能力，並且你可以把你的修改通過社區網站分享其他人，其他人碰到同樣的問題的話，就可以參照你的方法。這種能力在緊急的情況下是很重要的，你不必等專家來給你解決問題，你自己就可以嘗試解決這些問題。說到這裡，你有沒有想起貼吧，或者論壇，論壇有很多個板塊，不同的領域分不同的板塊，假如你想root手機（手機越獄，指解除手機廠商的限制，獲取手機的用戶最高權限，以實現對手機的某種控制），你可以到論壇上root板塊找答案，這種形式可謂跟吉多提到的是一樣的。如果你對你的手機或者電腦有更深入的了解，你可以通過編程改善你的輸入法，或者改變你的顯示器冷暖色等等，這些都是對你生活有幫助的。吉多在這裡就是想達到這種狀態，簡單點說，人人都對計算機有一定的了解，且都有處理計算機問題的能力。

為了實現這個目標，作者制定了5年計劃，這個5年計劃如下：

5年計劃循序漸進，由淺入深。1999年3月，美國國防部對此進行了回應，同意撥款給他。作者的5年計劃在1999年底開始實施，雖然想推進5年，但是只收到1年的資金支持。不過，作者還是沒有放棄這個項目，一直推進，直到他不再參與python的工作。當時美國國防部對他們提供了多少資金呢，我沒看到官方公開的數據。2013年有報道稱，DARPA向Continuum Analytics提供3百萬美元的支持，讓該公司給python開發數據處理以及數據可視化工具。具體數字是否可靠，這個尚不清楚，但管中窺豹，可見美國國防部對該項目表示認可，並提供了資金支持。Continuum Analytics有一個比較有名的工具，叫Anaconda，Anaconda可以理解為是python + 各種科學計算庫的工具箱，Anaconda官網有這麼一句話

翻譯為「Continuum Analytics的Anaconda是使用python的、領先的開源科學計算平台，我們賦予那些正在改變世界的人超能力。」

在查資料的時候，我發現了一個wiki論壇, 該論壇對該項目進行了評價，論壇列出了該項目成功的地方和失敗的地方，以及一些 社會 人士的看法。論壇這樣總結道，這個項目成功的地方在於：

這個項目失敗的地方在於：

回想自己初學python的時候，我覺得這個總結是很公正的。python確實容易入門，有編程基礎的人可能只需要一個星期就能掌握python的一些基本語法。相比C語言，python對於初學者是很友好的，很容易讓人上手。但是，要深入理解python，並沒有這麼簡單，需要花很多時間去磨練。接手一個使用python的項目，你需要花一些時間精力去熟悉，去摸透裏面的邏輯，這對於初學者來說，是無法避免的。 對於一個程序員來說，作者能想像到以後計算機的普及應用，以及用戶的認知水平，還有他能夠做什麼，通過什麼來實現，能有這些遠大的抱負，這是非常不容易的。西方世界經常說到「change the world，make the world a better place」，作者也確實做到了，他設計的python在計算機世界裏扮演者一個非常重要的角色。如果通過 科技 能夠改變世界，那麼python就是改變世界的其中一步。1980-2000年，美國對 科技 公司是政策扶持、技術擴散，這期間湧現了如IBM、HP、思科等 科技 公司，大家熟知的微軟和蘋果都是在這期間上市的。python可以說是這個 科技 運動的一個縮影，在 科技 浪潮的推動下，python得到了長足的發展。

很多 科技 或工業相關的網站會根據當年編程語言的流行度做下排名，它們會列出當年在業界最受歡迎的編程語言。其中，IEEE Spectrum 和 TIOBE 的2021年度編程語言是python，如果我還沒記錯的話，TIOBE的2020年度編程語言也是python。可見python是非常受歡迎的，用現在的話講，就是「網紅」編程語言。現在，很多計算設備上都有python的身影，小到智能家居、手機、智能手錶，大到鋰電車、工控車床、甚至穿梭機都有python的身影。你可能在瀏覽網頁的時候，右下角彈出一個「7天python入門」的廣告，可見python現在還是有很多需求，因為有需求，所以才有人去投廣告，才會有人去找培訓機構。

作者在給美國國防部的提案中寫到，他想跟高中或大學展開合作，設計一些python的課程，針對不同年級，設計不同水平的課程。現在來看，他確實是做到了，現在哈佛、密歇根大學等排名靠前的大學，都有python課程，python在這些大學的CS（計算機科學）課程中應用非常廣泛，可以說是作為CS導論的一個教學工具。在一些比較高級的課程，比如數據科學、人工智能等都可以看到python的身影，這是因為學術界以及工業界為python提供了一些處理科學計算和大數據的工具，這也歸功於美國國防部的支持。美國有許多編程夏令營，針對不同年齡段有不同的課程，並且也有許多支持python代碼的編程競賽。Google在coursera上有一個面向初學者的課程，該課程叫 Google IT Automation with Python，完成課程大約需要 8 個月，課程建議每周花5小時學習，課程結束後就可以獲得Google頒發的證書。可見，不管是工業界，還是教育界，都對python有不同程度的支持。這裡打個岔，第一版的Google搜索引擎還是用python寫的，作者也在Google工作了一段時間。

現如今，每隔一段時間，就有一個PyCon活動，這個活動匯聚世界各地的開發者，每年都有開發者來展示他們使用python的成功案例，或者表達自己對python的新功能或者缺陷的看法。可見，python用戶社區一直都是很活躍的。這讓我想到了某新能源 汽車 ，該 汽車 用戶有很高的粘性，有一位車主跟我說過，他們有一個微信群，裏面有該新能源 汽車 的高管，很多車主樂意在裏面指出問題，或者提建議，因為這些高管會對問題或者建議做出相應的反饋。用戶願意提意見，產品經理願意廣開言路，採納多方建議，實屬不易。python社區也差不多如此。

幾年前，你是否看過一個新聞，《人工智能「網紅」編程語言Python進入山東小學課本》，這是2017年澎湃網的一則新聞，裏面講了python進入了山東省小學六年級教材，作為一門「網紅」編程語言，它是否適合低齡學生，這個倒是沒細說，但是可見國內有些地方是把編程作為一種比較基礎的能力來考量。python往低齡階段滲透是否合適呢，我在翻資料的時候瞥到韓國高麗大學的一篇論文，論文講述小學生在學習python的過程中會碰到一些困難，比如經常少打了一些括號，經常拼錯單詞，經常碰到語法錯誤，以及對這些現象的看法。還有，南京師範大學有一篇報道，講述了中學生學習在學習python時，採用面向問題的學習模式，我理解是case by case的教學模式，這種模式有利於學生培養學生的計算機思維，以及幫助他們理解一些計算機相關的概念，解決計算機相關的問題。

python是否適合低齡學生呢，我覺得這個是值得討論的話題。最後還要問你一句，你會讓你的小孩學習python么，從什麼時候開始學呢？你的娃因為不知道打多少個括號嚎啕大哭時，你能幫得上忙么？你到時候需要專門請一個程序員來給你的娃做家教么？

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財務有必要學python嗎

在即將到來的人工智能時代，編程將成為我們的創造工具，甚至是使用工具的主要方法，和打字、英語一樣，成為人人都要掌握的基本技能。

在多年前沒幾個人家裡有電腦的時候，你們能想到，如今電腦會進入各個公司，office成為人人必備的辦公軟件嘛。

未來，python這種編程能力，也會成為人人必備的技能，畢竟，現在小學生都開始學python了，高考也加入python項目了，已經開始逐漸顯露出全民學編程的趨勢啦。

會計財務都離不開和數據打交道，而且每天有大量重複性工作，所以學習Python最大的用處是：釋放大部分人力對數據的處理，解放重複勞動性工作。

另外也在評估預算的時候，爬取自己所需要的數據，來進行對比。

因此會計主要的發展方向是Python技能與數據方面的能力。

舉一個學員的例子，小芬是半審計，半管理會計。她需要進行大文件操作，一個一整年的賬目文件大概有80萬行，用excel實行起來困難，根本原因是不會用SQL，想看看能不能用python實現類似的功能。

她的需求里，需要解決的四個表都在五十萬行以上，所以儘管只是簡單的vlookup操作，在Excel裏面還是很難做。

但這個需求用python解決就沒什麼問題，除了數據量有點大，可能需要分批處理。

學會python操作excel，然後可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了。python裏面還有其他第三方製圖的，plotpy這個第三方庫也可以製圖。

寫好代碼，點擊運行，看着電影自動處理，看完電影直接驗收成果就好啦。

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