python計算結果nan,python計算結果保留一位小數

本文目錄一覽：

• 1、請教python里有NaN這個東西嗎
• 2、在使用python中的concat 函數時,有一個數據顯示nan 是怎麼回事？
• 3、認識python中的inf和nan
• 4、數據庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None

請教python里有NaN這個東西嗎

Python 中表示 Not A Number 使用小寫的 nan

可以這樣定義一個 nan

a = float(‘nan’)

或者

from decimal import Decimal

a = Decimal(‘nan’)

最常見的計算有 無窮大 減 無窮大 結果為 nan

float(‘inf’) – float(‘inf’)

判斷一個數是不是 nan

import math

print(math.isnan(a))

nan 和 nan 的比較關係是 nan != nan

所以如果一個數 自身不等於自身 也可以判斷為 nan 類型

另外 numpy 里也有 NaN 的類型，不過不屬於 Python 原生就不說了

在使用python中的concat 函數時,有一個數據顯示nan 是怎麼回事？

說明你的樣本數據中有nan值，通常是因為原始數據中包含空字符串或None值引起的。

解決辦法是把樣本數據中包含nan值的數據剔除，

或者如果樣本數據都是數值的話可以把nan值都改成0。

認識python中的inf和nan

認識python中的inf和nan

python中的正無窮或負無窮，使用float(“inf”)或float(“-inf”)來表示。

這裡有點特殊，寫成：float(“inf”)，float(“INF”)或者float(‘Inf’)都是可以的。

當涉及 和 比較時，所有數都比無窮小float(“-inf”)大，所有數都比無窮大float(“inf”)小。

相等比較時，float(“+inf”)與float(“+inf”)、float(“inf”)三者相等。即：

同樣地，float(“-inf”) == float(“-inf”) 返回也是True。

簡單的加，減，乘操作，還是會返回無窮。

特別地，0 * float(‘inf’) 結果為：nan

float(‘inf’) / float(‘inf’) 結果為：nan

float(‘inf’) – float(‘inf’) 結果為：nan

float(‘-inf’) – float(‘-inf’) 結果也為：nan

nan代表Not A Number（不是一個數），它並不等於0

因為nan不是一個數，所以相關計算都無法得到數字。

所有涉及nan的操作，返回的都是nan。

結果都是：nan

比較操作時，返回的都是False

特別注意兩個float(‘nan’)並不相等！

python中可以用math.isinf()與math.isnan()來判斷數據是否為inf或nan。

numpy中也有相類似的方法可用來判斷數據。

動手測試題：

0 / float(‘inf’) == 0 / float(‘-inf’) 結果是True 還是False？

參考資料：

Python 關於正負無窮float(『inf』)的一些用法

Stackoverflow.com上的問答：What is inf and nan?

數據庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None

null表示：不可用、未賦值、不知道、不適用，它既不是0也不是空格。記住：一個數值與null進行四則運算，其結果是null

空值和null的區別在於，在做count計算的時候：count(field_name)，field_name的值為空值也會被計算在裏面（這一行統計有效），而null不會

python有兩種方式獲取數據：

1.

一種是把數據從mysql

中導出到txt或者csv，然後本地讀取；

2.

另一種是python直接鏈接數據庫，讀取數據；

第一種把數據從mysql導出後，python讀取時，空值和null在文件中都為null；python讀取之後為nan

第二種鏈接數據庫後，python能讀取表結構，數據庫的null對應列表中的none以及pandas中的nan（如果字段類型是時間，則為nat）。而數據庫中的空字符，則被識別為空字符。