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MYSQL有那些專用的數據庫同步軟件？
HKROnline SyncNavigator 是一款 SQL Server，MySQL 數據庫同步軟件。它為您提供一種簡單智能的方式完成複雜的數據庫數據同步，分發操作。
SyncNavigator 可以幫助您快速的完成數據庫的數據同步。
不需要專業的數據庫知識，只需要進行簡單的設置即可實現數據庫的同步，分發以及熱備份。即使是大容量數據庫也能快速完成同步。
它對數據庫的支持非常完整，您可以將 SQL Server/MySQL 數據庫同步到其他不同版本的數據庫上而不需要考慮其數據庫結構。
它支持斷點續傳功能，即使出現網絡中斷或者數據庫故障
也能繼續同步數據庫，並確保數據完整性。
如何實現兩台服務器mysql數據庫同步
1.主上修改my.cnf文件：
server-id=1
log-bin=mysql-bin
2.從上修改配置文件 my.cnf
server-id=2
relay-log=relay-bin
read-only =1
replicate-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = test
replicate-ignore-db = information_schema
#replicate-wild-do-table = tt.admin
replicate-wild-do-table = my_db.stu // 所要同步的數據庫的單個表
3. 創建 同步的用戶（主上）
grant replication client,replication slave on *.* to rep@’10.41.50.105′ identified by ‘root’;
4.同步到主庫（在從上操作）
change master to master_host=’10.41.50.80′,master_user=’rep’,master_password=’root’;
5.在從上驗證：
show slave status\G;
主從同步某些表
本地MySQL數據庫怎麼與遠程MySQL數據庫同步
首先備份好你本地的數據庫，方法如下。
1、用APMServ5.2.6(網站上面有下載)帶的phpmyadmin
進行備份恢復。
A、運行APMServ5.2.6，
點擊右邊的「管理MySql
數據庫」。服務器填寫127.0.0.1:3306,
登入名稱：root,密碼為空進行登錄。在左邊是數據庫列表。點擊你的數據庫。點導出、拉到
最下面把「另存為文件」打勾。點執行。這樣你就可以備份你的數據庫了。
2、運行mySQL-Front
備份恢復你的數據庫。
A、新建一個登錄。
信息欄中隨便寫一下名字。標識你的登錄信息。
B、點擊連接欄，分別填好：
服務器：服務器的IP
端
口：一般為3306
C、點擊註冊欄，分別填好：
用
戶：你申請的數據庫的用戶名(如果是本地一般為root)，
密
碼：數據庫的密碼(本地為空)
數據庫：你申請的數據庫名。
填寫好這些信息後點擊「確定」這樣就能鏈接到你的遠程數據庫了。左邊這個遠程數據。
服務器的一些數據庫，點擊你的數據庫後等待鏈接。直至返回所有數據，你便能打開你的數據庫。
中的數據表了。在這裡你可以修改你的數據表結構，刪除填加數據等(小心操作)。
D、右鍵點擊你的數據庫進行備份(輸出)數據，有幾種備份的類型，一般選sql。
如何對MySQL數據庫中的數據進行實時同步
前提條件
您需要在您RDS for MySQL所在的雲賬號下開通阿里雲數據傳輸服務。並 點擊此處
下載dts-ads-writer插件到您的一台服務器上並解壓（需要該服務器可以訪問互聯網，建議使用阿里雲ECS以最大限度保障可用性）。服務器上需要有Java
6或以上的運行環境（JRE/JDK）。
操作步驟
1. 在分析型數據庫上創建目標表，數據更新類型為實時寫入，字段名稱和MySQL中的建議均相同；
2. 在阿里雲數據傳輸的控制台上創建數據訂閱通道，並記錄這個通道的ID；
（見： ），
3. 配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：
所有配置均保存在app.conf中，運行前請保證配置正確；修改配置後，請重啟writer
基本配置：
{
“dtsAccessId”: “”, // 擁有數據訂閱通道的雲賬號的accessId, 必須配置
“dtsAccessKey”: “”, // 擁有數據訂閱通道的雲賬號的accessKey, 必須配置
“dtsTunnelId”: “”, // 數據訂閱通道的id, 必須配置; 注意是id，不是通道名稱
“adsUserName”: “”, // 訪問您的分析型數據庫的用戶名（accessId）, 必須配置
“adsPassword”: “”, // 訪問您的分析型數據庫的密碼(accessKey), 必須配置
“adsJdbcUrl”: “”, // 訪問分析型數據庫的jdbc連接串, 必須配置（格式jdbc:mysql://ip:port/dbname）
“tables”: [
{
“source”: {
“primaryKeys”: [“”] // 主鍵定義, 必須配置; 注意RDS和分析型數據庫中的主鍵定義必須一致
“db”: “”, // 源頭RDS的db名稱, 必須配置
“table”: “”, // 源頭RDS的table名稱, 必須配置
“skipColumns”: [“col1”] // 可選，若在此配置了RDS表某列名，則該列不會同步
},
“target”: {
“table”: “” // 分析型數據庫表的table名稱, 必須配置
},
“columnMapping”: {
“”: “” // rds表和ads表的列對應關係：key為rds的列名, value為分析型數據庫的列名，選填，不填則按照列名一一對應
}
}
]
}
tables節點的配置示例，
表示rds_db庫下的rds_table表對應ads_table表，並且rds_table表的col1列對應ads_table表的col1_ads列，
rds_table表的col2列對應ads_table表的col2_ads列
“tables”: [
{
“source”: {
“primaryKeys”: [
“col1”,
“col2”
],
“db”: “rds_db”,
“table”: “rds_table”
},
“target”: {
“table”: “ads_table”
},
“columnMapping”: {
“col1”: “col1_ads”,
“col2”: “col2_ads”
}
}
]
注意事項：
1）RDS for MySQL表和分析型數據庫中表的主鍵定義必須完全一致；如果不一致會出現數據不一致問題。如果需要調整RDS/分析型數據庫表的主鍵，建議先停止writer進程；
2）一個插件進程中分析型數據庫db只能是一個，由adsJdbcUrl指定；
3）一個插件進程只能對應一個數據訂閱通道；如果更新通道中的訂閱對象時，需要重啟進程
4）RDS for MySQL中DDL操作不做同步處理；
5）更新app.conf需要重啟插件進程才能生效；
6）如果工具出現bug或某種其它原因需要重新同步歷史數據，只能回溯最近24小時的數據（在阿里雲數據傳輸的控制台中修改消費位點）；
7）插件的最大同步性能與運行插件的服務器的互聯網帶寬和磁盤IOPS成正比。
4. 運行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh)；
5. 配置監控程序監控進程存活和日誌中的常見錯誤碼。
logs目錄下的日誌中的異常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式給出，可以進行監控
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/284556.html
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