基本python學習11,python自學筆記

本文目錄一覽：

• 1、學習Python需要掌握哪些知識?
• 2、Python其實很簡單 第十一章 正則表達式
• 3、如何快速學習Python？

學習Python需要掌握哪些知識?

以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數據庫開發

Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智能

Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維開發

Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分佈式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

Python其實很簡單 第十一章 正則表達式

正則表達式是一個特殊的字符序列，它用來檢查一個字符串是否與某種模式匹配。正則表達式在編譯程序中至關重要，但並不是每個人都需要特別深入的學習和掌握。在此，只介紹一些最基本的應用。

1、元字符

元字符是構成正則表達式的一些特殊字符。在正則表達式中，元字符被賦予了新的含義。

下面介紹一些常用的元字符及其含義：

. 匹配除換行符以外的任意字符。

w 匹配字母、數字、下劃線或漢字。

W 匹配w所匹配的字符以外的字符。

s 匹配單個空白符（包括Tab鍵和換行符）。

S 匹配除s匹配的字符以外的字符。

d 匹配數字。

b 匹配單詞的分界符，如：空格、標點符號或換行符。

^ 匹配字符串的開始

$ 匹配字符串的結束

2、限定符

限定符是在正則表達式中用來指定數量的字符。常用的限定符有：

? 匹配前面的字符0或1次。如：zo?m可以匹配zom和zm，但不能匹配 zoom

+ 匹配前面的字符1或n次。如：zo?m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

* 匹配前面的字符0或n次。如：zo?m可以匹配zom、zoom和zm

{n} 匹配前面的字符n次。如：zo{2}m可以匹配zoom，但不能匹配zom和zm

{n,} 匹配前面的字符至少n次。如：zo{1,}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

{n,m} 匹配前面的字符至少n次，最多m次。如：zo{1,2}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

3、方括號」[ ]」的用途

方括號「[ ]」里可以列出某個字符範圍。如：[aeiou]表示匹配任意一個元音字母，[zqsl]表示匹配姓氏「趙錢孫李」的拼音第一個字母。

4、排除字符

方括號」[ ]」中的「^」字符表示排除的意思，如：[^aeiou]表示匹配任意一個非元音字母的字符。

5、選擇字符

字符「|」相當於「或」。如：(^d{3}[-]d{8})|(^d{4}[-]d{7})$可以匹配形如」 – 」或「 – 」的電話號碼格式。

6、轉義字符

對於已經用於定義元字符和限定符的字符，需要加轉義符「」來表示。

如：為了匹配形如「192.168.0.1」的IPv4地址（1~255.0~255.0~255.0~255），可以用這樣的正則表達式：^(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[0-9])$

這裡解釋一下第一段IP地址的規則，取值範圍為1~255，可分解為以下情況：

250~255：25[0-5]；

200~249：2[0-4][0-9]；

100~199：[01]{1}[0-9]{2}；

0~99: [0-9]{1}[1-9]

再加上」.」： .

其他三段地址和第一段相似。

7、「( )」可以用於分組

在正則表達式中，用「( )」括起來的部分是一個整體。

8、r（或R）的意義

在正則表達式中，為了保證模式字符串為原生字符串（沒有經過加工處理的字符串），可以在模式字符串前加上一個字符『r』或『R』。例如：

# 這裡用到對的re.match()方法接下來介紹

import re # 導入re模塊

re.match(‘bPy[a-z]+’,’Python’) # 表達式’bPy[a-z]+’不能匹配』Python』

re.match(‘bPy[a-z]+’,’Python’) # 表達式’bPy[a-z]+’可以匹配』Python』

在上述代碼中，原本要用作匹配單詞開始或結束的元字符』b』在表達式中字符串中會被視為轉義一個字符『b』，為了轉義』b』就不得不再加一個』』符號。

也可以採用下面的方法：

re.match(r’bPy[a-z]+’,’Python’) #加字符』r』，可以保證原生字符串

9、match()方法

Match()方法 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match() 就返回 none。

語法格式：

re.match(pattern, string, [flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字符串；flags表示標誌位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例：

import re #導入re模塊

print(re.match(‘www’, ”).span()) #span()函數可以獲取匹配的位置

print(re.match(‘org’, ”))

輸出結果為：

(0, 3) #在位置0到3（不包括3）匹配成功

None #從起始位置未能匹配成功

10、search()方法

search()方法用於在整個字符串中搜索第一個匹配的值，如果匹配成功，則返回Match對象，否則返回None。

語法格式：

re.search(pattern, string, [flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字符串；flags表示標誌位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例如：

re.search(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’)

可以看出，目標字符串「It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.」中一共有兩個『Python』，search()方法可以從字符串的起始位置開始查找到『Python』，當找到第一個匹配值後就停止查找，返回位置信息。

match()和search()的比較

match()要求目標字符串的起始位置就能匹配，search()對目標字符串全段進行逐次匹配，只要首次匹配成功就停止匹配。

請看下例:

import re

print(re.match(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’))

輸出結果：None

11、findall()方法

findall()方法用於在整個字符串中搜索所有匹配的值，如果匹配成功，則返回以匹配值為元素的列表，否則返回空列表。

語法格式：

re.findall(pattern, string[, flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字符串；flags表示標誌位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例：

import re

print(re.findall(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’))

輸出結果：[‘Python’, ‘Python’]

可以看出，findall()的結果沒有指出匹配的具體位置。

12、正則表達式的應用

字符串替換

這裡要用到sub()方法。它的語法格式如下：

re.sub(pattern, repl, string [,count] [,flgs])

其中，pattern是模式字符串；repl是用於替換的字符串；string是原字符串；可選參數count為模式匹配後替換的最大次數，省缺表示替換所有的匹配；可選參數flags的意義與前面的方法的該參數一致。

例：

import re

str1=’x=36.567 y=123.234′

str2=re.sub(‘.d+’,”,str1) #用空格代替小數點及其後的數字

print(str2)

輸出結果：x=36 y=123

分隔字符串

這裡要用到split()方法。它的返回值為一個列表，它的語法格式如下：

re.split(pattern, string [,maxsplit] [,flgs])

其中，pattern是模式字符串；string是原字符串；可選參數maxsplit為最大拆分次數，省缺表示拆分所有的匹配；可選參數flags的意義與前面的方法的該參數一致。

例：

import re

str=’白日依山盡，黃河入海流。欲窮千里目，更上一層樓！’

re.split(r’，|。|！’,str) #按照「，」、「。」、「！」分隔字符串。

[‘白日依山盡’, ‘黃河入海流’, ‘欲窮千里目’, ‘更上一層樓’, ”]

注意，返回值列表中多出了一個空字符。

如何快速學習Python？

1.要有決心

做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python也是如此。

2.勤於動手

對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。

3.一套完整的學習體系

Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益!

4.項目實戰訓練

Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的!