一、關於袋鼠雲和數據中台

2017年杭州雲棲大會上，袋鼠雲正式將「數據中台」作為自己的業務戰略方向。

2018年，袋鼠雲在業內率先推出《袋鼠雲數據中台專欄V1.0》，闡述自己的數據中台理念和方法論。

2019年，袋鼠雲基於兩年來在數據中台領域的探索和實踐經驗，推出《袋鼠雲數據中台專欄V2.0》升級版。

二、 數據中台是理念，是方法論

【數據中台】理念由阿里雲和袋鼠雲最先提出。

袋鼠雲依託最新的數據採集、加工處理、數據挖掘、機器學習，深度學習等技術，並結合自身多年數據應用經驗，打造了袋鼠雲數據中台解決方案，致力於構建「全」、「統」、「通」的大數據體系，基於「互聯網+」時代的數據價值思考，構建全域數據共享能力中心，助力企業數字化，提升企業競爭力！

數據中台的實質是為企業構建「全域數據的共享能力中心」，提供數據採集、數據建模、數據研發、數據萃取、數據治理、數據服務等全鏈路一站式服務，構建面向業務應用的數據智能平台。

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很多人會認為，【數據中台】只是一個炒出來的詞彙，聽起來和傳統的數據倉庫沒有什麼不同啊。

針對這個問題，我們總結了「數據中台」和「數據倉庫」的幾個明顯的優越性：

• 分佈式數據平台
  傳統數倉以單機關係型數據庫離線分析為主；數據中台以分佈式引擎架構，同時支持離線計算/實時計算/即時計算/智能計算。
• 數據源豐富性
  傳統數倉以業務數據庫的結構化數據為主；數據中台涵蓋業務數據、日誌數據、行為埋點數據、IoT數據、爬蟲數據、外部數據等。
• 建設模式方法論
  傳統數倉往往採用自頂向下的建設模式，以明確的業務分析驅動，延續性低；數據中台採用自底向上的方式，結合業務需求變化不斷迭代升級。
• 數據開發一站式
  傳統數倉往往將ODS、EDW和ETL開發切割到不同廠商工具實現；數據中台則主張一站式可視化數據開發，藉助分佈式技術的力量簡化數據加工處理的過程。
• 數據資產在線化
  傳統數倉的數據管理和治理，往往花費大量精力，最終形成的是離線的規範和文檔；數據中台則強調元數據管理統一入口的自動化和數據資產管理的在線化。
• 數據應用創新
  傳統數倉的數據應用以某個業務主題的BI報表和決策支持為主，相對來說目的性較為單一，而且各部門有不同的應用，建設方式呈煙囪式；數據中台則主張打通數據孤島，建設全域數據，釋放數據應用創新的能量。

和傳統企業可能某一個IT部門去自建一個數據倉庫不同，今天我們談，企業構建數據中台架構，是需要從集團戰略層面來規劃和推動的。在執行落地層面，則需要專業高端的人才，靠譜的合作廠商，完善的實施方法論，成熟的，低門檻的，高性價比的產品。

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如果說，袋鼠雲數據中台是方法論，是理念；那麼袋鼠雲數棧產品則是平台、是生產力工具。兩者相輔相成，相互依託。

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三、數棧則是工具，是產品

數棧是袋鼠雲推出的企業級一站式數據中台PaaS，致力於屏蔽開源大數據引擎的複雜性，幫助用戶降低大數據技術門檻、沉澱企業數據資產、治理數據問題，提供集數據採集、數據模型、 數據計算和萃取、數據治理、數據資產、數據服務全鏈路的一站式產品，助力客戶高效、高質搭建自有的數據中台。

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四、企業建設數據中台為什麼要選擇袋鼠雲數棧？

相比開源的其他廠商的大數據平台架構，袋鼠雲數棧具有以下特性：

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• 一站式產品體系，覆蓋數據全鏈路開發流程
  平台覆蓋全鏈路的數據採集、數據分析、數據挖掘、任務運維、數據質量、數據地圖、數據模型、數據API開放等場景，充分滿足企業建設數據中台過程中的多樣複雜需求。
• 兼容開放，與市面多種計算引擎兼容
  兼容市面主流大數據平台，例如：Hadoop、Cloudera、Hortonworks、FusionInsight等，或者基於數棧自有計算引擎，可以快速完成大數據平台從0到1的搭建。
• 開箱即用，從入門到熟練開發僅需3天時間
  基於WEB的圖形化操作界面，快速上手，屏蔽底層複雜的基礎組件，極大降低企業大數據開發學習門檻，從入門到熟練開發僅需3天時間。
• 彈性輕量，靈活匹配數據中台階段性建設
  最小僅需5台虛擬機，企業已採購硬件不限硬件廠商、不限型號，不限使用年限，各功能模塊可按需搭配，可靈活彈性建設數據中台，降低企業一次性投入成本。