Python連接SQL Server詳解

一、安裝必要的軟件

要在Python中連接SQL Server，我們需要從Microsoft下載Python用的ODBC驅動程序和SQL Server Native Client。為了安裝它們，我們可以遵循以下步驟：

1. 下載並安裝ODBC驅動程序：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=36434

2. 下載並安裝SQL Server Native Client：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54284

3. 安裝完畢後，你需要按照ODBC驅動程序的指導設置ODBC數據源。在Windows中，可以使用「ODBC數據源管理員」應用程序來設置數據源。

二、連接SQL Server數據庫

一旦ODBC數據源被設置好，我們就可以在Python中使用pyodbc庫來連接數據庫了。可以使用以下代碼來建立SQL Server連接：

import pyodbc 

server = 'your_server_name' 
database = 'your_database_name' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+password)

其中「DRIVER」是ODBC驅動程序的名稱，它應該與安裝的驅動程序的名稱相同。上面的代碼構建了一個ODBC連接對象。如果連接字符串是有效的，則連接將被建立。

三、執行SQL查詢

連接數據庫後，我們可以使用cursor對象來執行SQL查詢：

cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")

for row in cursor:
    print(row)

在執行游標的execute方法時，傳入SQL語句。在這個例子中，我們使用SELECT語句檢索數據表中的所有行，然後通過使用「for」循環來遍歷游標，從而打印出所有行的內容。

四、插入數據到數據庫

我們也可以使用游標對象插入新的數據到數據庫中：

cursor.execute("INSERT INTO your_table_name (col1, col2, col3) VALUES (?, ?, ?)", value1, value2, value3)
cnxn.commit()

在執行游標的execute方法時，我們傳入一個INSERT語句和要插入的值。需要注意的是，我們需要將佔位符「?」用於變量，這可以防止SQL注入攻擊。在插入完成後，我們需要使用commit()方法提交更改。

五、關閉數據庫連接

為了保持與數據庫的連接，我們需要顯式地關閉游標和連接，使用如下代碼:

cursor.close()
cnxn.close()

六、完整代碼示例

以下是一個完整的代碼示例，它包括從連接數據庫，查詢數據，並向數據庫中插入數據的步驟：

import pyodbc 

server = 'your_server_name' 
database = 'your_database_name' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+password)

cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")
for row in cursor:
    print(row)

insert_query = "INSERT INTO your_table_name (col1, col2) VALUES (?, ?)"
values_to_insert = ('value1', 'value2')
cursor.execute(insert_query, values_to_insert)
cnxn.commit()

cursor.close()
cnxn.close()

以上是Python連接SQL Server的一個基本實現。希望本文能夠對你有所幫助。