python里的日誌級別,日誌級別的使用

本文目錄一覽：

• 1、python logging 使用記錄:設置INFO級別不生效，格式化，輸出到文件
• 2、Loguru：優雅的Python程序日誌
• 3、Python日誌模塊介紹
• 4、python logging繼承關係
• 5、Python日誌—Python日誌模塊logging介紹

python logging 使用記錄:設置INFO級別不生效，格式化，輸出到文件

沒有輸出INFO的日誌級別。默認是WARN級別的日誌，這裡沒有輸出WARN說明沒有設置成功。

這時可以正常輸出INFO了

此時第二個logger也被設置了INFO級別了，查看源碼：

可以看到名字為None時返回的是一個root對象，這也是為什麼第二個logger也被修改的原因。

常見的輸出到控制台和文件

默認只是輸出了message，這樣子還不如直接用print()函數了。所以還需要格式化一下：

設置格式化要用到logging.Handler

輸出效果：

[圖片上傳失敗…(image-6690c5-1606835078864)]

formatter參數 ：

Loguru：優雅的Python程序日誌

不同的日誌等級，輸出效果也不一樣（等級由低到高是 DEBUG 、 INFO 、 WARNING 、 ERROR 、 CRITICAL ）

add() 函數用於註冊「沉量」 sink ，用於管理日誌消息。

將上面兩個功能合起來，就能實現最基本的日誌功能了。

可以用 rotation 、 retention 、 compression 進行日誌窗口、更新、壓縮管理。

loguru支持 f-string ：

使用 backtrace 、 diagnose

參考：

Python日誌模塊介紹

logging 模塊預定義了5種日誌級別，並根據它們所跟蹤的事件的級別或嚴重程度來命名，具體如下：

注意：

Logger 對象有三個功能：

Logger 對象的使用最廣泛的方法主要是：配置和記錄消息

當配置了 Logger 對象後，就可以使用 Logger.debug() , Logger.info() , Logger.warning , Logger.error , Logger.critical() 方法來創建日誌消息，只需將需要記錄的消息寫進括號內即可

Handler 對象負責將日誌消息（基於日誌消息的嚴重性）分派給處理器的指定目標。在上一步中提到，可以使用 Logger.addHandler() 來添加零個或多個處理器對象。例如，算法可以將所有日誌消息都發送到控制台，將 ERROR 或者更高級別的消息發送到磁盤文件。這就需要兩個單獨的處理器。

處理器有很多 種類 ，常用的主要有以下幾種：

Formatter 對象是用來配置日誌消息的最終輸出形式。其格式由 %(dictionary key)s 這樣的表達形式來組合成字符串。例如：

其中，可以設置的dictionary key可參考 LogRecord屬性

配置完後，我們就可以在我們算法想要進行日誌記錄的地方調用 Logger.debug() , Logger.info() , Logger.warning , Logger.error , Logger.critical() 來進行日誌輸出了。比如：

當運行算法時，你會看到控制台輸出以下內容

python logging繼承關係

這篇文章主要解析python logging模塊不同logger間日誌級別的繼承關係，以及日誌輸出的機制。

在python的logging模塊中，通過 logging.getLogger() 函數可以獲取到指定的logger，如果沒有指定參數， 那麼返回的是root logger. 通過指定不同的logger名稱，這個函數可以返回指定的logger.這裡，logger名字 本身體現了logger的繼承關係，它通過”.”分隔父logger和子logger，可以存在很多個”.”，他們一路繼承下來。

如”a.b”這個logger存在一個父logger”a”, 而”a”則從root logger繼承而來。如下圖所示：

每個logger下面可能存在0個或多個handler，handler實現日誌的輸出，每個handler對應一個輸出目標。 通過配置多個handler，可以實現同時輸出到文件，控制台的功能。 同時，每個handler可以定製日誌級別，從而使得某些日誌級別可以只輸出到文件中，而不輸出到控制台。

每個logger都可以設置日誌級別，如果沒有設置，默認是NOSET。當logger的日誌級別是NOSET時，它會按照繼承關係向上層獲取日誌級別， 直到日誌級別不是NOSET，或達到root logger為止。如以上關係，

這個機制在 官方文檔setLevel 中有詳細介紹。

logger中，有一個字段 propagate ，這個字段用於控制是否 繼承父logger的handler，默認是繼承。

當這個選項打開時，logger除了將日誌寫入自身的handler外，還會將日誌寫入祖先的handler中。

假設我們往a.b這個logger寫入一條日誌，其過程如下：

這裡需要注意的是，logger的日誌級別用於在入口處過濾，handler用於出口處過濾，在propagate的時候，已經過了輸入階段，到達輸出階段， 不需要再判斷上層logger的日誌級別，只判斷handler的級別是否滿足。

轉自：

Python日誌—Python日誌模塊logging介紹

從事與軟件相關工作的人，應該都聽過「日誌」一詞。

日誌就是跟蹤軟件運行時事件的方法，為了能夠在程序運行過程中記錄錯誤。

通過日誌記錄程序的運行，方便我們查詢信息，以便追蹤問題、進行維護和調試、還是數據分析。

並且各編程語言都形成了各自的日誌體系和相應的框架。

日誌的作用總結：

首先我們要樹立一個觀點，那就是「不是為了記錄日誌而記錄日誌，日誌也不是隨意記的」。要實現能夠只通過日誌文件還原整個程序執行的過程，達到能透明地看到程序里執行情況，每個線程每個過程到底執行結果的目的。日誌就像飛機的黑匣子一樣，應當能夠復原異常的整個現場乃至細節。

在項目中，日誌這個功能非常重要，我們要重視起來。

在Python中，使用logging模塊來進行日誌的處理。

logging是Python的內置模塊，主要用於將日誌信息進行格式化內容輸出，可將格式化內容輸出到文件，也可輸出到屏幕。

我們在開發過程中，常用print()函數來進行調試，但是在實際應用的部署時，我們要將日誌信息輸出到文件中，方便後續查找以及備份。

在我們使用日誌管理時，我們也可以將日誌格式化成Json對象轉存到ELK中方便圖形化查看及管理。

logging模塊將日誌系統從高向低依次定義了四個類，分別是logger（日誌器）、handler（處理器）、filter(過濾器)和formatter(格式器)。其中由日誌器生成的實例將接管原本日誌記錄函數logging.log的功能。

說明：

我們先來思考下下面的兩個問題：

在軟件開發階段或部署開發環境時，為了儘可能詳細的查看應用程序的運行狀態來保證上線後的穩定性，我們可能需要把該應用程序所有的運行日誌全部記錄下來進行分析，這是非常耗費機器性能的。

當應用程序正式發佈或在生產環境部署應用程序時，我們通常只需要記錄應用程序的異常信息、錯誤信息等，這樣既可以減小服務器的I/O壓力，也可以避免我們在排查故障時被淹沒在日誌的海洋里。

那麼怎樣才能在不改動應用程序代碼的情況下，根據事件的重要性或者稱之為等級，實現在不同的環境中，記錄不同詳細程度的日誌呢？

這就是日誌等級的作用了，我們通過配置文件指定我們需要的日誌等級就可以了。

說明：

總結：

開發應用程序時或部署開發環境時，可以使用DEBUG或INFO級別的日誌獲取儘可能詳細的日誌信息，可以方便進行開發或部署調試。 應用上線或部署生產環境時，應用使用WARNING或ERROR或CRITICAL級別的日誌，來降低機器的I/O壓力和提高獲取錯誤日誌信息的效率。 日誌級別的指定通常都是在應用程序的配置文件中進行指定的。 不同的應用程序所定義的日誌等級會有所差別，根據實際需求來決定。