附如何搭建數據指標體系「數據指標體系搭建的意義」

面試經常會遇到讓選擇最重要的三個指標這類問題：

• 怎麼去判斷哪些是最重要的幾個？比如問淘寶最重要的一個指標，我覺得淘寶這麼大的一個平台，有巨多重要的指標，比如日活，月活，留存，GMV等，如何去選最？
• 如果是問面試的公司的還好，畢竟去面試肯定會做相應準備，但是經常問到其他公司，很難說能對各個領域和行業都比較了解可以迅速作答。應該如何應對呢？

這是個非常有意思的問題，其實指標拆解看上去是個枯燥的任務，但——它其實是幫助我們學會怎麼從全局思考問題、向下拆解問題、尋找優化方向的一個必備的思維訓練。

在面試中，我們可能會遇到面試官問：「你了解我們公司的app么？如果你是這個產品的分析師，你覺得最重要的指標是什麼？原因是什麼？」

然後很多同學可能就獃滯了。這個時候可能會口不擇言：「日活、GMV、訂單量、Hmmm……」然後陷入凌亂，感覺三個不夠說呀。那讓我們來看看，究竟什麼是指標體系、為什麼面試官這麼愛問指標體系，以及，我們要如何建立一個指標體系呢？

PART1 指標體系是什麼

我們以「APP用戶側指標」為切入口，來講講，如果要看一個app的用戶量級和使用情況，需要多少指標。

可能有同學在想，只要日活就可以啦，微信日活10億，抖音日活4億，快手日活3億，這不就能代表這個app的用戶量了么？微信日活最高，堪稱國民app。

nonono，我覺得話只說對了一半。其實日活這麼一個單獨的指標，是不能全面的反應app的用戶使用情況的。我還是拿出了我的利器——思維導圖（如果有人問的話，它是Xmind），大家可以看到，我把指標拆成了三塊：新增、活躍和粘性。

我個人認為，當衡量APP的用戶量級情況時，是需要關注新增用戶數、活躍用戶數和用戶留存的。每個指標都很重要。這就是指標體系，是一系列指標的組合。

當我們去看一個app有多少用戶在使用時，人們常常用日活（當天活躍設備數，也稱dau）作為指標判斷，但月活也很重要，如果這個app的用戶打開頻率很高，那月活基本就代表了這個app的存量用戶（畢竟如果30天都不打開，基本也就流失了）。再其次，如果某個產品從某天起停止了拉新，再也沒有新增用戶，那日活一定會緩慢的下降。

因此，我們需要基於這一系列指標去理解業務，而不是單個指標。指標體系的優勢在於——能獲得更全面的業務視角。

PART2 我們為什麼需要指標體系

OK，第一個部分我們通俗易懂的解釋了我們說的指標體系是什麼意思，接下來要回答一個關鍵問題：費勁構建指標體系的意義是什麼？為什麼面試官老是問我這個問題？

讓我們進行一下視角切換：

1） 如果你是公司領導，你會關心幾個核心的指標：用戶量級、成本、收入、利潤、等等；

2） 如果你是中層負責人，你會需要對領導作出核心指標的解讀：為什麼漲、為什麼跌、怎麼優化；再把每一塊具體的業務分配給手下，讓他們對你進行彙報；

3） 如果你是底層員工，你會需要知道你負責的某塊具體的業務最近表現如何，再對指標進行解讀和提出優化，對你的上級負責。

所以公司從上到下，沒有不看數據的，而建立指標體系，是幫助我們判斷目前發展現狀、做下一步決策、尋找業務優化方向的好幫手。

PART3 如何找最重要的指標

又到了大家喜聞樂見的「你說的真好，道理我知道了，快教教我怎麼面試」的環節。

事實上，面試中被問到「怎麼選出最重要的指標」的背後，是在問你：你認為對這個app，最重要的事情是什麼？怎麼衡量業務發展情況？（看上去在問指標，其實是在問業務哦）

在這裡我想說萬變不離其宗的一點：如果是toC（to Customer，面向消費者）的產品（比如對於我們手機上安裝的各種app來說，我們就是customer），那麼：

用戶消費指標+供應指標+營收指標一定是重要的！（重要程度排序視情況而定）如果不知道怎麼說，那就說這三個吧！

用戶消費就不說了，沒有用戶、消費、粘性，什麼都無從談起；

而營收之所以關鍵，是因為一款產品可以短期不賺錢，但是長期一定是希望盈利的——這樣才可以存活且持續發展——所以搞清楚一個app的盈利模式是至關重要的。（這可能是初入職場的同學容易忽視的地方）

那為什麼還需要表示供應情況的指標組呢？別忘了，toC的產品不可能只有消費者，也必須有供應者——供應者的角色和消費者的角色重要程度不相上下（或者說分階段，前期需要加大供應，後期需要加大消費，最終希望達到供需平衡）。

比如說淘寶，除了買東西的人重要，那供應商品的賣家也重要；比如微博，除了刷微博的人重要，產生微博內容的大V也重要；比如說美團外賣，除了吃外賣的人重要，供應外賣的商家也重要…… 這麼舉通俗易懂的例子應該能明白吧。

PART4 怎麼建立指標體系

我個人的想法是，建立指標體系分三步：找核心，向下拆解，橫向對比。

我拿一個常用的app舉例：微信讀書。

第一步，明確我認為的微信讀書這個app最重要的核心指標（or核心指標組）：

首先是用戶指標組（用戶使用情況）

其次是供應端指標組（衡量微信讀書app的供應情況，判斷目前有多少書在該平台是可看的）

最後是營收指標組（衡量微信讀書的營利能力）

第二步，把核心指標向下拆解到二級指標

儘可能解釋一級指標產生由什麼構成，比如說新增=各個渠道的新增求和；書籍數量=各個品類的書籍的數量；人均書架書籍數量=人均公開書架書籍數量+人均私密書架書籍數量……

簡單的對核心指標進行向下一個維度的拆解，可以幫助我們知道，造成核心指標表現的原因是什麼。比如說新增降了——具體是哪個渠道新增降了？降幅如何？

第三步，增加指標自帶屬性，作為畫像維度幫助橫向對比。

除了向下拆解指標，還可以增加用戶固有的屬性，幫助我們更全面的看待問題。比如說新增留存是各個渠道新增留存影響的共同結果，很可能某個渠道留存就是很低的，那這個時候我們需要考慮是否優化該渠道、或者把投在該渠道的成本轉移到其他渠道是不是更有效果；

再比如說某天觀察指標發現人均閱讀時長降了，那我們需要考慮：是新用戶人均閱讀時長降了還是老用戶？如果是老用戶，那是什麼年齡段的老用戶？是針對這個年齡段的書籍少了嗎？如果沒有發現，還要繼續拆，這個老用戶之前的活躍情況如何？是本身就不夠活躍的那批用戶嗎？等等……

我們會發現，這個拆解的過程更像是擴展思路，維度越多，看待問題的角度越豐富，更容易從某個角度發現問題。

PART5 結語

通過這篇文章，你們應該能明白為什麼我說指標體系是理解業務的窗口了吧。

指標體系不僅僅是指標的堆砌，不了解業務的情況下，我們很難構建出能幫助業務找到原因、再進行優化的指標體系，所以對於構建指標體系，良好的邏輯+深入理解業務，兩者必不可少。

大家沒事也可以拿自己喜歡的app進行指標體系的構建，就當是做思維體操啦~