在傳統視頻監控系統中，監管人員需要觀看多個分鏡頭畫面，很難將零散的分鏡頭視頻與其實際地理位置對應，無法對大場景進行全局實時監測和歷史事件的快速回溯查找，海量零散監控視頻資源既「看不過來」又「看不太懂」。正如下圖所示：
視頻監控的弊端
三維視頻融合（也稱為全景視頻融合或全時空動態視頻融合）技術，可以將攝像頭實時畫面投射到道路上，並可將相鄰的畫面進行拼接融合，拼接後形成一幅更大分辨率的畫面，可以更好的對全局大場景進行監控，可以很方便的跨境頭協同追蹤車輛或人員;由於投射到三維場景中，所以可以看到每個視頻在空間中的實際位置，通過旋轉三維場景，可以從不同角度查看視頻，為實戰指揮帶來便利。
視頻融合後，還可以進行一些高級管理，比如球機追視功能，可以使用鼠標在三維畫面上點擊目標，比如一輛行進的車或一個人，最近的球機會自動鎖定並跟蹤人或車。
還可以結合人工智能（AI）的分析功能，進行人臉識別、車輛識別、安全帽識別等高級別的目標檢測及大數據分析，能夠快速識別陌生人、違規行為，還能繪製人員行進軌跡、熱力圖等。
融合物聯網數據，可對接的物聯網數據如下圖所示：
目前這種技術已經在很多行業做了應用，視頻融合技術可以說是物聯網應用的一個分支，也是一個三維管控平台的一個數據源，它應該和其他物聯網數據進行深度融合，來構建一套完善的站場數據匯聚平台。
可以提供這種技術的公司是北京中天灝景，該公司研發的ConverseEarth 3DGIS軟件，集合了編輯工具及二次開發包等子軟件，同時自帶視頻融合、三維模型管理、工業物聯網數據接口、應急預案推演等高級模塊。
該公司比較早的提出了站場的數字孿生概念，意即採用三維引擎、三維掃描、視頻融合、多源數據集成等技術在PC端孿生一套虛擬場站。虛擬場站的3D管控平台既可以運行在場站的控制室，也可以上傳到集團總部，各級專家、領導足不出戶就可以對場站的一切盡收眼底。
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