sql和python的區別講解「mysql sql語句優化」

SQL執行計劃分析

執行計劃分析在sql調優中佔有舉足輕重的地位，通過Explain+我們自定義的SQL便可得出該SQL的執行計劃，如下：

我們來分析一下執行計劃中比較重要的幾列：

id列

它是select的序列號，有幾個select就有幾個id，並且id的順序是按select出現的順序增長的。

id列越大執行優先級越高，id相同則從上往下執行，id為NULL最後執行。

table列

即對應select的那個表。

type列

這一列表示SQL的優化程度，依次從最優到最差分別為：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。一般來說，得保證查詢達到range級別，最好達到ref。

key列

實際走的索引。

rows列

mysql內部估算的結果數或掃描數。

Extra列

這一列展示一些額外信息，重要的信息有以下幾個：

1）Usingindex：表示使用了覆蓋索引（覆蓋索引的意思就是只查詢索引樹上的字段，減少了回表操作，從而提升了速度）；

2）Usingwhere：使用where語句來處理結果，並且查詢的列未被索引覆蓋；

3）Usingindexcondition：查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導列的範圍；

4）Usingtemporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化；

5）Usingfilesort：使用普通字段排序而不是索引排序，數據較小時從內存排序，否則需要在磁盤完成排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。

SQL在MYSQL中如何執行

要弄懂這個問題，首先我們要搞清楚MYSQL的內部結構，如下：

SQL執行過程如下：

MYSQL作為服務端，我們的程序作為客戶端通過TCP與MYSQL保持一個長連接。

MYSQL把我們的SQL作為一個key去緩存中查詢（MYSQL的緩存採用的是LRU淘汰算法來實現緩存的淘汰機制的），判斷是否緩存命中。

如命中，則直接返回數據；如未命中，則繼續下面的流程。

MYSQL實現了一套語法分析器（C語言寫的），通過這個分析器來判斷我們SQL語法的正確性。

語法正確之後，再通過內部實現的優化器對我們的SQL進行一些優化，包括成本Cost計算等等（這就是為什麼我們覺得某個SQL理論上會走索引，但是執行計劃顯示卻沒有走索引的原因），最終生成我們SQL的執行計劃。

當然，我們也可以通過FORCE_INDEX(….)強制走索引。

優化完成之後，會進入MYSQL內部的執行器，然後通過執行器調用我們這張表對應的存儲引擎，比如Innodb、 MyISAM、Memory等等。

執行引擎會根據優化器分析出來的結果，也就是通過最優索引去對應的索引樹上找到對應的數據，同時進行索引樹的維護。