聽說最近車厘子的價格突然猛跌，之前很多人夢寐以求的「車厘子自由」，現在都能實現了。其實車厘子的價格下降，主要原因是進口貨運成本的大大降低，為了找到車厘子最佳的購買方式，我決定用python+BI進行數據分析。

因此我在淘寶上用python爬取了3000條數據，然後導入到了FineBI中進行可視化分析，最終製作出了下面這樣一份可視化報告：

下面我展示一下操作過程：

一、數據獲取

用Python在淘寶上進行數據爬取是老生常談的操作了，直接在淘寶上搜索「車厘子」，在下面的商品頁中可以看到，我們這次主要爬取的標籤是「商品名稱」、「價格」、「付款人數」、「店鋪名稱」、「發貨地址」等：

按下F12，調出後台查看源代碼，找到不同的商品標籤代碼，比如價格是「price g_price g_price-highlight”>」，付款人數是「deal-cnt」等：

了解了網頁的代碼結構之後，下一步就可以在python里直接編寫代碼了，具體過程不詳細介紹了，部分代碼如下：

爬取完數據之後導入到Excel里，然後在Excel里經過簡單的數據清洗和處理，最終得到一份完成的數據表：

二、數據分析

python雖然也能實現數據分析的功能，但是需要敲代碼，學習成本和難度都比較大，不如直接利用專業的數據分析工具進行分析，比如常見的比如FineBI、Tableau、PowerBI等。

下面我直接以FineBI為例，FineBI是國內知名度比較高的本土數據分析工具，比起tableau這些國外工具最大的優點就是簡單、靈活，只需要用鼠標拖拽就能實現各種分析操作，基本不需要寫代碼，對新手非常友好。

其實FineBI本質上屬於企業級的業務數據分析平台，除了數據分析之外，還能實現數據管理、數據平台搭建等功能，這裡就不詳細介紹了，大家感興趣的話我下一篇再介紹。

有了excel源表，首先我們將Excel導入到FineBI中：

然後直接點擊頁面左上角的「創建儀錶板」，就可以進入到可視化後台：

下一步進入到儀錶板進行可視化操作，基本步驟是「選擇圖表類型——選擇指標和維度——拖拽到指定坐標軸——美化細節」，比如我想要創建一張可視化地圖，首先要先選擇圖表類型為「區域地圖」，然後要選擇指標和維度，但是原數據表裡沒有地理緯度，因此需要自己創建：

最後，我們再拖拽到指定坐標軸，然後美化細節就可以完成一張可視化地圖了：

以此類推，其他的可視化圖表也能夠按照我們自己的需求進行製作，這裡不詳細講了。

三、數據可視化

1、車厘子銷量分佈情況

可以看出來國內車厘子最大的銷量來自上海，以及浙江、廣東兩省，西藏、青海、內蒙古等省份都沒有銷量，基本上來說沿海地區的銷量要高於內陸。

2、各省份銷量情況

通過條形圖就更明顯了，上海的銷量有20多萬，幾乎是浙江、廣東、四川的總和。

3、各城市的銷量情況

篩選出了銷量前十的城市，以及每個城市平均的車厘子價格，可以看出來上海的銷量和價格都是最高的，可以看出上海的購買力有多強了；

4、車厘子的價格區間情況

數據表裡將價格區間分為「50以下」、「50-100」、「100-150」、「150-200」、「200-500」、「500以上」等，可以看出來佔比最大的價格區間是「50-100」，這應該屬於平民價格了；值得注意的是「200-500」的價格佔比也高於「100-150」。

5、各門店的銷量與價格情況

可以看出銷量最高的基本都是旗艦店，最高的平均價格基本在600-800左右；