一、XML與Map的相互轉換
XML是一種常見的數據格式,它的格式通常比較複雜,而Map則是一種簡單易用的數據結構,方便對數據進行處理和操作。因此,相互轉換是非常常見並且必要的操作。
在Python中,我們可以通過使用xml.etree.ElementTree庫來解析XML,並將其轉換為python中的嵌套字典。同時,我們也可以通過使用json庫,將Python中的字典轉換為JSON格式,再使用JSON庫將JSON格式轉換為Map。
import xml.etree.ElementTree as ET
import json
def xml_to_dict(xml_string):
root = ET.fromstring(xml_string)
return {root.tag: {elem.tag: elem.text for elem in root}}
def dict_to_map(dict_obj):
json_str = json.dumps(dict_obj)
return json.loads(json_str)
二、XML中的命名空間處理
在XML中,命名空間通常用於為XML元素提供唯一的標識符。在解析XML時,我們需要正確地處理命名空間,否則可能無法正確地解析XML。下面是一段處理命名空間的代碼:
def xml_ns_tag(tag):
if tag.startswith("{"):
ns, tag = tag[1:].split("}")
return ns, tag
else:
return None, tag
def xml_to_dict(xml_string):
root = ET.fromstring(xml_string)
def traverse(node):
ns, tag = xml_ns_tag(node.tag)
children = node.findall("./*")
if children:
child_dict = {xml_ns_tag(child.tag)[-1]: traverse(child) for child in children}
else:
child_dict = node.text
if ns:
return {ns + ":" + tag: child_dict}
else:
return {tag: child_dict}
return traverse(root)
三、XML中的屬性處理
XML中的元素通常包括屬性,屬性與元素名稱一樣重要。在解析XML時,我們也需要正確地處理元素屬性。下面是一段完整的代碼,它可以正確地處理XML中的屬性和命名空間,將XML轉換為嵌套字典。
def xml_to_dict(xml_string):
root = ET.fromstring(xml_string)
def traverse(node):
ns, tag = xml_ns_tag(node.tag)
attrs = node.attrib
children = node.findall("./*")
if children:
child_dict = {xml_ns_tag(child.tag)[-1]: traverse(child) for child in children}
else:
child_dict = node.text
if attrs and child_dict is not None:
child_dict.update(attrs)
if ns:
return {ns + ":" + tag: child_dict}
else:
return {tag: child_dict}
return traverse(root)
def dict_to_map(dict_obj):
json_str = json.dumps(dict_obj)
return json.loads(json_str)
xml_string = """
Tom
Beijing
Beijing
Developer
"""
dict_obj = xml_to_dict(xml_string)
map_obj = dict_to_map(dict_obj)
print(map_obj)
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/270338.html
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