常見的數據分析工具「數據分析書籍有哪些」

學習大數據並不是一蹴而就的事情，即使是工作多年的開發工程師都需要不斷補充新鮮的知識內容。目前學習大數據知識可以通過視頻和圖書兩種方式學習，視頻的優勢在於能夠將老師的個人開發經驗傳授給學習者，而圖書的優勢在於能夠隨時翻閱，內容比較豐富。

這裡為大家推薦零基礎學習大數據的10本經典圖書，希望同學們能夠通過不同的學習途徑充分掌握大數據開發技能。

大數據學習10本經典圖書推薦

1、《大數據時代》

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為「大數據商業應用一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發佈了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。作者圍繞「要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關不要因果」三大理念，通過數十個商業和學術案例，剖析了萬事萬物數據化和數據復用挖掘的巨大價值。

2、《一本書讀懂大數據》

進入大數據時代，讓數據開口說話將成為司空見慣的事情，本書將從大數據時代的前因後果講起，全面分析大數據時代的特徵、企業實踐的案例、大數據的發展方向、未來的機遇和挑戰等內容，展現一個客觀立體、自由開放的大數據時代。

3、《Hadoop權威指南》

Hadoop是大數據技術中的核心內容之一。本書內容豐富，展示了如何使用Hadoop構建可靠、可伸縮的分佈式系統，程序員可從中探索如何分析海量數據集，管理員可以了解如何建立與運行Hadoop集群。

4、《Hive編程指南》

Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具。一本ApacheHive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法，通過大量的實例，首先介紹如何在用戶環境下安裝和配置Hive，並對Hadoop和MapReduce進行詳盡闡述，演示Hive如何在Hadoop生態系統進行工作。

5、《HBase權威指南》

HBase是一個分佈式的面向列的開源數據庫。如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡單；把大型數據集分佈到相對廉價的商業服務器集群中；了解HBase架構的細節，包括存儲格式、預寫日誌、後台進程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何調節集群、設計模式、拷貝表、導入批量數據和刪除節點等。

6、《Flink入門與實戰》

Flink是一款開源處流處理框架，其河西是Java和Scala編程的分佈式流數據流引擎。這是一本Flink入門級圖書，力求詳細而完整地描述Flink基礎理論與實際操作，旨在幫助讀者從零開始快速掌握Flink的基本原理與核心功能。　

7、《Kafka入門與實踐》

Kafka是一種高吞吐量的分佈式發佈訂閱消息系統，它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。本書是基於Kafka 0.10.1.1版本，深入剖析Kafka源碼與框架。書中的大量實例來源於作者在實際工作中的實踐，具有現實指導意義。

8、《Spark快速大數據分析》

這是一本為Spark 初學者準備的書，它沒有過多深入實現細節，而是更多關註上層用戶的具體用法。不過，本書絕不僅僅限於Spark 的用法，它對Spark 的核心概念和基本原理也有較為全面的介紹，讓讀者能夠知其然且知其所以然。

9、《大數據技術全解：基礎、設計、開發與實踐》

可以作為計算機軟件專業的本科生和研究生的大數據技術教材，也可作為大數據技術開發培訓、大數據系統諮詢規劃培訓的教材，更是大數據領域內一線的需求分析人員、系統分析人員、高級開發人員和開發管理人員的必備參考書。重點不在於對大數據技術的原理性介紹，而是從實戰角度出發，系統地闡述如何基於hadoop開源軟件為客戶設計、安裝和開發一個大數據系統。《大數據技術全解：基礎、設計、開發與實踐》還着重分享了具體實踐中的一些案例，不僅對於從事大數據系統開發的it技術人員具有珍貴的參考價值，而且對準備實施大數據系統項目的企業級客戶也具有指導作用。

10、《大數據項目實戰》

本書定位在實戰系統學習大數據技術實現，是有傳智播客教育黑馬程序員系統編撰。本書旨在令讀者具備Hadoop生態系統的分析能力，並能夠構建強大的解決方案來執行大數據分析，同時毫不費力地從大數據分析結果中獲得敏銳的洞察力。本書涉及Java語言、Hadoop、Hive、Sqoop的綜合運用，同時實現了大數據分析的可視化結果。本書適合Hadoop的初學者閱讀，也可以作為高等院校相關課程的教學參考書。讀者不僅能夠通過項目實戰鞏固基礎知識的學習效果，還能學習商業智能系統的開發過程。全書共分為6章，分別是項目概述、搭建大數據集群環境、數據採集、數據預處理、數據分析與數據可視化。

以上10本書基本覆蓋了目前大數據領域的大部分的常用技術，無論是對於零基礎入門大數據，還是初級大數據開發工程師都是非常有用的。