首先，在當前的大數據、人工智能時代背景下，非計算機專業的同學學習一門編程語言是很有必要的，這不僅會提升自身的就業競爭力，同時也會為自己打開一個更大的發展空間。
當前在諸多編程語言當中，選擇學習Python是比較不錯的選擇，原因有三個方面，其一是Python屬於全場景編程語言，在大數據、人工智能領域更是有廣泛的應用，其二是Python語言在傳統行業領域的應用非常廣泛，包括金融、教育、醫藥等行業領域，其三是Python語言的學習難度相對比較低，更容易建立起學習成就感。
自學Python通常需要經歷三個階段，不同階段需要採用不同的學習方式，學習時間也會有所區別。第一個階段是基礎語法學習階段，這個階段的學習主要以掌握基礎語法為主，學習難度比較低，重點在於要多做實驗，通常在2周左右就可以掌握Python的基本語法。
第二個階段要結合具體的方向來學習Python，不同的方向需要學習的內容也是有所區別的，可以選擇Web方向、大數據方向、人工智能相關方向等，在確定了學習方向之後，要結合具體的開發場景來組織知識結構。對於沒有基礎的開發者來說，建議先按照Web方向來進行學習，然後可以重點關注一下大數據方向。這個階段的學習時間因人而異，通常在8周左右是可以入門的。
第三個階段是實踐階段，實踐階段最好在實習崗位上進行，但是當前實習的方式也很多，完全可以藉助於互聯網來找到實習環境。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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