mysql數據庫的數據怎麼分析,如何分析數據庫

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mysql數據庫的數據怎麼分析

千萬級數據統計而已。

每天寫表寫兩份。一張現有的總表,一張每天的

臨時表

,每天定時清空。

統計的數據,可以寫成一張統計表。在頁面點擊查詢的時候,查的就是這張統計表。

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘字段

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分佈,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分佈磁盤:高速磁盤提高I/O,分佈磁盤能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大,首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低,因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個,壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎麼辦?所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離,也就是把一個庫拆分為多個庫,部署在多個數據庫服務上,這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫,由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大,此時你可以不停的加機器,比如說系統層面不停加機器,就可以承載更高的並發請求。然後數據庫層面如果寫入並發越來越高,就擴容加數據庫服務器,通過分庫分表是可以支持擴容機器的,如果數據庫層面的讀並發越來越高,就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題:數據庫其實本身不是用來承載高並發請求的,所以通常來說,數據庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級,而且數據庫使用的機器都是比較高配置,比較昂貴的機器,成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器,其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節,緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬,甚至每秒數十萬,對高並發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性,對那種寫少讀多的請求,引入緩存集群。具體來說,就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里,然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話,通過緩存集群,就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而複雜的高並發系統架構中,一定會包含:各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.

詳細講解如何用SQLyog來分析MySQL數據庫

SOLyog的下載、安裝以及使用很簡單。我去了相關網站下載,它只有384K位元組大小。它把兩個文件(一個可執行文件.exe和一個動態鏈接庫文件.dll)安裝到C:\Program Files\SQLyog路徑下。然後運行可執行文件。安裝後沒有必要再訪問該網站了,我訪問該網站是得到了一個消息,說它的域名沒有設置(configured)、登記、或正在建設中。我不清楚這個問題是暫時的還是一直是這樣。該軟件是免費的,並且沒有標誌廣告(banner ads),所以它可能是一個特定的尚未最終定型的商業模型。最終可能還是要負費的。數據庫、表格(table)和列樹(column tree)該程序一啟動就開始詢問我的登錄到MySOL服務器的口令。我只需要輸入我的服務器名字、用戶id和登錄密碼。所有其它的設置都是正確的默認值。然後(當我開始其它事務、重啟幾次、睡了一會之後),我重新運行該程序,這時只需要再次輸入我的登錄密碼。該程序沒有保存密碼的選項,你可以認為這是該程序的一個bug,也可以說是程序的保密特性。一旦你登錄之後,界面就是很值得注意。MySOL服務器上所有的數據庫都顯示在一個樹型控件上。你只能訪問你在登錄時授權的那個數據庫。如果你點開代表授權給你的那個數據庫的樹型結構,你就可以看到一系列代表表格的節點。點開表格節點後,你就可以看到一系列顯示字段名的節點和另一個代表索引的節點集合。索引界面絕對是個好東東,這樣你就可以CRUD查詢索引和關鍵字了。這相對前端數據庫如Microsoft Access來說是個提高。如果考慮到MySOL剛剛開始提供對主(primary)和非相關(foreign)關鍵字關係的支持,本程序這部分的設計是很成熟的。在右下方的面板上,有四個標籤頁,即:結果(Result)、消息(Message)、對象(Object)和歷史(History)。在SQLyog FAQ上,有一種觀點認為該軟件沒有正式歸檔的必要。當然,FAQ(常見問題解答)本身就是一種歸檔。SQLyog的界面非常直觀。我建議你打印一份MySOL文檔(包括SQL特殊語法擴展)。我就是這麼做的,它只用了一個半英寸的活頁封面。最後一步?FAQ還讓人想到一個讓人耳朵起了老繭卻又是正確的Occam’s Razor準則——一切超出必要的複雜性都是沒有必要的。我之所以到處「推銷」這個工具,就是因為它可以為我們提供一個可以管理MySOL服務器上許多數據庫的、簡單的、圖形化的界面。它的速度極快,並且它的拷貝很小(可以放在一張軟盤上)。SQLyog宣稱自己是一個查詢分析器,實際上它的功能遠遠不止這些。

MYSQL數據庫服務器性能分析的方法命令有哪些

?Show

status

?一些值得監控的變量值:

?Bytes_received和Bytes_sent

?和服務器之間來往的流量。

?Com_*服務器正在執行的命令。

?Created_*在查詢執行期限間創建的臨時表和文件。

?Handler_*存儲引擎操作。

?Select_*不同類型的聯接執行計劃。

?Sort_*幾種排序信息。

?Show

session status like 『Select』;

?Show profiles

?SET profiling=1;

?Show

profiles\G

?Show profile;

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/259668.html

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