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高斯數據庫如何解析json
高斯數據庫解析json如下：
先將json轉成struct。然後json.Unmarshal即可。json轉struct，可以直接用在線的工具：https：//mholt.github.io/json-to-go/在左邊貼上json後面就生成struct了。
高斯數據庫是由華為於2019年5月15日在北京發佈的一款人工智能原生數據庫。該數據庫支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景。
json 是什麼文件
SON的全稱是」JavaScript Object Notation」，意思是JavaScript對象表示法，它是一種基於文本，獨立於語言的輕量級數據交換格式。XML也是一種數據交換格式，為什麼沒有選擇XML呢？因為XML雖然可以作為跨平台的數據交換格式，但是在JS(JavaScript的簡寫)中處理XML非常不方便，同時XML標記比數據多，增加了交換產生的流量，而JSON沒有附加的任何標記，在JS中可作為對象處理，所以我們更傾向於選擇JSON來交換數據。
JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成（網絡傳輸速率）。JSON格式取代了xml給網絡傳輸帶來了很大的便利，但是卻沒有了xml的一目了然，尤其是json數據很長的時候，我們會陷入繁瑣複雜的數據節點查找中。
JSON可以使用專門的編譯器打開。JSON有兩種表示結構，對象和數組。對象結構以」{」大括號開始，以」}」大括號結束。中間部分由0或多個以」，」分隔的」key(關鍵字)/value(值)」對構成，關鍵字和值之間以」：」分隔。
*.json文件如何打開
json文件可以用文本編輯器打開，這裡以記事本為例。
1、右擊需要打開的json文件，在展開的菜單中點擊「屬性」按鈕打開屬性設置界面：
2、打開屬性界面後，點擊打開方式後面的「更改…」按鈕更改json文件的打開方式：
3、在展開的應用列表中找到記事本，然後將設置保存，這樣雙擊json文件就可以用記事本打開了：
json是什麼文件
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。 易於人閱讀和編寫。同時也易於機器解析和生成。 它基於JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999的一個子集。
JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。
JSON建構於兩種結構，一是「名稱/值」對的集合（A collection of name/value pairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有鍵列表（keyed list），或者關聯數組 （associative array）。
二是值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分語言中，它被理解為數組（array）。
擴展資料：
JSON簡要歷史
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。易於人閱讀和編寫。同時也易於機器解析和生成。它基於JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999的一個子集。
JSON是Douglas Crockford在2001年開始推廣使用的數據格式，在2005年-2006年正式成為主流的數據格式，雅虎和谷歌就在那時候開始廣泛地使用JSON格式。
參考資料來源：百度百科—json
json文件可以直接導入數據庫嗎
直接讀寫文件，再把讀出來的文件內容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架將json數據存入數據庫。
假設實體類是這樣的：
public class ElectSet {
public String xueqi;
public String xuenian;
public String startTime;
public String endTime;
public int menshu;
public String isReadDB;
//{“xueqi”:,”xuenian”:,”startTime”:,”endTime”:,”renshu”:,”isReadDB”:}
public String getXueqi() {
return xueqi;
}
public void setXueqi(String xueqi) {
this.xueqi = xueqi;
}
public String getXuenian() {
return xuenian;
}
public void setXuenian(String xuenian) {
this.xuenian = xuenian;
}
public String getStartTime() {
return startTime;
}
public void setStartTime(String startTime) {
this.startTime = startTime;
}
public String getEndTime() {
return endTime;
}
public void setEndTime(String endTime) {
this.endTime = endTime;
}
public int getMenshu() {
return menshu;
}
public void setMenshu(int menshu) {
this.menshu = menshu;
}
public String getIsReadDB() {
return isReadDB;
}
public void setIsReadDB(String isReadDB) {
this.isReadDB = isReadDB;
}
}
有一個json格式的文件，存的信息如下：
Sets.json:
{“xuenian”:”2007-2008″,”xueqi”:”1″,”startTime”:”2009-07-19 08:30″,”endTime”:”2009-07-22 18:00″,”menshu”:”10″,”isReadDB”:”Y”}
具體操作：
/*
* 取出文件內容，填充對象
*/
public ElectSet findElectSet(String path){
ElectSet electset=new ElectSet();
String sets=ReadFile(path);//獲得json文件的內容
JSONObject jo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json對象
//System.out.println(“————” jo);
//String name = jo.getString(“xuenian”);
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString(“xueqi”));
electset.setXuenian(jo.getString(“xuenian”));
electset.setStartTime(jo.getString(“startTime”));
electset.setEndTime(jo.getString(“endTime”));
electset.setMenshu(jo.getInt(“menshu”));
electset.setIsReadDB(jo.getString(“isReadDB”));
return electset;
}
//設置屬性，並保存
public boolean setElect(String path,String sets){
try {
writeFile(path,sets);
return true;
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return false;
}
}
//讀文件，返回字符串
public String ReadFile(String path){
File file = new File(path);
BufferedReader reader = null;
String laststr = “”;
try {
//System.out.println(“以行為單位讀取文件內容，一次讀一整行：”);
reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
String tempString = null;
int line = 1;
//一次讀入一行，直到讀入null為文件結束
while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
//顯示行號
System.out.println(“line ” line “: ” tempString);
laststr = laststr tempString;
line ;
}
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e1) {
}
}
}
return laststr;
}
將獲取到的字符串，入庫即可。
LowDB 輕量級 JSON 本地數據庫
作為輕量級的本地存儲方式，對於構建不依賴服務器的小型項目，用LowDB存儲和管理數據是十分理想的選擇。在Nodejs, Electron and browser等一些小型項目中經常能看到LowDB的身影。
npm install lowdb
或者：
yarn add lowdb
const low = require(‘lowdb’);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync’); // 有多種適配器可選擇
const adapter = new FileSync(‘db.json’); // 申明一個適配器
const db = low(adapter);
db.defaults({posts: [], user: {}, count: 0})
.write();
db.get(‘posts’)
.push({id: 1, title: ‘lowdb is awesome’})
.write()
db.set(‘user.name’, ‘typicode’)
.write()
db.update(‘count’, n = n + 1)
.write()
運行程序會在項目中添加db.json文件，裏面存儲了添加的數據：
{
“posts”: [
{
“id”: 1,
“title”: “lowdb is awesome”
}
],
“user”: {
“name”: “typicode”
},
“count”: 1
}
lowdb是基於lodash構建的，所以可以使用任何lodash強大的函數，比如: _.get() 和 _.find()，並且可以串聯地使用：
db.get(‘users’)
.find({sex: ‘male’})
.value()
函數 功能
low(adapter) 返回一個具有特定屬性和功能的 lodash chain
db.[…].write() / .value() 寫 / 讀數據
db.getState() / .setState() 獲取 / 設置數據庫的狀態
db._ 數據庫lodash的實例，可以利用這個添加自己的函數或者第三方的mixins,比如lodash-id
db._.mixin({
second: function(array) {
return array[1]
}
})
db.get(‘posts’)
.second()
.value()
針對lowdb自帶的適配器：FileSync、FileAsync 和 LocalBrowser，有以下可選參數：
defaultValue: 文件不存在時的默認值；
serialize/deserialize: 寫之前和讀之後的操作。
const adapter = new FilSync(‘db.json’,{
serialize: (data) = encrypt(JSON.stringify(data)),
deserialize: (data) = JSON.parse(decrypt(data))
})
可以直接使用lodash的函數進行查詢。需要注意的是有些操作可能會導致原數據被修改，為了避免這種誤操作，需要使用 .cloneDeep()，操作都是惰性的，只有調用 .value()或 .write()後才會正式執行。
檢查users是是否存在
db.has(‘users’)
.value()
設置users
db.set(‘users’, [])
.write()
排序、選擇
db.get(‘users’)
.filter({sex: ‘male’})
.sortBy(‘age’)
.take(5)
.value()
獲取特定字段
db.get(‘users’)
.map(‘name’)
.value()
獲取數量
db.get(‘users’)
.size()
.value()
獲取特定信息
db.get(‘users[0].name’)
.value()
更新信息
db.get(‘users’)
.find({name: ‘Tom’})
.assign({name: ‘Tim’})
.write()
刪除信息
db.get(‘users’)
.remove({name: ‘Time’})
.write()
移除屬性
db.unset(‘users.name)
.write()
深拷貝
db.get(‘users’)
.cloneDeep()
.value()
可以使用 shortid 和 lodash-id 為數據庫中的每一條記錄創建唯一的id索引，然後通過id檢索操作記錄：
const shortid = require(‘shortid’)
const postId = db
.get(‘posts’)
.push({ id: shortid.generate(), title: ‘low!’ })
.write()
.id
const post = db
.get(‘posts’)
.find({ id: postId })
.value()
const lodashId = require(‘lodash-id’)
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync’)
const adapter = new FileSync(‘db.json’)
const db = low(adapter)
db._.mixin(lodashId)
// We need to set some default values, if the collection does not exist yet
// We also can store our collection
const collection = db
.defaults({ posts: [] })
.get(‘posts’)
// Insert a new post…
const newPost = collection
.insert({ title: ‘low!’ })
.write()
// …and retrieve it using its id
const post = collection
.getById(newPost.id)
.value()
low( ) 函數接受自定義的Adapter
class MyStorage {
constructor() {
// …
}
read() {
// Should return data (object or array) or a Promise
}
write(data) {
// Should return nothing or a Promise
}
}
const adapter = new MyStorage(args)
const db = low(adapter);
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英文官網介紹，更加簡潔
Lowdb 3 is a pure ESM package. If you’re having trouble importing it in your project, please read this.
You can use TypeScript to type check your data.
You can also add lodash or other utility libraries to improve lowdb.
For CLI, server and browser usage, see examples/ directory.
Lowdb has two classes (for asynchronous and synchronous adapters).
Calls adapter.read() and sets db.data .
Note: JSONFile and JSONFileSync adapters will set db.data to null if file doesn’t exist.
Calls adapter.write(db.data) .
Holds your db content. If you’re using the adapters coming with lowdb, it can be any type supported by JSON.stringify .
For example:
Adapters for reading and writing JSON files.
In-memory adapters. Useful for speeding up unit tests.
Synchronous adapter for window.localStorage .
Adapters for reading and writing text. Useful for creating custom adapters.
If you’ve published an adapter for lowdb, feel free to create a PR to add it here.
You may want to create an adapter to write db.data to YAML, XML, encrypt data, a remote storage, …
An adapter is a simple class that just needs to expose two methods:
For example, let’s say you have some async storage and want to create an adapter for it:
See src/adapters/ for more examples.
To create an adapter for another format than JSON, you can use TextFile or TextFileSync .
For example:
Lowdb doesn’t support Node’s cluster module.
If you have large JavaScript objects ( ~10-100MB ) you may hit some performance issues. This is because whenever you call db.write , the whole db.data is serialized using JSON.stringify and written to storage.
Depending on your use case, this can be fine or not. It can be mitigated by doing batch operations and calling db.write only when you need it.
If you plan to scale, it’s highly recommended to use databases like PostgreSQL or MongoDB instead.
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/259622.html
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