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python近幾年的發展如何？
Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。
1、為什麼這麼多人學Python呢？
很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。
Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。
一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。
將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智能，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。
未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有着得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。
2、Python崗位需求量10萬
從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。
全國Python崗位需求量接近10萬；
北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，
上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，
其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。
從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。
3、Python就業薪資水漲船高
從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。
從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。
一張圖可以看清現在Python的就業薪資：
以上為Python各方向薪資
因為Python在大數據和人工智能領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。
學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智能工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝着Python遊戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。
說這麼多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！
python適合做什麼開發
Python是一門高級的編程語言，也是應用率非常廣泛的編程語言，該語言就業機會多，薪資待遇高，可以從事做的事情有很多，發展前景非常不錯。
一、人工智能
Python作為人工智能的黃金語言，選擇人工智能作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智能工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網絡爬蟲工程師
網絡爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網絡爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關係的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!
python是什麼時候開發的？
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆 [3] （Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python’s Flying Circus）。
python能開發遊戲嗎？
能，但不適合。
用鎚子能造汽車嗎？ 誰也沒法說不能吧？歷史上也確實曾經有些汽車，是用鎚子造出來的。但一般來說，還是用工業機械人更合適對嗎？
比較大型的，使用Python的遊戲有兩個，一個是《EVE》，還有一個是《文明》。但這僅僅是個例，沒有廣泛意義。
一般來說，用來做遊戲的語言，有兩種。一是C++。。一是C#。。
Python理論上，不僅不適合做遊戲，而是只要大型的程序，都不適合。只適合寫比較小型的東西，比如一個計算器，一個爬蟲等。
主要有2個方面，一是速度慢，二是語法缺陷。
也許你一定覺得，Python的語法又乾淨，又優雅，怎麼還有缺陷？但仔細想想，為什麼別的語言沒有這麼乾淨？沒有這麼優雅？明明可以直接a=123 幹嘛非要寫成 int a=123；呢？難道是其他語言的設計者，都有強迫症嗎？道理很簡單，有得必有失。
如果數據類型，只有字符串和數字，省略掉聲明變量的過程，當然不是問題。但只要邏輯一複雜，情況就完全不同了。。。遊戲中，你用C#或C++寫起來，大概會是這樣。
技能 a=xxxx；
武器 b=xxxx；
角色 c=xxxx；
藥水 d=xxxx；
音樂 e=xxxx；
而Python呢？大概是這個樣子
a=xxxx
b=xxxx
c=xxxx
d=xxxx
如果你的代碼很少，顯然是Python比較方便。但如果你創建幾百個對象，代碼超過1萬行。。。寫到幾千行的時候，遇到一個叫x的對象，你還知道它到底是個啥嗎？是一把武器？還是一瓶藥水？還是一張圖片？一段音頻？一盞燈光？一座房子？
不要以為1萬行代碼很多。。。。1萬行連個《鬥地主》都寫不完。。
用Python寫大程序的感覺就是，當你第一天，只寫了50行代碼，創建了3個類，5個對象。你會覺得太爽了，這絕對是世界上最好的語言。。。第二天，你又創建了2個類，5個對象的時候，就覺得有點暈暈的了。第三天，又創建了2個類之後，你會發現自己必須非常仔細的看一遍注釋，否則就不會寫了。第四天，你一整天都在看注釋。。。。
這就是動態語言的劣根性。一開始代碼量少，看不出任何缺點，各種省事，各種爽。代碼量越多，腦子越亂。一般500行以上，效率就會被JAVA，C#之類的語言反超。。1000行，就必須要各種加註釋才能看懂了。。2000行，注釋比代碼還多了。。5000行，注釋已經完全不管用了，自己根本看不懂自己的代碼，需要準備棄坑了。
python有哪些開發工具
想要學會python，不僅要學習相關的基礎知識和教程，對python各種工具的熟悉使用才能讓你在工作中迅速成長！有很多優秀的開發者前輩，為我們提供了好用的python工具，來幫我們更方便的實現開發想法，下面就給大家分享5個好用的python開發工具！
工具一：Anaconda
這個工具就是用來解決Python 開發過程中遇到各種包管理和版本的問題，為了解決很多 Windows 平台的安裝包無法正常使用，必須要有Anoconda，它包含了一個包管理工具、一個Python管理環境和常用數據科學包，是數據分析的標配！
工具二：Skulpt
這個工具是用 Javascript 實現在線 Python 執行環境，實現了在瀏覽器中輕鬆運行 Python 代碼。搭配使用CodeMirror 編輯器就類似於一個基本的在線Python編輯運行環境。
工具三：Python Tutor
這款工具是由 Philip Guo 開發的免費教育工具，適用於python小白，能夠幫助小白解決一些編程學習中的基礎障礙，還能幫助小白理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。
大部分被教師或學生使用，但也適用於python小白，可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，可以把不知道如何在內存中如何運行的代碼，拷貝到Tutor里進行可視化執行，有助於小白對基礎的紮實掌握。
工具四：IPython
這款工具是for Humans 的 Python 交互式解釋器，功能非常強大，能夠支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。
它還具有以下特性：
·更強的交互 shell（基於 Qt 的終端）；
·一個基於瀏覽器的記事本，支持代碼，純文本，數學公式，內置圖表和其他富媒體；
·支持交互數據可視化和圖形界面工具；
·靈活，可嵌入解釋器加載到任意一個自有工程里；
·簡單易用，用於並行計算的高性能工具。
工具五：Jupyter Notebook
看名字就知道Notebook,這款工具就像一個草稿本，能儲存文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容等，然後以 Web 的方式呈現。有數據分析、機器學習需求同學的必備工具。
python學習網，大量的免費python視頻教程，歡迎在線學習！
python開發什麼
Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的了解，很多人只知道Python與人工智能關係密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：WEB開發（推薦學習：Python視頻教程）
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
遊戲開發
在網絡遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。
桌面軟件開發
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關於python開發什麼的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/257883.html
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