日誌等級詳解

一、DEBUG

1、DEBUG級別日誌通常用於在代碼中診斷問題。它們是在發佈之前收集的，當你懷疑某些事情可能會出錯時使用。這個級別的日誌相對比較多，因此如果你在發佈生產環境時保留了DEBUG級別的日誌，將會導致日誌文件過大，對磁盤空間的消耗較大。

2、下面是一個簡單的Python代碼示例，展示了如何使用「logging」模塊將記錄設置為DEBUG級別：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.debug('This is a debug message')

3、上面的代碼會將記錄級別設置為DEBUG，並輸出一條DEBUG級別的日誌記錄。

二、INFO

1、INFO日誌記錄通常提供了最具描述性和最有意義的信息。這是發佈應用程序的首選日誌級別。

2、下面是一個簡單的Python代碼示例，展示了如何使用「logging」模塊將記錄設置為INFO級別：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is an info message')

3、上面的代碼會將記錄級別設置為INFO，並輸出一條INFO級別的日誌記錄。

三、WARNING

1、WARNING日誌記錄表明程序的某些操作未按預期進行。這不是一個致命錯誤，但需要引起特別關注，因為可能會傳遞到框架和庫中。

2、下面是一個簡單的Python代碼示例，展示了如何使用「logging」模塊將記錄設置為WARNING級別：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.warning('This is a warning message')

3、上面的代碼會將記錄級別設置為WARNING，並輸出一條WARNING級別的日誌記錄。

四、ERROR

1、ERROR日誌記錄表明程序遇到了一個錯誤，無法繼續執行。這可能會導致應用程序崩潰。

2、下面是一個簡單的Python代碼示例，展示了如何使用「logging」模塊將記錄設置為ERROR級別：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.error('This is an error message')

3、上面的代碼會將記錄級別設置為ERROR，並輸出一條ERROR級別的日誌記錄。

五、CRITICAL

1、CRITICAL日誌記錄表明程序遇到了一個嚴重的錯誤，可能導致應用程序無法繼續運行。

2、下面是一個簡單的Python代碼示例，展示了如何使用「logging」模塊將記錄設置為CRITICAL級別：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.CRITICAL)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.critical('This is a critical message')

3、上面的代碼會將記錄級別設置為CRITICAL，並輸出一條CRITICAL級別的日誌記錄。

總結

1、本文針對日誌等級進行了詳細的闡述，從DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等日誌等級分別進行了詳細的描述。

2、根據開發不同的情況，需使用不同的日誌等級記錄不同級別的日誌信息，以便於在應用程序出現問題時能更有效地診斷問題。