本文目錄一覽:
- 1、Python下表是某水果店的水果庫存情況統計表,請完成以下任務:名稱 數量 價格獼?
- 2、怎樣使用python改變背景顏色?
- 3、python,人工智能,水果識別
- 4、怎樣使用python改變背景顏色
- 5、python中的graphic里如何把已經畫好的圖案取消?例如:一個三角形
- 6、用python摳圖(背景透明化)
Python下表是某水果店的水果庫存情況統計表,請完成以下任務:名稱 數量 價格獼?
fruits=[“獼猴桃”,125,”蘋果”,315,”香蕉”,80,”草莓”,50,”葡萄”,70,”砂糖橘”,200]
prices=[15,8,5,30,12,6]
all_listx=fruits+prices
for x in range(1,12,2):
if all_listx[x] 100:
print(all_listx[x-1])
望採納
怎樣使用python改變背景顏色?
方法如下:
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet(‘My Sheet’)
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on…
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, ‘Cell Contents’, style)
workbook.save(‘Excel_Workbook.xls’)
如上代碼所示:
可以通過xlwt.Pattern()然後得到pattern,設置pattern_fore_colour即可,但是顏色選擇很有限。
也可以通過更方便的:
xlwt.easyxf(『pattern: pattern solid, fore_colour ocean_blue; font: bold on;』);
去設置背景色。
python,人工智能,水果識別
1.水果數據處理:對水果(蘋果,香蕉)數據集進行處理轉化為標籤和圖像,並轉化為one-hot碼。
2.卷積模型搭建:採用keras搭建模型,卷積層、池化層、Dropout層、全連接層、輸出層
3.模型訓練把數據集在建立的模型上進行訓練,並把最好的模型保存到h5文件中,便於直接對模型進行測試。
4.模型測試:打開攝像頭,使用通用物體進行測試。測試結果將錄製成視頻展示。
怎樣使用python改變背景顏色
1.顏色定義說明
格式:\033[顯示方式;前景色;背景色m
前景色背景色顏色
—————————————
30 40 黑色
31 41 紅色
32 42 綠色
33 43 黃色
34 44 藍色
35 45 紫紅色
36 46 青藍色
37 47 白色
顯示方式意義
————————-
0 終端默認設置
1 高亮顯示
4 使用下劃線
5 閃爍
7 反白顯示
8 不可見
例子:
\033[1;31;40m !–1-高亮顯示 31-前景色紅色 40-背景色黑色–
\033[0m !–採用終端默認設置,即取消顏色設置–]]]
python中的graphic里如何把已經畫好的圖案取消?例如:一個三角形
move就可以了吧。那麼個對象move一下,對象最好用圖片。這樣換起來也方便。一個小的GIF圖。
graphic簡化了很多東西。過去做這樣的東西。麻煩很多。
1.將對象用圖片畫在DC里,保存DC
2.繪製前,先將背景對應區域的地方,做局部刷新
3.繪上你保存的DC
如果想去除,就是把背景對應區域,做一次局部刷新就可以了。如果全部刷新,屏幕會閃爍。
當然,現在都簡化了,你直接將你繪製的對象的變量。加上一個方法move()就可以去掉。
用python摳圖(背景透明化)
matplotlib讀取RGB圖片的時候,往往把圖片轉化為四通道圖片,其中第四個通道是α通道,可以決定圖像的透明度。
如果把圖片的前景的透明度設定為1,背景的透明度設定為0,那麼就算去掉了背景了。
原圖。
代碼。
出圖。
有部分白色背景由於不夠白,被保留了下來。
換圖。
觀察可知,背景是深淺不一的藍色。
深色參數是a[0,0],淺色區域比較多,也不容易確定位置。
用如下代碼摳圖,太狠!
再修改代碼。
if a[i,j,2]1.5*a[i,j,0] and a[i,j,2]1.2*a[i,j,1]:
不準摳去黑色部分。經過逐步調整顏色閾值,得到下面的效果。
上面代碼如下。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/256505.html