直方圖匹配：
(a)原圖(b)原圖的直方圖(c)均衡化後的圖像(d)均衡化後的直方圖
>>imhist(f)
>>f1 = histeq(f, 256)
(a)通過利用imhist(f)函數得到（b）的直方圖，改區域都大片較暗的區域控制，造成直方圖中的大部分像素都集中在灰度級的暗端。（c）是經過均衡化方法處理的圖片，但是產生了一副有褪色的現象，通過（d）的直方圖看出，灰度級僅僅是移動到了較高的一端，所以給出了一副對比度較低並且有褪色的圖像。灰度級的移動是由於在原始直方圖中，灰度級在0及其附近區域過於集中，有直方圖得到的積累變換函數非常陡，因此，把低端過於集中地像素點映射到了灰度級的高端。
故利用直方圖匹配法補救。
通過直方圖匹配法，我們期望的直方圖在灰度級低端有轎廂的集中範圍，並能夠保留原始圖片直方圖的大致形狀，通過原圖的直方圖看出，直方圖基本是雙峰，在原點有一個較大的模態，另外一個較小的模態在灰度級的高端。這些類型的直方圖可以別模型化，故設計一個歸一化到單位區域的雙模態高斯函數，用作特定的直方圖：
下面的交互函數通過鍵盤讀入信息
(a)規定的直方圖(b)匹配增強後的結果(c)b的直方圖
（a）顯示了上述函數的圖形，保留了原始直方圖的一般形狀，並且在圖像較暗的區域灰度級有較為平滑的過渡。經過g= histeq(f, p)處理後的結果為（b）和（c），該直方圖最突出的特性是：低端移動到接近灰度級較亮的，從而接近規定的形狀，但是這裡的向右移動並不像均衡化移動的那麼多。
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